संगीत भावना कैप्चर: ईईजी डेटा में भावनाओं को ध्वनि में बदलना
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संगीत भावना कैप्चर: ईईजी डेटा में भावनाओं को ध्वनित करना
जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली
संक्षेप
लोगों की भावनाएँ हमेशा स्पष्ट रूप से पहचानने योग्य नहीं होती, भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाइयों या भौगोलिक दूरी के कारण (जैसे, अगर लोग ऑनलाइन संवाद कर रहे हैं)। ऐसे कई अवसर भी हैं जहाँ यह उपयोगी होगा कि एक कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगा सके और सही तरीके से उन पर प्रतिक्रिया कर सके। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि उस समय उनकी अनुभवित भावनाओं के बारे में महत्वपूर्ण संकेत देती है। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, मॉडल बनाना और उन्हें ध्वनित करना है। इसे हासिल करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी डिवाइस द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले उपयुक्त संगीत को रीयल-टाइम में चलाना। यहाँ हम संगीत भावना कैप्चर प्रणाली को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट करते हैं। भविष्य के कार्य में हम ईईजी के माध्यम से भावना का पता लगाने की इस परियोजना की कार्यक्षमता में सुधार करने की योजना बनाते हैं, और भावनाओं के आधार पर संगीत के विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करते हैं। संभावित अनुप्रयोग सहयोगात्मक/सहायक सॉफ़्टवेयर और गैर-मौखिक संवाद के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में उत्पन्न होते हैं. यहाँ लेख तक पहुँचें
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जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली
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लोगों की भावनाएँ हमेशा स्पष्ट रूप से पहचानने योग्य नहीं होती, भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाइयों या भौगोलिक दूरी के कारण (जैसे, अगर लोग ऑनलाइन संवाद कर रहे हैं)। ऐसे कई अवसर भी हैं जहाँ यह उपयोगी होगा कि एक कंप्यूटर उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगा सके और सही तरीके से उन पर प्रतिक्रिया कर सके। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि उस समय उनकी अनुभवित भावनाओं के बारे में महत्वपूर्ण संकेत देती है। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, मॉडल बनाना और उन्हें ध्वनित करना है। इसे हासिल करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी डिवाइस द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करने वाले उपयुक्त संगीत को रीयल-टाइम में चलाना। यहाँ हम संगीत भावना कैप्चर प्रणाली को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट करते हैं। भविष्य के कार्य में हम ईईजी के माध्यम से भावना का पता लगाने की इस परियोजना की कार्यक्षमता में सुधार करने की योजना बनाते हैं, और भावनाओं के आधार पर संगीत के विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करते हैं। संभावित अनुप्रयोग सहयोगात्मक/सहायक सॉफ़्टवेयर और गैर-मौखिक संवाद के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में उत्पन्न होते हैं. यहाँ लेख तक पहुँचें
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*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।
अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
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