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संगीत भावना कैप्चर: ईईजी डेटा में भावनाओं को ध्वनि में बदलना
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संगीत भावना कैप्चर: ईईजी डेटा में भावनाओं को ध्वनित करना
जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली
संक्षेप
लोगों की भावनाएँ हमेशा स्पष्ट रूप से पहचानने योग्य नहीं होती, भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाइयों या भौगोलिक दूरी के कारण (जैसे, अगर लोग ऑनलाइन संवाद कर रहे हैं)। ऐसे कई अवसर भी हैं जहाँ यह उपयोगी होगा कि एक कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगा सके और सही तरीके से उन पर प्रतिक्रिया कर सके। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि उस समय उनकी अनुभवित भावनाओं के बारे में महत्वपूर्ण संकेत देती है। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, मॉडल बनाना और उन्हें ध्वनित करना है। इसे हासिल करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी डिवाइस द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले उपयुक्त संगीत को रीयल-टाइम में चलाना। यहाँ हम संगीत भावना कैप्चर प्रणाली को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट करते हैं। भविष्य के कार्य में हम ईईजी के माध्यम से भावना का पता लगाने की इस परियोजना की कार्यक्षमता में सुधार करने की योजना बनाते हैं, और भावनाओं के आधार पर संगीत के विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करते हैं। संभावित अनुप्रयोग सहयोगात्मक/सहायक सॉफ़्टवेयर और गैर-मौखिक संवाद के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में उत्पन्न होते हैं. यहाँ लेख तक पहुँचें
संगीत भावना कैप्चर: ईईजी डेटा में भावनाओं को ध्वनित करना
जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली
संक्षेप
लोगों की भावनाएँ हमेशा स्पष्ट रूप से पहचानने योग्य नहीं होती, भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाइयों या भौगोलिक दूरी के कारण (जैसे, अगर लोग ऑनलाइन संवाद कर रहे हैं)। ऐसे कई अवसर भी हैं जहाँ यह उपयोगी होगा कि एक कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगा सके और सही तरीके से उन पर प्रतिक्रिया कर सके। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि उस समय उनकी अनुभवित भावनाओं के बारे में महत्वपूर्ण संकेत देती है। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, मॉडल बनाना और उन्हें ध्वनित करना है। इसे हासिल करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी डिवाइस द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले उपयुक्त संगीत को रीयल-टाइम में चलाना। यहाँ हम संगीत भावना कैप्चर प्रणाली को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट करते हैं। भविष्य के कार्य में हम ईईजी के माध्यम से भावना का पता लगाने की इस परियोजना की कार्यक्षमता में सुधार करने की योजना बनाते हैं, और भावनाओं के आधार पर संगीत के विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करते हैं। संभावित अनुप्रयोग सहयोगात्मक/सहायक सॉफ़्टवेयर और गैर-मौखिक संवाद के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में उत्पन्न होते हैं. यहाँ लेख तक पहुँचें
संगीत भावना कैप्चर: ईईजी डेटा में भावनाओं को ध्वनित करना
जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली
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लोगों की भावनाएँ हमेशा स्पष्ट रूप से पहचानने योग्य नहीं होती, भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाइयों या भौगोलिक दूरी के कारण (जैसे, अगर लोग ऑनलाइन संवाद कर रहे हैं)। ऐसे कई अवसर भी हैं जहाँ यह उपयोगी होगा कि एक कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगा सके और सही तरीके से उन पर प्रतिक्रिया कर सके। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि उस समय उनकी अनुभवित भावनाओं के बारे में महत्वपूर्ण संकेत देती है। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, मॉडल बनाना और उन्हें ध्वनित करना है। इसे हासिल करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी डिवाइस द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले उपयुक्त संगीत को रीयल-टाइम में चलाना। यहाँ हम संगीत भावना कैप्चर प्रणाली को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट करते हैं। भविष्य के कार्य में हम ईईजी के माध्यम से भावना का पता लगाने की इस परियोजना की कार्यक्षमता में सुधार करने की योजना बनाते हैं, और भावनाओं के आधार पर संगीत के विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करते हैं। संभावित अनुप्रयोग सहयोगात्मक/सहायक सॉफ़्टवेयर और गैर-मौखिक संवाद के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में उत्पन्न होते हैं. यहाँ लेख तक पहुँचें
