2 principaux défis dans la recherche sur l'EEG
Mehul Nayak
31 janv. 2023
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Quels sont les défis de la recherche et de l'analyse de l'EEG contemporaine ?
En 1925, le psychiatre allemand Hans Berger a enregistré le premier électroencéphalogramme (EEG) humain. Depuis, la technologie des interfaces cerveau-ordinateur et de calcul s'est améliorée.
Ce post explore les deux principaux défis de la recherche EEG, qui sont :
La complexité logistique de la recherche EEG académique traditionnelle, et
L'innovation dans le matériel EEG.
Complexité logistique de la recherche EEG académique traditionnelle
Populations de sujets exclusives, sous-financées et régionalement restreintes
Commençons par comprendre la recherche sur l'électroencéphalogramme (EEG). La recherche EEG et la méthodologie de recherche en neurosciences cognitives impliquent l'enregistrement de l'activité électrique du cerveau humain à l'aide d'électrodes non invasives placées de manière ciblée sur la surface de la tête du sujet. En utilisant des conceptions expérimentales impliquant l'exposition à différents stimuli, les changements dans les signaux cérébraux peuvent être analysés et des données extrapolées.
Le tableau 1 fournit un aperçu des types d'études et d'activités réalisées avec la technologie EEG. N'hésitez pas à lire ce guide d'introduction à l'électroencéphalographie EEG également.
Tableau 1 : Types d'études d'électroencéphalogramme (EEG) (adapté de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cerveau-Ordinateur (BCI) | Ces études examinent et permettent les interactions homme-ordinateur, comme le contrôle d'un bras ou d'un fauteuil roulant ou facilitent la communication chez les patients handicapés. |
Clinique | Ces études utilisent l'EEG pour des applications diagnostics et thérapeutiques. Y compris la détection des crises épileptiques ou l'utilisation de neurofeedback en thérapie cognitive. |
Recherche expérimentale | Ces études collectent des données électrogrammes pour répondre à une question ou une hypothèse de neurosciences computationnelles. |
Bien que l'EEG ait été largement adopté comme un outil de recherche efficace, la logistique peut être un défi. La plupart des agences de financement fournissent des fonds pour la recherche clinique, translationnelle ou appliquée. Cependant, il y a moins de financement pour la recherche expérimentale de base. Moins de financement peut exacerber les difficultés logistiques de recrutement de participants et de réalisation de recherches expérimentales solides, entraînant de petites tailles d'échantillon. Ces petites tailles d'échantillon sont choisies de manière pratique à partir d'une zone géographique restreinte.
Ce phénomène est connu sous le nom de problème WEIRD. Il fait référence à des individus occidentaux, éduqués, industrialisés, riches et démocratiques qui font partie des échantillons de recherche typiques. Ces populations échantillons ne sont pas particulièrement inclusives car la plupart de ces individus viennent des campus universitaires. Cette démographie WEIRD ne reflète pas la diversité du monde réel ou les attributs cognitifs et émotionnels uniques qui font de nous des humains.
Collectivement, cette situation limite la signification pratique et la généralisabilité des expériences. Pour cette raison, les résultats de ces études sont difficiles à extrapoler en de nouvelles informations sur toute la cognition humaine (c'est-à-dire, la charge mentale, la résolution de problèmes, etc.).
Innovations dans le matériel EEG
Équipement de recherche, portable et à faible coût disponible dans le monde entier
Dispositifs EEG
Au cours des dernières années, les chercheurs ont brisé les barrières traditionnelles dans la recherche en neurosciences avec des dispositifs EEG portables. Les Interfaces Cerveau-Ordinateur (BCI), les Interfaces Cerveau-Machine (BMI) ou les Interfaces Humain-Ordinateur (HCI) font exactement cela. Ils utilisent des signaux EEG pour caractériser et identifier des états cognitifs ou affectifs. Les BCI se développent rapidement comme un moyen de transformer la manière dont les humains interagissent avec leur environnement. Cela est dirigé par les avancées en miniaturisation du matériel et les améliorations des algorithmes de traitement de données. Ces systèmes permettent aux humains de s'améliorer grâce au neurofeedback et encouragent les gens à interagir avec leur environnement sans intervention physique.
L'avenir des dispositifs EEG
Depuis au moins la dernière décennie, la tendance générale dans le matériel EEG a été de rendre ces outils plus petits, sans fil, portables et moins chers.
Figure 1 : Casque EMOTIV EPOC
Figure 2 : Casque EMOTIV EPOC Flex
Cependant, le passage d'un laboratoire dédié coûteux à un système portable et à faible coût n'est pas sans inquiétudes. Certains scientifiques ont des préoccupations concernant la validité, la qualité ou la praticité des casques EEG. Pour enquêter là-dessus, les chercheurs ont mené de nombreuses études de validation démontrant l'utilité scientifique de ces systèmes.
Le faible coût et la portabilité des casques EEG ont également ouvert un large éventail de questions de recherche qui peuvent maintenant être répondues in situ. C'est-à-dire que les ondes cérébrales d'un sujet peuvent être mesurées dans des situations réelles, alors que le matériel ancien a une mobilité minimale. En psychologie du mouvement ou du sport, c'est un changement monumental.
Imaginez un groupe de recherche enquêtant sur les temps de réaction dans un ensemble échantillonné spécifiquement d'étudiants universitaires qui pratiquent des sports. Ils demandent si les gardiens de but de football ont un temps de réaction plus rapide à une balle que leurs coéquipiers. Dans le paradigme de recherche traditionnel, ces sujets devraient venir au laboratoire, être câblés, effectuer une tâche sur un écran physique et signaler avec des boutons matériels ou des frappes au clavier. Avec les équipements EEG plus récents, cette même question peut maintenant être appliquée et mesurée tout en étant réellement sur le terrain de football.
Dans l'ensemble, ces innovations dans le matériel EEG ont ouvert des applications pratiques en dehors du laboratoire. En tant que telles, elles ont augmenté la capacité et l'étendue de la recherche en neurosciences.
Rencontrez l'innovation – Rencontrez EMOTIV
Il y a eu des développements passionnants dans les analyses d'apprentissage profond et d'autres analyses d'apprentissage automatique ces dernières années. Pour cette raison, un grand ensemble de données valides et de qualité (n=1000+) est nécessaire pour exploiter la valeur de ces programmes. Étant donné les exigences de traitement des signaux, de classification, de validation et d'évaluation des performances dans la recherche EEG, le domaine en bénéficie énormément si ces approches d'intelligence artificielle sont appliquées. Des mégadonnées sont nécessaires pour surmonter la nature itérative de la recherche expérimentale actuelle en neurosciences, en particulier à l'extrémité la plus complexe des maladies neurodégénératives et des Interfaces Cerveau-Ordinateur. Jusqu'à présent, ces données n'étaient pas disponibles.
Il existe deux approches pour augmenter la population d'échantillons potentiels et les données collectées ultérieurement :
Développer un matériel EEG de recherche portable et à faible coût qui puisse être utilisé dans le monde entier.
Améliorer les techniques de collecte de données, de validation et d'analyse automatisée.
Dissoudre les défis, grandir avec les changements. Choisissez EMOTIV
Revue des innovations EEG d'EMOTIV au cours de la dernière décennie
L'utilisation des dispositifs EEG dans la recherche en neurosciences et les contextes cliniques continue d'augmenter (voir Figure 3). Au cours de la dernière décennie, EMOTIV a développé du matériel EEG de recherche, sans fil, portable et facile à utiliser avec des contrôles de qualité accessibles à quiconque, n'importe où dans le monde, pour relever ces défis.
Figure 3 – Nombre de publications contenant "EEG" (1940 – 2021) via Neuroscience Information Framework
Évolution du matériel
De plus, le matériel EEG a évolué des électrodes humides aux électrodes sèches. Les électrodes humides sont longues à installer, inconfortables à porter et limitent la mobilité. Les casques avec des électrodes sèches ou hybrides fonctionnent rapidement, sont portables et coûtent significativement moins cher à fabriquer et à fonctionner. Ces avancées technologiques nous rapprochent des percées dans la recherche neurologique, mais nous n'y sommes pas encore tout à fait.
Assurer des ensembles d'échantillons diversifiés
EMOTIV peut vous aider à augmenter la diversité de vos études. La gamme EPOC des casques EEG d'EMOTIV existe depuis plus d'une décennie et a été validée de manière indépendante par des institutions de recherche du monde entier. Ils ont été utilisés dans diverses applications, y compris le contrôle de membres robotiques et de fauteuils roulants, l'authentification biométrique des utilisateurs dans les systèmes de sécurité, et l'identification des états mentaux cognitifs et émotionnels.
Le potentiel d'EMOTIV pour un usage mondial et la faible barrière financière facilitent la recherche pour ceux qui ont des ressources limitées. Par exemple, Parameshwaran et Thiagarajan ont utilisé des équipements EEG EMOTIV dans des contextes rural et urbain en Inde pour démontrer les différences dans les signatures EEG liées au statut socio-économique, à l'exposition à la technologie et à l'expérience de voyage.
Quels sont les défis de la recherche et de l'analyse de l'EEG contemporaine ?
En 1925, le psychiatre allemand Hans Berger a enregistré le premier électroencéphalogramme (EEG) humain. Depuis, la technologie des interfaces cerveau-ordinateur et de calcul s'est améliorée.
Ce post explore les deux principaux défis de la recherche EEG, qui sont :
La complexité logistique de la recherche EEG académique traditionnelle, et
L'innovation dans le matériel EEG.
Complexité logistique de la recherche EEG académique traditionnelle
Populations de sujets exclusives, sous-financées et régionalement restreintes
Commençons par comprendre la recherche sur l'électroencéphalogramme (EEG). La recherche EEG et la méthodologie de recherche en neurosciences cognitives impliquent l'enregistrement de l'activité électrique du cerveau humain à l'aide d'électrodes non invasives placées de manière ciblée sur la surface de la tête du sujet. En utilisant des conceptions expérimentales impliquant l'exposition à différents stimuli, les changements dans les signaux cérébraux peuvent être analysés et des données extrapolées.
Le tableau 1 fournit un aperçu des types d'études et d'activités réalisées avec la technologie EEG. N'hésitez pas à lire ce guide d'introduction à l'électroencéphalographie EEG également.
Tableau 1 : Types d'études d'électroencéphalogramme (EEG) (adapté de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cerveau-Ordinateur (BCI) | Ces études examinent et permettent les interactions homme-ordinateur, comme le contrôle d'un bras ou d'un fauteuil roulant ou facilitent la communication chez les patients handicapés. |
Clinique | Ces études utilisent l'EEG pour des applications diagnostics et thérapeutiques. Y compris la détection des crises épileptiques ou l'utilisation de neurofeedback en thérapie cognitive. |
Recherche expérimentale | Ces études collectent des données électrogrammes pour répondre à une question ou une hypothèse de neurosciences computationnelles. |
Bien que l'EEG ait été largement adopté comme un outil de recherche efficace, la logistique peut être un défi. La plupart des agences de financement fournissent des fonds pour la recherche clinique, translationnelle ou appliquée. Cependant, il y a moins de financement pour la recherche expérimentale de base. Moins de financement peut exacerber les difficultés logistiques de recrutement de participants et de réalisation de recherches expérimentales solides, entraînant de petites tailles d'échantillon. Ces petites tailles d'échantillon sont choisies de manière pratique à partir d'une zone géographique restreinte.
Ce phénomène est connu sous le nom de problème WEIRD. Il fait référence à des individus occidentaux, éduqués, industrialisés, riches et démocratiques qui font partie des échantillons de recherche typiques. Ces populations échantillons ne sont pas particulièrement inclusives car la plupart de ces individus viennent des campus universitaires. Cette démographie WEIRD ne reflète pas la diversité du monde réel ou les attributs cognitifs et émotionnels uniques qui font de nous des humains.
Collectivement, cette situation limite la signification pratique et la généralisabilité des expériences. Pour cette raison, les résultats de ces études sont difficiles à extrapoler en de nouvelles informations sur toute la cognition humaine (c'est-à-dire, la charge mentale, la résolution de problèmes, etc.).
Innovations dans le matériel EEG
Équipement de recherche, portable et à faible coût disponible dans le monde entier
Dispositifs EEG
Au cours des dernières années, les chercheurs ont brisé les barrières traditionnelles dans la recherche en neurosciences avec des dispositifs EEG portables. Les Interfaces Cerveau-Ordinateur (BCI), les Interfaces Cerveau-Machine (BMI) ou les Interfaces Humain-Ordinateur (HCI) font exactement cela. Ils utilisent des signaux EEG pour caractériser et identifier des états cognitifs ou affectifs. Les BCI se développent rapidement comme un moyen de transformer la manière dont les humains interagissent avec leur environnement. Cela est dirigé par les avancées en miniaturisation du matériel et les améliorations des algorithmes de traitement de données. Ces systèmes permettent aux humains de s'améliorer grâce au neurofeedback et encouragent les gens à interagir avec leur environnement sans intervention physique.
L'avenir des dispositifs EEG
Depuis au moins la dernière décennie, la tendance générale dans le matériel EEG a été de rendre ces outils plus petits, sans fil, portables et moins chers.
Figure 1 : Casque EMOTIV EPOC
Figure 2 : Casque EMOTIV EPOC Flex
Cependant, le passage d'un laboratoire dédié coûteux à un système portable et à faible coût n'est pas sans inquiétudes. Certains scientifiques ont des préoccupations concernant la validité, la qualité ou la praticité des casques EEG. Pour enquêter là-dessus, les chercheurs ont mené de nombreuses études de validation démontrant l'utilité scientifique de ces systèmes.
Le faible coût et la portabilité des casques EEG ont également ouvert un large éventail de questions de recherche qui peuvent maintenant être répondues in situ. C'est-à-dire que les ondes cérébrales d'un sujet peuvent être mesurées dans des situations réelles, alors que le matériel ancien a une mobilité minimale. En psychologie du mouvement ou du sport, c'est un changement monumental.
Imaginez un groupe de recherche enquêtant sur les temps de réaction dans un ensemble échantillonné spécifiquement d'étudiants universitaires qui pratiquent des sports. Ils demandent si les gardiens de but de football ont un temps de réaction plus rapide à une balle que leurs coéquipiers. Dans le paradigme de recherche traditionnel, ces sujets devraient venir au laboratoire, être câblés, effectuer une tâche sur un écran physique et signaler avec des boutons matériels ou des frappes au clavier. Avec les équipements EEG plus récents, cette même question peut maintenant être appliquée et mesurée tout en étant réellement sur le terrain de football.
Dans l'ensemble, ces innovations dans le matériel EEG ont ouvert des applications pratiques en dehors du laboratoire. En tant que telles, elles ont augmenté la capacité et l'étendue de la recherche en neurosciences.
Rencontrez l'innovation – Rencontrez EMOTIV
Il y a eu des développements passionnants dans les analyses d'apprentissage profond et d'autres analyses d'apprentissage automatique ces dernières années. Pour cette raison, un grand ensemble de données valides et de qualité (n=1000+) est nécessaire pour exploiter la valeur de ces programmes. Étant donné les exigences de traitement des signaux, de classification, de validation et d'évaluation des performances dans la recherche EEG, le domaine en bénéficie énormément si ces approches d'intelligence artificielle sont appliquées. Des mégadonnées sont nécessaires pour surmonter la nature itérative de la recherche expérimentale actuelle en neurosciences, en particulier à l'extrémité la plus complexe des maladies neurodégénératives et des Interfaces Cerveau-Ordinateur. Jusqu'à présent, ces données n'étaient pas disponibles.
Il existe deux approches pour augmenter la population d'échantillons potentiels et les données collectées ultérieurement :
Développer un matériel EEG de recherche portable et à faible coût qui puisse être utilisé dans le monde entier.
Améliorer les techniques de collecte de données, de validation et d'analyse automatisée.
Dissoudre les défis, grandir avec les changements. Choisissez EMOTIV
Revue des innovations EEG d'EMOTIV au cours de la dernière décennie
L'utilisation des dispositifs EEG dans la recherche en neurosciences et les contextes cliniques continue d'augmenter (voir Figure 3). Au cours de la dernière décennie, EMOTIV a développé du matériel EEG de recherche, sans fil, portable et facile à utiliser avec des contrôles de qualité accessibles à quiconque, n'importe où dans le monde, pour relever ces défis.
Figure 3 – Nombre de publications contenant "EEG" (1940 – 2021) via Neuroscience Information Framework
Évolution du matériel
De plus, le matériel EEG a évolué des électrodes humides aux électrodes sèches. Les électrodes humides sont longues à installer, inconfortables à porter et limitent la mobilité. Les casques avec des électrodes sèches ou hybrides fonctionnent rapidement, sont portables et coûtent significativement moins cher à fabriquer et à fonctionner. Ces avancées technologiques nous rapprochent des percées dans la recherche neurologique, mais nous n'y sommes pas encore tout à fait.
Assurer des ensembles d'échantillons diversifiés
EMOTIV peut vous aider à augmenter la diversité de vos études. La gamme EPOC des casques EEG d'EMOTIV existe depuis plus d'une décennie et a été validée de manière indépendante par des institutions de recherche du monde entier. Ils ont été utilisés dans diverses applications, y compris le contrôle de membres robotiques et de fauteuils roulants, l'authentification biométrique des utilisateurs dans les systèmes de sécurité, et l'identification des états mentaux cognitifs et émotionnels.
Le potentiel d'EMOTIV pour un usage mondial et la faible barrière financière facilitent la recherche pour ceux qui ont des ressources limitées. Par exemple, Parameshwaran et Thiagarajan ont utilisé des équipements EEG EMOTIV dans des contextes rural et urbain en Inde pour démontrer les différences dans les signatures EEG liées au statut socio-économique, à l'exposition à la technologie et à l'expérience de voyage.
Quels sont les défis de la recherche et de l'analyse de l'EEG contemporaine ?
En 1925, le psychiatre allemand Hans Berger a enregistré le premier électroencéphalogramme (EEG) humain. Depuis, la technologie des interfaces cerveau-ordinateur et de calcul s'est améliorée.
Ce post explore les deux principaux défis de la recherche EEG, qui sont :
La complexité logistique de la recherche EEG académique traditionnelle, et
L'innovation dans le matériel EEG.
Complexité logistique de la recherche EEG académique traditionnelle
Populations de sujets exclusives, sous-financées et régionalement restreintes
Commençons par comprendre la recherche sur l'électroencéphalogramme (EEG). La recherche EEG et la méthodologie de recherche en neurosciences cognitives impliquent l'enregistrement de l'activité électrique du cerveau humain à l'aide d'électrodes non invasives placées de manière ciblée sur la surface de la tête du sujet. En utilisant des conceptions expérimentales impliquant l'exposition à différents stimuli, les changements dans les signaux cérébraux peuvent être analysés et des données extrapolées.
Le tableau 1 fournit un aperçu des types d'études et d'activités réalisées avec la technologie EEG. N'hésitez pas à lire ce guide d'introduction à l'électroencéphalographie EEG également.
Tableau 1 : Types d'études d'électroencéphalogramme (EEG) (adapté de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cerveau-Ordinateur (BCI) | Ces études examinent et permettent les interactions homme-ordinateur, comme le contrôle d'un bras ou d'un fauteuil roulant ou facilitent la communication chez les patients handicapés. |
Clinique | Ces études utilisent l'EEG pour des applications diagnostics et thérapeutiques. Y compris la détection des crises épileptiques ou l'utilisation de neurofeedback en thérapie cognitive. |
Recherche expérimentale | Ces études collectent des données électrogrammes pour répondre à une question ou une hypothèse de neurosciences computationnelles. |
Bien que l'EEG ait été largement adopté comme un outil de recherche efficace, la logistique peut être un défi. La plupart des agences de financement fournissent des fonds pour la recherche clinique, translationnelle ou appliquée. Cependant, il y a moins de financement pour la recherche expérimentale de base. Moins de financement peut exacerber les difficultés logistiques de recrutement de participants et de réalisation de recherches expérimentales solides, entraînant de petites tailles d'échantillon. Ces petites tailles d'échantillon sont choisies de manière pratique à partir d'une zone géographique restreinte.
Ce phénomène est connu sous le nom de problème WEIRD. Il fait référence à des individus occidentaux, éduqués, industrialisés, riches et démocratiques qui font partie des échantillons de recherche typiques. Ces populations échantillons ne sont pas particulièrement inclusives car la plupart de ces individus viennent des campus universitaires. Cette démographie WEIRD ne reflète pas la diversité du monde réel ou les attributs cognitifs et émotionnels uniques qui font de nous des humains.
Collectivement, cette situation limite la signification pratique et la généralisabilité des expériences. Pour cette raison, les résultats de ces études sont difficiles à extrapoler en de nouvelles informations sur toute la cognition humaine (c'est-à-dire, la charge mentale, la résolution de problèmes, etc.).
Innovations dans le matériel EEG
Équipement de recherche, portable et à faible coût disponible dans le monde entier
Dispositifs EEG
Au cours des dernières années, les chercheurs ont brisé les barrières traditionnelles dans la recherche en neurosciences avec des dispositifs EEG portables. Les Interfaces Cerveau-Ordinateur (BCI), les Interfaces Cerveau-Machine (BMI) ou les Interfaces Humain-Ordinateur (HCI) font exactement cela. Ils utilisent des signaux EEG pour caractériser et identifier des états cognitifs ou affectifs. Les BCI se développent rapidement comme un moyen de transformer la manière dont les humains interagissent avec leur environnement. Cela est dirigé par les avancées en miniaturisation du matériel et les améliorations des algorithmes de traitement de données. Ces systèmes permettent aux humains de s'améliorer grâce au neurofeedback et encouragent les gens à interagir avec leur environnement sans intervention physique.
L'avenir des dispositifs EEG
Depuis au moins la dernière décennie, la tendance générale dans le matériel EEG a été de rendre ces outils plus petits, sans fil, portables et moins chers.
Figure 1 : Casque EMOTIV EPOC
Figure 2 : Casque EMOTIV EPOC Flex
Cependant, le passage d'un laboratoire dédié coûteux à un système portable et à faible coût n'est pas sans inquiétudes. Certains scientifiques ont des préoccupations concernant la validité, la qualité ou la praticité des casques EEG. Pour enquêter là-dessus, les chercheurs ont mené de nombreuses études de validation démontrant l'utilité scientifique de ces systèmes.
Le faible coût et la portabilité des casques EEG ont également ouvert un large éventail de questions de recherche qui peuvent maintenant être répondues in situ. C'est-à-dire que les ondes cérébrales d'un sujet peuvent être mesurées dans des situations réelles, alors que le matériel ancien a une mobilité minimale. En psychologie du mouvement ou du sport, c'est un changement monumental.
Imaginez un groupe de recherche enquêtant sur les temps de réaction dans un ensemble échantillonné spécifiquement d'étudiants universitaires qui pratiquent des sports. Ils demandent si les gardiens de but de football ont un temps de réaction plus rapide à une balle que leurs coéquipiers. Dans le paradigme de recherche traditionnel, ces sujets devraient venir au laboratoire, être câblés, effectuer une tâche sur un écran physique et signaler avec des boutons matériels ou des frappes au clavier. Avec les équipements EEG plus récents, cette même question peut maintenant être appliquée et mesurée tout en étant réellement sur le terrain de football.
Dans l'ensemble, ces innovations dans le matériel EEG ont ouvert des applications pratiques en dehors du laboratoire. En tant que telles, elles ont augmenté la capacité et l'étendue de la recherche en neurosciences.
Rencontrez l'innovation – Rencontrez EMOTIV
Il y a eu des développements passionnants dans les analyses d'apprentissage profond et d'autres analyses d'apprentissage automatique ces dernières années. Pour cette raison, un grand ensemble de données valides et de qualité (n=1000+) est nécessaire pour exploiter la valeur de ces programmes. Étant donné les exigences de traitement des signaux, de classification, de validation et d'évaluation des performances dans la recherche EEG, le domaine en bénéficie énormément si ces approches d'intelligence artificielle sont appliquées. Des mégadonnées sont nécessaires pour surmonter la nature itérative de la recherche expérimentale actuelle en neurosciences, en particulier à l'extrémité la plus complexe des maladies neurodégénératives et des Interfaces Cerveau-Ordinateur. Jusqu'à présent, ces données n'étaient pas disponibles.
Il existe deux approches pour augmenter la population d'échantillons potentiels et les données collectées ultérieurement :
Développer un matériel EEG de recherche portable et à faible coût qui puisse être utilisé dans le monde entier.
Améliorer les techniques de collecte de données, de validation et d'analyse automatisée.
Dissoudre les défis, grandir avec les changements. Choisissez EMOTIV
Revue des innovations EEG d'EMOTIV au cours de la dernière décennie
L'utilisation des dispositifs EEG dans la recherche en neurosciences et les contextes cliniques continue d'augmenter (voir Figure 3). Au cours de la dernière décennie, EMOTIV a développé du matériel EEG de recherche, sans fil, portable et facile à utiliser avec des contrôles de qualité accessibles à quiconque, n'importe où dans le monde, pour relever ces défis.
Figure 3 – Nombre de publications contenant "EEG" (1940 – 2021) via Neuroscience Information Framework
Évolution du matériel
De plus, le matériel EEG a évolué des électrodes humides aux électrodes sèches. Les électrodes humides sont longues à installer, inconfortables à porter et limitent la mobilité. Les casques avec des électrodes sèches ou hybrides fonctionnent rapidement, sont portables et coûtent significativement moins cher à fabriquer et à fonctionner. Ces avancées technologiques nous rapprochent des percées dans la recherche neurologique, mais nous n'y sommes pas encore tout à fait.
Assurer des ensembles d'échantillons diversifiés
EMOTIV peut vous aider à augmenter la diversité de vos études. La gamme EPOC des casques EEG d'EMOTIV existe depuis plus d'une décennie et a été validée de manière indépendante par des institutions de recherche du monde entier. Ils ont été utilisés dans diverses applications, y compris le contrôle de membres robotiques et de fauteuils roulants, l'authentification biométrique des utilisateurs dans les systèmes de sécurité, et l'identification des états mentaux cognitifs et émotionnels.
Le potentiel d'EMOTIV pour un usage mondial et la faible barrière financière facilitent la recherche pour ceux qui ont des ressources limitées. Par exemple, Parameshwaran et Thiagarajan ont utilisé des équipements EEG EMOTIV dans des contextes rural et urbain en Inde pour démontrer les différences dans les signatures EEG liées au statut socio-économique, à l'exposition à la technologie et à l'expérience de voyage.
