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एबीई: एक एजेंट-आधारित सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर बहुआयामी भावना पहचान ढांचे के लिए
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जे. गोंजालेज-सांचेज़, एम. ई. चावेज़-एचागाराय, आर. एटकिन्सन, डब्ल्यू. बर्लेसन। एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी, अमेरिका
सारांश
कंप्यूटर की मानव भावनात्मक राज्यों को शारीरिक संकेतों के आधार पर पहचानने की क्षमता सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों जैसे कि शिक्षण वातावरण, स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियाँ और वीडियो गेम बनाने के लिए लोकप्रियता प्राप्त कर रही है। इसके बावजूद, ऐसे बहुत कम ढाँचे, पुस्तकालय, आर्किटेक्चर, या सॉफ़्टवेयर उपकरण हैं, जो सिस्टम विकासकर्ताओं को अपने सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट्स में भावनाओं की पहचान को आसान बनाने की अनुमति देते हैं। यहाँ रिपोर्ट किया गया काम frameworks और models की कमी को भरने के लिए पहला कदम प्रस्तुत करता है, जिसमें शामिल है: (क) एक एजेंट-चालित घटक-आधारित आर्किटेक्चर का मॉडलिंग करने का, जो बहु-आयामी भावना पहचान के लिए ABE कहलाता है, और (ख) ABE का उपयोग करके एक बहु-आयामी भावना पहचान ढांचे को लागू करना, ताकि तृतीय-पक्ष प्रणालियाँ सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों में परिवर्तित हो सकें।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें
जे. गोंजालेज-सांचेज़, एम. ई. चावेज़-एचागाराय, आर. एटकिन्सन, डब्ल्यू. बर्लेसन। एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी, अमेरिका
सारांश
कंप्यूटर की मानव भावनात्मक राज्यों को शारीरिक संकेतों के आधार पर पहचानने की क्षमता सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों जैसे कि शिक्षण वातावरण, स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियाँ और वीडियो गेम बनाने के लिए लोकप्रियता प्राप्त कर रही है। इसके बावजूद, ऐसे बहुत कम ढाँचे, पुस्तकालय, आर्किटेक्चर, या सॉफ़्टवेयर उपकरण हैं, जो सिस्टम विकासकर्ताओं को अपने सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट्स में भावनाओं की पहचान को आसान बनाने की अनुमति देते हैं। यहाँ रिपोर्ट किया गया काम frameworks और models की कमी को भरने के लिए पहला कदम प्रस्तुत करता है, जिसमें शामिल है: (क) एक एजेंट-चालित घटक-आधारित आर्किटेक्चर का मॉडलिंग करने का, जो बहु-आयामी भावना पहचान के लिए ABE कहलाता है, और (ख) ABE का उपयोग करके एक बहु-आयामी भावना पहचान ढांचे को लागू करना, ताकि तृतीय-पक्ष प्रणालियाँ सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों में परिवर्तित हो सकें।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें
जे. गोंजालेज-सांचेज़, एम. ई. चावेज़-एचागाराय, आर. एटकिन्सन, डब्ल्यू. बर्लेसन। एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी, अमेरिका
सारांश
कंप्यूटर की मानव भावनात्मक राज्यों को शारीरिक संकेतों के आधार पर पहचानने की क्षमता सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों जैसे कि शिक्षण वातावरण, स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियाँ और वीडियो गेम बनाने के लिए लोकप्रियता प्राप्त कर रही है। इसके बावजूद, ऐसे बहुत कम ढाँचे, पुस्तकालय, आर्किटेक्चर, या सॉफ़्टवेयर उपकरण हैं, जो सिस्टम विकासकर्ताओं को अपने सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट्स में भावनाओं की पहचान को आसान बनाने की अनुमति देते हैं। यहाँ रिपोर्ट किया गया काम frameworks और models की कमी को भरने के लिए पहला कदम प्रस्तुत करता है, जिसमें शामिल है: (क) एक एजेंट-चालित घटक-आधारित आर्किटेक्चर का मॉडलिंग करने का, जो बहु-आयामी भावना पहचान के लिए ABE कहलाता है, और (ख) ABE का उपयोग करके एक बहु-आयामी भावना पहचान ढांचे को लागू करना, ताकि तृतीय-पक्ष प्रणालियाँ सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों में परिवर्तित हो सकें।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें