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एक एथलीट का कार्यात्मक स्थिति मूल्यांकन मस्तिष्क-컴퓨터 इंटरफेस मल्टीमोडल मेट्रिक्स के माध्यम से
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वसिली बोरिसोव, अलेक्सेई सिस्कोव, व्लादिमीर कुब्लानोव संक्षेप एथलीट के कार्यों के दौरान कार्यात्मक और मानसिक स्थिति के स्तर का वास्तविक समय में अनुमान लगाना प्रशिक्षण प्रक्रिया के प्रबंधन के लिए आवश्यक है। मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) के माध्यम से प्राप्त एक नया मल्टीमोडल मैट्रिक प्रस्तावित किया गया है। यह पेपर EMOTIV EPOC+ मोबाइल वायरलेस हेडसेट से प्राप्त डेटा के संयुक्त उपयोग के परिणामों पर चर्चा करता है। इसमें गति सेंसर (एक्सीलरोमीटर) और EEG चैनल शामिल हैं। EMOTIV EPOC+ इंटरफ़ेस की विशेषताएँ सिर के शरीर के धुरे से होने वाले विचलन को रिकॉर्ड करने की अनुमति देती हैं, जो एथलीट की शारीरिक और मानसिक (मनो-भावनात्मक) स्थिति के बारे में अतिरिक्त सूचना चैनल प्रदान करती हैं। इस डेटा के आधार पर एक नया मल्टीमोडल मैट्रिक की गणना की गई है। मैट्रिक का अनुमोदन 10 स्वैच्छिक विषयों के समूह पर कार्यात्मक तनाव अध्ययनों के लिए किया गया था, जिसमें TOVA-टेस्ट और हाइपरवेंटिलेशन लोड के मूल्यांकन शामिल थे। विभिन्न संकेत मॉडालिटी के संयुक्त अनुप्रयोग से इन कार्यात्मक अध्ययनों के लिए ध्यान स्तर के अनुमान प्राप्त करना संभव हो जाता है। यहाँ पेपर एक्सेस करें
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