एक उपयोगकर्ता अध्ययन: EEG और संज्ञानात्मक लोड का उपयोग करके दृश्यता की प्रभावशीलता

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E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA

सारांश

दृश्यता तकनीकों का प्रभावी मूल्यांकन एक कठिन कार्य है, जिसे अक्सर उपयोगकर्ता अध्ययन और विशेषज्ञ मूल्यांकनों से प्रतिक्रिया के माध्यम से आंका जाता है। यह कार्य दृश्यता मूल्यांकन के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जिसमें मस्तिष्क की गतिविधि को विद्युत प्रेरणाबिज्ञान (EEG) का उपयोग करके निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। इन मापों का उपयोग विभिन्न दृश्यता तकनीकों की तुलना करने के लिए किया जाता है कि वे एक दर्शक के संज्ञानात्मक संसाधनों पर कितना बोझ डालते हैं। इस पेपर में, EEG संकेत और प्रतिक्रिया समय दर्ज किए जाते हैं जबकि उपयोगकर्ता डेटा वितरण के विभिन्न प्रतिनिधित्वों की व्याख्या करते हैं। इस जानकारी को प्रक्रिया में लाया जाता है ताकि दर्शक पर पड़ने वाले संज्ञानात्मक बोझ के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। इस पेपर में किए गए उपयोगकर्ता अध्ययन के डिज़ाइन, EEG डेटा से संज्ञानात्मक बोझ के उपायों की निकासी, और उन उपायों का दृश्यता की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए कैसे उपयोग किया जाता है, का वर्णन किया गया है।पूरा रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें

E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA

सारांश

दृश्यता तकनीकों का प्रभावी मूल्यांकन एक कठिन कार्य है, जिसे अक्सर उपयोगकर्ता अध्ययन और विशेषज्ञ मूल्यांकनों से प्रतिक्रिया के माध्यम से आंका जाता है। यह कार्य दृश्यता मूल्यांकन के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जिसमें मस्तिष्क की गतिविधि को विद्युत प्रेरणाबिज्ञान (EEG) का उपयोग करके निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। इन मापों का उपयोग विभिन्न दृश्यता तकनीकों की तुलना करने के लिए किया जाता है कि वे एक दर्शक के संज्ञानात्मक संसाधनों पर कितना बोझ डालते हैं। इस पेपर में, EEG संकेत और प्रतिक्रिया समय दर्ज किए जाते हैं जबकि उपयोगकर्ता डेटा वितरण के विभिन्न प्रतिनिधित्वों की व्याख्या करते हैं। इस जानकारी को प्रक्रिया में लाया जाता है ताकि दर्शक पर पड़ने वाले संज्ञानात्मक बोझ के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। इस पेपर में किए गए उपयोगकर्ता अध्ययन के डिज़ाइन, EEG डेटा से संज्ञानात्मक बोझ के उपायों की निकासी, और उन उपायों का दृश्यता की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए कैसे उपयोग किया जाता है, का वर्णन किया गया है।पूरा रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें

E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA

सारांश

दृश्यता तकनीकों का प्रभावी मूल्यांकन एक कठिन कार्य है, जिसे अक्सर उपयोगकर्ता अध्ययन और विशेषज्ञ मूल्यांकनों से प्रतिक्रिया के माध्यम से आंका जाता है। यह कार्य दृश्यता मूल्यांकन के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जिसमें मस्तिष्क की गतिविधि को विद्युत प्रेरणाबिज्ञान (EEG) का उपयोग करके निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। इन मापों का उपयोग विभिन्न दृश्यता तकनीकों की तुलना करने के लिए किया जाता है कि वे एक दर्शक के संज्ञानात्मक संसाधनों पर कितना बोझ डालते हैं। इस पेपर में, EEG संकेत और प्रतिक्रिया समय दर्ज किए जाते हैं जबकि उपयोगकर्ता डेटा वितरण के विभिन्न प्रतिनिधित्वों की व्याख्या करते हैं। इस जानकारी को प्रक्रिया में लाया जाता है ताकि दर्शक पर पड़ने वाले संज्ञानात्मक बोझ के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। इस पेपर में किए गए उपयोगकर्ता अध्ययन के डिज़ाइन, EEG डेटा से संज्ञानात्मक बोझ के उपायों की निकासी, और उन उपायों का दृश्यता की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए कैसे उपयोग किया जाता है, का वर्णन किया गया है।पूरा रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें