कैसे मोबाइल ईईजी ध्यान भटकाने वाली ड्राइविंग को रोक सकता है
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सुरक्षित ड्राइविंग सभी के लिए एक बड़ा चिंता का विषय है। नई तकनीक ने हमें आत्म-ड्राइविंग कारें दी हैं, जिसके आशा है कि यह मानव त्रुटि से होने वाली दुर्घटनाओं को कम करेगी। इसने ऐसी सुविधाएँ भी पेश की हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक आनंददायक बनाने का लक्ष्य रखती हैं। इन सुविधाओं में विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और स्वचालित ब्रेकिंग सिस्टम शामिल हैं, बस कुछ नामांकित।
2010 के बाद से, वैश्विक ट्रैफ़िक मौतें 5% कम हो गई हैं। हालाँकि, हर साल 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में मरते हैं। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाएँ हर साल 50 मिलियन लोगों को घायल करती हैं।
कोई भी कार प्रणाली कितनी ही उन्नत क्यों न हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक विकर्षण को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
विकर्षण क्यों घातक है
मानव ने खुद को ऐसा सोचने में धोखा दिया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन यह साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क बिना गति और सटीकता में महत्वपूर्ण कमी के प्रभावी रूप से मल्टीटास्क नहीं कर सकता।
आज के समाज में ड्राइविंग करते समय सेल फोन या इन्फोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना सामान्य है। हालांकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपको सड़क से भटकाता है।
विकर्षित ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने की कोशिश करते हैं। इंजीनियर ऐसी कारें डिजाइन करते हैं जो बिना हाथ का उपयोग करने में आसान हो ताकि विकर्षण कम किया जा सके। हालाँकि, विकर्षित ड्राइवरों से जुड़ी दुर्घटनाएँ रोजाना अमेरिका में नौ मौतें करती हैं।
एक त्वरित पाठ संदेश भेजना तात्कालिक लगता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटा लेना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की गति से ड्राइव करते समय टेक्स्टिंग करना एक फुटबॉल फील्ड पर आंखें बंद करके गाड़ी चलाने के समान है। विकर्षित ड्राइविंग कई कारणों से हो सकती है, जैसे थकान, तनाव या दवाओं या शराब का उपयोग।
वायरलेस ईईजी हेडसेट ड्राइविंग करते समय विकर्षण का पता लगा सकते हैं, जो वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करता है। 2013 में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया का रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ने इस सिद्धांत का परीक्षण किया।
ध्यान-संचालित कार विकर्षित ड्राइविंग की परीक्षा लेती है। स्रोत: RAC
ध्यान-संचालित कारें
जैसा कि CDC का उदाहरण दिखाता है, जब हम विकर्षित होते हैं तो हमारा मस्तिष्क तात्कालिक जानकारी को सोच-समझकर प्रोसेस नहीं कर सकता। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पाया कि दुर्घटनाओं में शामिल 20% ऑस्ट्रेलियाई ड्राइवर उस वस्तु को देख रहे थे जिस पर उन्होंने नियंत्रण खो दिया। हालांकि, वे संज्ञानात्मक विकर्षण के कारण यह नहीं समझ सके कि क्या हो रहा था।
"मस्तिष्क मूल रूप से एक ध्यान मशीन है," जियोफ्री मैकेलर ने समझाया, जो EMOTIV के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं। मस्तिष्क का सामने का हिस्सा सक्रिय और ड्राइविंग में बहुत शामिल होना चाहिए क्योंकि अवचेतन मस्तिष्क नहीं जानता कि लेन से बाहर ड्राइव करना समस्या पैदा करेगा।"
विचार: क्या होगा यदि आपकी कार यह संवेदन कर सके कि आप विकर्षित हैं और धीमी हो जाए? RAC ने EMOTIV के साथ मिलकर एक हुंडई i40 को संशोधित किया जो ऐसा कर सके। ड्राइवरों को एक EPOC श्रृंखला 14-चैनल ईईजी हेडसेट से फिट किया गया जो वाहन के साथ संवाद करता था। मस्तिष्क का प्रदर्शन सीधे कार की गति को प्रभावित करता था।
विभिन्न मस्तिष्क स्थितियों के लिए बेंचमार्क मापने के बाद, जिसमें आंखें खुली/बंद, दृष्टि की दर, "ज़ोनिंग आउट," आदि शामिल थे, वाहन को प्रोग्राम किया गया था कि जब व्यक्ति विकर्षित हो तो धीमा हो जाए। कार ने तब भी प्रतिक्रिया दी जब ड्राइवर ने सड़क से अपना सिर मोड़ा, जैसा कि EPOC के अंतर्निहित जिरोस्कोप द्वारा संकेतित किया गया।
RAC ने "ध्यान-संचालित" कार को सड़क यात्रा पर लिया ताकि यह साबित कर सके कि असावधानी सभी पर असर डालती है। इस सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक विकर्षण की समस्या को विशेष रूप से लंबे सड़क खंडों पर और अधिक खोजने के लिए बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला का पालन किया गया। हालाँकि संशोधित कार का बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं हुआ है, इसने यह स्पष्टता बनाई कि हम कितनी आसानी से गाड़ी चलाते समय विक्षिप्त हो सकते हैं।
एक स्मार्ट मस्तिष्क-से-वाहन (B2V) प्रणाली का आकर्षण कार निर्माताओं पर खो नहीं गया है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का अनावरण किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित कर सकता है और आपात स्थितियों में जल्दी प्रतिक्रिया कर सकता है।
"इच्छित गति की भविष्यवाणी करके, प्रणाली तेजी से संलग्न (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना) 0.2 से 0.5 सेकंड औसत मानव प्रतिक्रिया समय से तेजी से कर सकती है, जिससे प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है जबकि यह ड्राइवर के लिए बड़ी हद तक अदृश्य होता है," निसान ने समझाया।
वास्तविक समय की अलर्ट ड्राइवरों को अधिसूचना कर सकती है कि वे ड्राइव करने के लिए बहुत थके हुए हैं।
नींद की चेतावनी
नींद महसूस करना जागरूक मस्तिष्क के लिए असावधानी से अधिक स्पष्ट है। हालांकि, जब तक एक ड्राइवर हंसने या अपने सिर को झुकाने लगता है, तब तक वे खुद को और दूसरों के लिए खतरा पहले से ही आ चुका होता है। यही कारण है कि शोधकर्ता समय से पहले नींद वाले ड्राइविंग की भविष्यवाणी के लिए वायरलेस ईईजी के उपयोग का अन्वेषण कर रहे हैं।
यदि ऐसी नींद पहचान प्रणाली को एक कार के संचालन प्रणाली में लागू किया गया, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक विकृति के पहले संकेत पर सचेत किया जा सकता है। यह अवधारणा सामान्य विकर्षण के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।
एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ़्टवेयर ढांचा तैयार किया और व्याख्यान के दौरान ध्यान भटकने का पता लगाने के लिए एक EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता गिरी, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन पाठ संदेश सूचनाएँ भेजी गईं, जिससे 75% प्रतिभागियों को ध्यान प्राप्त करने और बनाए रखने में मदद मिली।
एक व्यक्ति की नींद को सिर झुकने, आँखें बंद करने और हंसने जैसे कई दृश्य संकेतों के माध्यम से पहचाना जा सकता है। पुकीयोंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली और सह. का एक अध्ययन ने वीडियो और ईईजी डेटा का उपयोग करके अलर्ट मस्तिष्क के राज्यों और परिवर्तनों और सिर की गति का अवलोकन किया। उन्होंने "हल्की नींद" घटनाओं का अवलोकन करते समय 96.24% की पहचान सटीकता की रिपोर्ट की।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के एक अध्ययन ने विभिन्न गहराई की नींद को मापने के लिए एक मतदान एल्गोरिदम डिज़ाइन और लागू किया। लक्ष्य यह पहचानना था कि नींद को वास्तविक समय में खतरे में पड़ने से पहले इसे रोकना। एक ईएमओटीिव ईपोक प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए उपयोग किया गया था। लेखकों ने नींद की और जागने की अवस्थाओं को अलग करने की 82% सफलता दर की रिपोर्ट दी।
ईईजी को ड्राइविंग करते समय विषय में सतर्कता के नुकसान को निर्धारित करने के लिए हंसने जैसे दृश्य संकेतों के साथ मापा जाता है। स्रोत: ली इट अल., 2015
शांत रहो और ड्राइव करते रहो
संयुक्त राष्ट्र का लक्ष्य 2030 तक सड़क यातायात की मौतों और चोटों को आधा करना है। वैज्ञानिक और इंजीनियर यह सीख सकते हैं कि विक्षिप्त चालक कैसे सोचते हैं और उन्हें मदद करने के लिए वाहनों को डिजाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल ईईजी उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव है।
शोधकर्ता मोबाइल ईईजी का उपयोग विकर्षित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए करते हैं, जिससे मानसिकता से नींद का पहचान करने तक, सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए।
संदर्भ
1 सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2 माडोर, केविन पी. और एंथनी डी. वेगन। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग के मल्टीकॉस्ट। पबमेड सेंट्रल (PMC).
3 विकर्षित ड्राइविंग. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4 विकर्षित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोट केंद्र | CDC. (कोई तारीख नहीं). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5 स्टिन्सन, एल। (2013, 8 नवंबर). यह कार सेंस करती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे हैं और धीमी हो जाती है। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6 RAC WA. (2013, 17 नवंबर). RAC ध्यान-संचालित कार की सड़क यात्रा टीवी सी [वीडियो]. यूट्यूब। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7 CNET कारें। (2018, 8 जनवरी). CES 2018: निसान की मस्तिष्क-से-वाहन तकनीक आपकी सोच को इस तरह से पढ़ सकती है [वीडियो]. यूट्यूब। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8 मस्तिष्क-से-वाहन | नवाचार |. (कोई तारीख नहीं). निसान वैश्विक। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9 चारिथा, एस., करूणानंद, ए., और फिलिप, जी। (2017). ध्यान की पुनः प्राप्ति के मॉडलिंग के लिए एक सॉफ़्टवेयर ढांचा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेस, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10 ली, जी., और चंग, डब्ल्यू। (2015). ड्राइवर नींद की प्रारंभिक पहचान के लिए एक संदर्भ-जानकारी ईईजी हेडसेट प्रणाली। सेंसर, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11 शेन, जे., ली, बी., और शि, एक्स। (2017). एक पोर्टेबल मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव नींद की वास्तविक समय पहचान। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेस, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12 1.3 मिलियन वार्षिक सड़क मौतों के साथ, यूएन चाहता है कि संख्या 2030 तक आधी हो जाए।
(2021, 6 दिसंबर). यूएन न्यूज. 27 मार्च, 2024 को पुनः प्राप्त किया, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
सुरक्षित ड्राइविंग सभी के लिए एक बड़ा चिंता का विषय है। नई तकनीक ने हमें आत्म-ड्राइविंग कारें दी हैं, जिसके आशा है कि यह मानव त्रुटि से होने वाली दुर्घटनाओं को कम करेगी। इसने ऐसी सुविधाएँ भी पेश की हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक आनंददायक बनाने का लक्ष्य रखती हैं। इन सुविधाओं में विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और स्वचालित ब्रेकिंग सिस्टम शामिल हैं, बस कुछ नामांकित।
2010 के बाद से, वैश्विक ट्रैफ़िक मौतें 5% कम हो गई हैं। हालाँकि, हर साल 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में मरते हैं। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाएँ हर साल 50 मिलियन लोगों को घायल करती हैं।
कोई भी कार प्रणाली कितनी ही उन्नत क्यों न हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक विकर्षण को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
विकर्षण क्यों घातक है
मानव ने खुद को ऐसा सोचने में धोखा दिया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन यह साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क बिना गति और सटीकता में महत्वपूर्ण कमी के प्रभावी रूप से मल्टीटास्क नहीं कर सकता।
आज के समाज में ड्राइविंग करते समय सेल फोन या इन्फोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना सामान्य है। हालांकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपको सड़क से भटकाता है।
विकर्षित ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने की कोशिश करते हैं। इंजीनियर ऐसी कारें डिजाइन करते हैं जो बिना हाथ का उपयोग करने में आसान हो ताकि विकर्षण कम किया जा सके। हालाँकि, विकर्षित ड्राइवरों से जुड़ी दुर्घटनाएँ रोजाना अमेरिका में नौ मौतें करती हैं।
एक त्वरित पाठ संदेश भेजना तात्कालिक लगता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटा लेना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की गति से ड्राइव करते समय टेक्स्टिंग करना एक फुटबॉल फील्ड पर आंखें बंद करके गाड़ी चलाने के समान है। विकर्षित ड्राइविंग कई कारणों से हो सकती है, जैसे थकान, तनाव या दवाओं या शराब का उपयोग।
वायरलेस ईईजी हेडसेट ड्राइविंग करते समय विकर्षण का पता लगा सकते हैं, जो वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करता है। 2013 में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया का रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ने इस सिद्धांत का परीक्षण किया।
ध्यान-संचालित कार विकर्षित ड्राइविंग की परीक्षा लेती है। स्रोत: RAC
ध्यान-संचालित कारें
जैसा कि CDC का उदाहरण दिखाता है, जब हम विकर्षित होते हैं तो हमारा मस्तिष्क तात्कालिक जानकारी को सोच-समझकर प्रोसेस नहीं कर सकता। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पाया कि दुर्घटनाओं में शामिल 20% ऑस्ट्रेलियाई ड्राइवर उस वस्तु को देख रहे थे जिस पर उन्होंने नियंत्रण खो दिया। हालांकि, वे संज्ञानात्मक विकर्षण के कारण यह नहीं समझ सके कि क्या हो रहा था।
"मस्तिष्क मूल रूप से एक ध्यान मशीन है," जियोफ्री मैकेलर ने समझाया, जो EMOTIV के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं। मस्तिष्क का सामने का हिस्सा सक्रिय और ड्राइविंग में बहुत शामिल होना चाहिए क्योंकि अवचेतन मस्तिष्क नहीं जानता कि लेन से बाहर ड्राइव करना समस्या पैदा करेगा।"
विचार: क्या होगा यदि आपकी कार यह संवेदन कर सके कि आप विकर्षित हैं और धीमी हो जाए? RAC ने EMOTIV के साथ मिलकर एक हुंडई i40 को संशोधित किया जो ऐसा कर सके। ड्राइवरों को एक EPOC श्रृंखला 14-चैनल ईईजी हेडसेट से फिट किया गया जो वाहन के साथ संवाद करता था। मस्तिष्क का प्रदर्शन सीधे कार की गति को प्रभावित करता था।
विभिन्न मस्तिष्क स्थितियों के लिए बेंचमार्क मापने के बाद, जिसमें आंखें खुली/बंद, दृष्टि की दर, "ज़ोनिंग आउट," आदि शामिल थे, वाहन को प्रोग्राम किया गया था कि जब व्यक्ति विकर्षित हो तो धीमा हो जाए। कार ने तब भी प्रतिक्रिया दी जब ड्राइवर ने सड़क से अपना सिर मोड़ा, जैसा कि EPOC के अंतर्निहित जिरोस्कोप द्वारा संकेतित किया गया।
RAC ने "ध्यान-संचालित" कार को सड़क यात्रा पर लिया ताकि यह साबित कर सके कि असावधानी सभी पर असर डालती है। इस सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक विकर्षण की समस्या को विशेष रूप से लंबे सड़क खंडों पर और अधिक खोजने के लिए बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला का पालन किया गया। हालाँकि संशोधित कार का बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं हुआ है, इसने यह स्पष्टता बनाई कि हम कितनी आसानी से गाड़ी चलाते समय विक्षिप्त हो सकते हैं।
एक स्मार्ट मस्तिष्क-से-वाहन (B2V) प्रणाली का आकर्षण कार निर्माताओं पर खो नहीं गया है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का अनावरण किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित कर सकता है और आपात स्थितियों में जल्दी प्रतिक्रिया कर सकता है।
"इच्छित गति की भविष्यवाणी करके, प्रणाली तेजी से संलग्न (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना) 0.2 से 0.5 सेकंड औसत मानव प्रतिक्रिया समय से तेजी से कर सकती है, जिससे प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है जबकि यह ड्राइवर के लिए बड़ी हद तक अदृश्य होता है," निसान ने समझाया।
वास्तविक समय की अलर्ट ड्राइवरों को अधिसूचना कर सकती है कि वे ड्राइव करने के लिए बहुत थके हुए हैं।
नींद की चेतावनी
नींद महसूस करना जागरूक मस्तिष्क के लिए असावधानी से अधिक स्पष्ट है। हालांकि, जब तक एक ड्राइवर हंसने या अपने सिर को झुकाने लगता है, तब तक वे खुद को और दूसरों के लिए खतरा पहले से ही आ चुका होता है। यही कारण है कि शोधकर्ता समय से पहले नींद वाले ड्राइविंग की भविष्यवाणी के लिए वायरलेस ईईजी के उपयोग का अन्वेषण कर रहे हैं।
यदि ऐसी नींद पहचान प्रणाली को एक कार के संचालन प्रणाली में लागू किया गया, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक विकृति के पहले संकेत पर सचेत किया जा सकता है। यह अवधारणा सामान्य विकर्षण के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।
एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ़्टवेयर ढांचा तैयार किया और व्याख्यान के दौरान ध्यान भटकने का पता लगाने के लिए एक EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता गिरी, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन पाठ संदेश सूचनाएँ भेजी गईं, जिससे 75% प्रतिभागियों को ध्यान प्राप्त करने और बनाए रखने में मदद मिली।
एक व्यक्ति की नींद को सिर झुकने, आँखें बंद करने और हंसने जैसे कई दृश्य संकेतों के माध्यम से पहचाना जा सकता है। पुकीयोंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली और सह. का एक अध्ययन ने वीडियो और ईईजी डेटा का उपयोग करके अलर्ट मस्तिष्क के राज्यों और परिवर्तनों और सिर की गति का अवलोकन किया। उन्होंने "हल्की नींद" घटनाओं का अवलोकन करते समय 96.24% की पहचान सटीकता की रिपोर्ट की।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के एक अध्ययन ने विभिन्न गहराई की नींद को मापने के लिए एक मतदान एल्गोरिदम डिज़ाइन और लागू किया। लक्ष्य यह पहचानना था कि नींद को वास्तविक समय में खतरे में पड़ने से पहले इसे रोकना। एक ईएमओटीिव ईपोक प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए उपयोग किया गया था। लेखकों ने नींद की और जागने की अवस्थाओं को अलग करने की 82% सफलता दर की रिपोर्ट दी।
ईईजी को ड्राइविंग करते समय विषय में सतर्कता के नुकसान को निर्धारित करने के लिए हंसने जैसे दृश्य संकेतों के साथ मापा जाता है। स्रोत: ली इट अल., 2015
शांत रहो और ड्राइव करते रहो
संयुक्त राष्ट्र का लक्ष्य 2030 तक सड़क यातायात की मौतों और चोटों को आधा करना है। वैज्ञानिक और इंजीनियर यह सीख सकते हैं कि विक्षिप्त चालक कैसे सोचते हैं और उन्हें मदद करने के लिए वाहनों को डिजाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल ईईजी उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव है।
शोधकर्ता मोबाइल ईईजी का उपयोग विकर्षित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए करते हैं, जिससे मानसिकता से नींद का पहचान करने तक, सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए।
संदर्भ
1 सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2 माडोर, केविन पी. और एंथनी डी. वेगन। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग के मल्टीकॉस्ट। पबमेड सेंट्रल (PMC).
3 विकर्षित ड्राइविंग. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4 विकर्षित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोट केंद्र | CDC. (कोई तारीख नहीं). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5 स्टिन्सन, एल। (2013, 8 नवंबर). यह कार सेंस करती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे हैं और धीमी हो जाती है। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6 RAC WA. (2013, 17 नवंबर). RAC ध्यान-संचालित कार की सड़क यात्रा टीवी सी [वीडियो]. यूट्यूब। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7 CNET कारें। (2018, 8 जनवरी). CES 2018: निसान की मस्तिष्क-से-वाहन तकनीक आपकी सोच को इस तरह से पढ़ सकती है [वीडियो]. यूट्यूब। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8 मस्तिष्क-से-वाहन | नवाचार |. (कोई तारीख नहीं). निसान वैश्विक। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9 चारिथा, एस., करूणानंद, ए., और फिलिप, जी। (2017). ध्यान की पुनः प्राप्ति के मॉडलिंग के लिए एक सॉफ़्टवेयर ढांचा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेस, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10 ली, जी., और चंग, डब्ल्यू। (2015). ड्राइवर नींद की प्रारंभिक पहचान के लिए एक संदर्भ-जानकारी ईईजी हेडसेट प्रणाली। सेंसर, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11 शेन, जे., ली, बी., और शि, एक्स। (2017). एक पोर्टेबल मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव नींद की वास्तविक समय पहचान। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेस, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12 1.3 मिलियन वार्षिक सड़क मौतों के साथ, यूएन चाहता है कि संख्या 2030 तक आधी हो जाए।
(2021, 6 दिसंबर). यूएन न्यूज. 27 मार्च, 2024 को पुनः प्राप्त किया, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
सुरक्षित ड्राइविंग सभी के लिए एक बड़ा चिंता का विषय है। नई तकनीक ने हमें आत्म-ड्राइविंग कारें दी हैं, जिसके आशा है कि यह मानव त्रुटि से होने वाली दुर्घटनाओं को कम करेगी। इसने ऐसी सुविधाएँ भी पेश की हैं जो ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक आनंददायक बनाने का लक्ष्य रखती हैं। इन सुविधाओं में विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और स्वचालित ब्रेकिंग सिस्टम शामिल हैं, बस कुछ नामांकित।
2010 के बाद से, वैश्विक ट्रैफ़िक मौतें 5% कम हो गई हैं। हालाँकि, हर साल 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में मरते हैं। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाएँ हर साल 50 मिलियन लोगों को घायल करती हैं।
कोई भी कार प्रणाली कितनी ही उन्नत क्यों न हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक विकर्षण को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
विकर्षण क्यों घातक है
मानव ने खुद को ऐसा सोचने में धोखा दिया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन यह साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क बिना गति और सटीकता में महत्वपूर्ण कमी के प्रभावी रूप से मल्टीटास्क नहीं कर सकता।
आज के समाज में ड्राइविंग करते समय सेल फोन या इन्फोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना सामान्य है। हालांकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपको सड़क से भटकाता है।
विकर्षित ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने की कोशिश करते हैं। इंजीनियर ऐसी कारें डिजाइन करते हैं जो बिना हाथ का उपयोग करने में आसान हो ताकि विकर्षण कम किया जा सके। हालाँकि, विकर्षित ड्राइवरों से जुड़ी दुर्घटनाएँ रोजाना अमेरिका में नौ मौतें करती हैं।
एक त्वरित पाठ संदेश भेजना तात्कालिक लगता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटा लेना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की गति से ड्राइव करते समय टेक्स्टिंग करना एक फुटबॉल फील्ड पर आंखें बंद करके गाड़ी चलाने के समान है। विकर्षित ड्राइविंग कई कारणों से हो सकती है, जैसे थकान, तनाव या दवाओं या शराब का उपयोग।
वायरलेस ईईजी हेडसेट ड्राइविंग करते समय विकर्षण का पता लगा सकते हैं, जो वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद करता है। 2013 में, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया का रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ने इस सिद्धांत का परीक्षण किया।
ध्यान-संचालित कार विकर्षित ड्राइविंग की परीक्षा लेती है। स्रोत: RAC
ध्यान-संचालित कारें
जैसा कि CDC का उदाहरण दिखाता है, जब हम विकर्षित होते हैं तो हमारा मस्तिष्क तात्कालिक जानकारी को सोच-समझकर प्रोसेस नहीं कर सकता। पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पाया कि दुर्घटनाओं में शामिल 20% ऑस्ट्रेलियाई ड्राइवर उस वस्तु को देख रहे थे जिस पर उन्होंने नियंत्रण खो दिया। हालांकि, वे संज्ञानात्मक विकर्षण के कारण यह नहीं समझ सके कि क्या हो रहा था।
"मस्तिष्क मूल रूप से एक ध्यान मशीन है," जियोफ्री मैकेलर ने समझाया, जो EMOTIV के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं। मस्तिष्क का सामने का हिस्सा सक्रिय और ड्राइविंग में बहुत शामिल होना चाहिए क्योंकि अवचेतन मस्तिष्क नहीं जानता कि लेन से बाहर ड्राइव करना समस्या पैदा करेगा।"
विचार: क्या होगा यदि आपकी कार यह संवेदन कर सके कि आप विकर्षित हैं और धीमी हो जाए? RAC ने EMOTIV के साथ मिलकर एक हुंडई i40 को संशोधित किया जो ऐसा कर सके। ड्राइवरों को एक EPOC श्रृंखला 14-चैनल ईईजी हेडसेट से फिट किया गया जो वाहन के साथ संवाद करता था। मस्तिष्क का प्रदर्शन सीधे कार की गति को प्रभावित करता था।
विभिन्न मस्तिष्क स्थितियों के लिए बेंचमार्क मापने के बाद, जिसमें आंखें खुली/बंद, दृष्टि की दर, "ज़ोनिंग आउट," आदि शामिल थे, वाहन को प्रोग्राम किया गया था कि जब व्यक्ति विकर्षित हो तो धीमा हो जाए। कार ने तब भी प्रतिक्रिया दी जब ड्राइवर ने सड़क से अपना सिर मोड़ा, जैसा कि EPOC के अंतर्निहित जिरोस्कोप द्वारा संकेतित किया गया।
RAC ने "ध्यान-संचालित" कार को सड़क यात्रा पर लिया ताकि यह साबित कर सके कि असावधानी सभी पर असर डालती है। इस सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक विकर्षण की समस्या को विशेष रूप से लंबे सड़क खंडों पर और अधिक खोजने के लिए बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला का पालन किया गया। हालाँकि संशोधित कार का बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं हुआ है, इसने यह स्पष्टता बनाई कि हम कितनी आसानी से गाड़ी चलाते समय विक्षिप्त हो सकते हैं।
एक स्मार्ट मस्तिष्क-से-वाहन (B2V) प्रणाली का आकर्षण कार निर्माताओं पर खो नहीं गया है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का अनावरण किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समायोजित कर सकता है और आपात स्थितियों में जल्दी प्रतिक्रिया कर सकता है।
"इच्छित गति की भविष्यवाणी करके, प्रणाली तेजी से संलग्न (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना) 0.2 से 0.5 सेकंड औसत मानव प्रतिक्रिया समय से तेजी से कर सकती है, जिससे प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है जबकि यह ड्राइवर के लिए बड़ी हद तक अदृश्य होता है," निसान ने समझाया।
वास्तविक समय की अलर्ट ड्राइवरों को अधिसूचना कर सकती है कि वे ड्राइव करने के लिए बहुत थके हुए हैं।
नींद की चेतावनी
नींद महसूस करना जागरूक मस्तिष्क के लिए असावधानी से अधिक स्पष्ट है। हालांकि, जब तक एक ड्राइवर हंसने या अपने सिर को झुकाने लगता है, तब तक वे खुद को और दूसरों के लिए खतरा पहले से ही आ चुका होता है। यही कारण है कि शोधकर्ता समय से पहले नींद वाले ड्राइविंग की भविष्यवाणी के लिए वायरलेस ईईजी के उपयोग का अन्वेषण कर रहे हैं।
यदि ऐसी नींद पहचान प्रणाली को एक कार के संचालन प्रणाली में लागू किया गया, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक विकृति के पहले संकेत पर सचेत किया जा सकता है। यह अवधारणा सामान्य विकर्षण के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।
एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ़्टवेयर ढांचा तैयार किया और व्याख्यान के दौरान ध्यान भटकने का पता लगाने के लिए एक EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता गिरी, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन पाठ संदेश सूचनाएँ भेजी गईं, जिससे 75% प्रतिभागियों को ध्यान प्राप्त करने और बनाए रखने में मदद मिली।
एक व्यक्ति की नींद को सिर झुकने, आँखें बंद करने और हंसने जैसे कई दृश्य संकेतों के माध्यम से पहचाना जा सकता है। पुकीयोंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली और सह. का एक अध्ययन ने वीडियो और ईईजी डेटा का उपयोग करके अलर्ट मस्तिष्क के राज्यों और परिवर्तनों और सिर की गति का अवलोकन किया। उन्होंने "हल्की नींद" घटनाओं का अवलोकन करते समय 96.24% की पहचान सटीकता की रिपोर्ट की।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के एक अध्ययन ने विभिन्न गहराई की नींद को मापने के लिए एक मतदान एल्गोरिदम डिज़ाइन और लागू किया। लक्ष्य यह पहचानना था कि नींद को वास्तविक समय में खतरे में पड़ने से पहले इसे रोकना। एक ईएमओटीिव ईपोक प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए उपयोग किया गया था। लेखकों ने नींद की और जागने की अवस्थाओं को अलग करने की 82% सफलता दर की रिपोर्ट दी।
ईईजी को ड्राइविंग करते समय विषय में सतर्कता के नुकसान को निर्धारित करने के लिए हंसने जैसे दृश्य संकेतों के साथ मापा जाता है। स्रोत: ली इट अल., 2015
शांत रहो और ड्राइव करते रहो
संयुक्त राष्ट्र का लक्ष्य 2030 तक सड़क यातायात की मौतों और चोटों को आधा करना है। वैज्ञानिक और इंजीनियर यह सीख सकते हैं कि विक्षिप्त चालक कैसे सोचते हैं और उन्हें मदद करने के लिए वाहनों को डिजाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल ईईजी उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव है।
शोधकर्ता मोबाइल ईईजी का उपयोग विकर्षित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए करते हैं, जिससे मानसिकता से नींद का पहचान करने तक, सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए।
संदर्भ
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3 विकर्षित ड्राइविंग. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4 विकर्षित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोट केंद्र | CDC. (कोई तारीख नहीं). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5 स्टिन्सन, एल। (2013, 8 नवंबर). यह कार सेंस करती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे हैं और धीमी हो जाती है। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6 RAC WA. (2013, 17 नवंबर). RAC ध्यान-संचालित कार की सड़क यात्रा टीवी सी [वीडियो]. यूट्यूब। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7 CNET कारें। (2018, 8 जनवरी). CES 2018: निसान की मस्तिष्क-से-वाहन तकनीक आपकी सोच को इस तरह से पढ़ सकती है [वीडियो]. यूट्यूब। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8 मस्तिष्क-से-वाहन | नवाचार |. (कोई तारीख नहीं). निसान वैश्विक। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
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10 ली, जी., और चंग, डब्ल्यू। (2015). ड्राइवर नींद की प्रारंभिक पहचान के लिए एक संदर्भ-जानकारी ईईजी हेडसेट प्रणाली। सेंसर, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11 शेन, जे., ली, बी., और शि, एक्स। (2017). एक पोर्टेबल मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव नींद की वास्तविक समय पहचान। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेस, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12 1.3 मिलियन वार्षिक सड़क मौतों के साथ, यूएन चाहता है कि संख्या 2030 तक आधी हो जाए।
(2021, 6 दिसंबर). यूएन न्यूज. 27 मार्च, 2024 को पुनः प्राप्त किया, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
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