Déploiement à distance d'expériences neuronales à des centaines de participants

Le post suivant reflète une interview avec des scientifiques de la recherche et des données d'EMOTIV :

• Dr Bill King, Directeur de l'ingénierie de la recherche

• Dr Nikolas Williams, Scientifique de recherche senior

• Dr Roshini Randeniya, Chargée de recherche

L'accent sera mis sur l'utilisation de la plateforme EmotivLABS pour déployer à distance des expériences EEG sur de grands ensembles d'échantillons divers à travers le monde.

Le post inclut des extraits de nos conversations, ainsi que des sujets contextuels plus larges. La conversation a inclus :

EmotivLABS : Des outils internes à une plateforme de recherche basée sur le crowdsourcing dans le cloud

Un chercheur peut-il déployer à distance des expériences neuronales auprès de centaines de participants ?

Les expériences en psychologie et en science cognitive qui collectent des points de données comportementaux (temps de réponse, réponses aux enquêtes) ont été les premiers adoptants de l'utilisation d'internet pour la collecte de données de recherche. Cependant, ces conceptions expérimentales ne doivent pas être limitées aux points de données comportementaux. Avant EmotivLABS, la collecte de données neuronales à distance était inexistante.

Bill : "Jusqu'à présent, les chercheurs n'ont pas été capables de capturer de réelles données cérébrales (données neuronales) auprès de sujets distants."

Les premières itérations d'EmotivLABS étaient des kits d'outils développés sur mesure que les chercheurs avaient créés pour un usage interne, par nécessité. Ces racines ont établi EMOTIV et l'équipe comme des leaders de pensée et de marché dans la collecte de données neuronales à distance.

Depuis plus d'une décennie, EMOTIV a :

• Repoussé les limites de la technologie matérielle EEG portable et peu coûteuse.

• Augmenté les innovations d'accessibilité dans les logiciels.

• Établi des solutions durables à trois problèmes principaux qui affligent les neurosciences. Cela fait référence à :

• Faible puissance statistique

• Reproductibilité

• Réplicabilité

Nikolas : La plateforme EmotivLABS "…est entièrement unique. Vous pouvez construire une expérience via une interface logicielle, puis vous pouvez la publier sur la plateforme d'expériences en ligne. À partir de là, elle peut être mise à disposition de l'ensemble de notre base d'utilisateurs ou d'un sous-ensemble de la base d'utilisateurs, en fonction des questions auxquelles vous souhaitez répondre. "

Les chercheurs en neurosciences sont souvent restreints par :

• Les coûts de recrutement et de testing des sujets

• Le manque d'équipements et d'installations universitaires

• Les options de compensation pour les participants réduites

• La planification optimisée des participants

Nikolas : “À cette fin, si vous avez besoin de centaines d'individus, vous parlez de mois et de mois de collecte de données pour y arriver. En le distribuant via une plateforme cloud, théoriquement, vous pourriez avoir une centaine de participants passant tous le même expérience en même temps et travailler dans votre budget."

Comme discuté dans notre précédent post sur "La collecte de données à distance améliore la recherche en neurosciences", les neuroscientifiques peuvent avoir du mal à recruter un petit nombre de participants, encore moins des centaines d'entre eux. Les sujets sont recrutés localement et doivent ensuite contribuer leurs données EEG dans un laboratoire, ce qui nécessite disponibilité et privilégie l'accessibilité sur l'applicabilité.

Cette pression a conduit à une représentation déséquilibrée des démographies dans la recherche via l'utilisation d'étudiants universitaires américains comme sujets de recherche. Cette utilisation d'étudiants universitaires a entraîné une saturation excessive des populations occidentales, éduquées, industrialisées, riches et démocratiques (WEIRD) dans la recherche en neurosciences. Cette surdépendance a conduit à la mauvaise appropriation de traitements, thérapies, et même de lois dans certaines communautés marginalisées.

Facteurs derrière la demande de déploiement à distance des expériences de neurosciences

La demande croissante de diversité, de représentation et de généralisabilité précise des résultats de recherche sont trois facteurs qui ont poussé la demande de déploiement à distance des neurosciences.

La confluence de plusieurs facteurs limitants dans la recherche en sciences sociales et humaines—la crise de réplication, le problème de reproductibilité et la diversité démographique limitée—avait déjà amené la recherche à distance sur la table comme une option nécessaire. Puis, la pandémie de COVID-19 est arrivée et la collecte de données en personne s'est arrêtée.

Nikolas : "Un signe précoce de changement vers la collecte de données de recherche expérimentale en ligne a été l'intérêt rapide et les expérimentations avec MTurk dans des expériences de psychologie et cognitives. MTurk a permis une collecte rapide de grands ensembles de données en peu de temps, à des coûts abordables."

Comparé à MTurk, EmotivLABS est au-delà de la prochaine génération. Construit comme une plateforme de niveau professionnel pour la collecte de données à distance, l'équipe d'EMOTIV a soigneusement considéré les tâches spécifiques, quotidiennes que les chercheurs doivent accomplir qui ne sont pas directement liées à la science. Cela inclut la planification, la formation et le paiement des participants à la recherche pour leurs contributions.

Bill : "EMOTIV s'assure que les chercheurs passent moins de temps sur la paperasse administrative, le reporting et la planification logistique et plus de temps pour leur science."

EmotivLABS est explicitement développé pour la collecte et l'analyse de données neuronales à distance, permettant aux scientifiques de se concentrer sur leur travail de manière plus créative. L'approche complète d'EMOTIV qui associe leurs casques EEG sans fil à un logiciel d'interface graphique sur mesure aide à valider et à confirmer l'intégrité du signal jusqu'à la chaîne de données.

Bill : "Prenez la tâche de marquage du signal. Essentiellement, vous annotiez la série temporelle du signal avec des marqueurs qui notent ce qui s'est passé quand. Cela est effectué automatiquement dans la plateforme EmotivLABS tout-en-un. Si vous allez dans un environnement d'analyse de données tiers, vous devez comprendre leurs conventions concernant le marquage des signaux. Donc maintenant, vous passez toute la journée à préparer les données brutes juste pour être importées et correctement comprises par le logiciel de quelqu'un d'autre plutôt que de réfléchir aux résultats réels tels qu'ils sont."

Tout comme l'association d'Apple entre l'iPhone et iOS, EMOTIV a intégré des contrôles de qualité et des fonctionnalités de traitement du signal sous le capot, hors de vue/de l'esprit pour les chercheurs et les participants. Pousser ces éléments critiques dans les coulisses fournit aux utilisateurs d'EmotivLABS des interfaces utilisateur faciles à naviguer et intentionnellement conçues. En conséquence, les chercheurs en comportement ou en neurosciences d'EMOTIV peuvent passer leur temps à réfléchir à l'interprétation des résultats expérimentaux plutôt que de s'amuser ou de transformer les données brutes en quelque chose de reconnaissable.

Commencer avec EmotivLABS

Commencer à n'importe quel niveau de recherche

L'approche d'EMOTIV envers la recherche EEG reflète de plus près les conditions "réelles", car les individus testés se trouvent dans des lieux et des environnements qui reflètent comment ils vivent leur vie.

Roshini : "Il n'y a aucune exigence préalable ou formation nécessaire pour commencer avec les dispositifs et logiciels EMOTIV. Le constructeur est très convivial. Plusieurs neuromarketeurs utilisent le casque et la plateforme LABS liés à la publicité et à la différenciation des produits. Beaucoup n'ont pas d'expérience avec l'EEG mais peuvent démarrer avec les dispositifs EMOTIV, apprenant des astuces et des conseils en cours de route. C'est très convivial."

Soyez aussi créatif que vous ou votre équipe le souhaitez

Nikolas : "Nous n'avons pas beaucoup de restrictions sur ce que les gens pourraient construire comme expérience. Ils pourraient construire tout ce qu'ils veulent comme expérience mais ensuite la publier sur la plateforme EmotivLABS. Pour qu'un test de chercheur commence, il doit y avoir un formulaire de consentement éclairé pour que les participants lisent, donc ils doivent le développer. S'ils le réalisent pour une université, cela est de toute façon requis parce que vous devez avoir la publication de tout resultat."

EMOTIV examine les expériences pour s'assurer que les demandes au grand public sont sensées et éthiques. Globalement, les modérateurs de la communauté d'EMOTIV permettent une liberté dans les types de recherche. Cependant, ils examinent les expériences pour des raisons d'assurance qualité. De plus, ces contrôles de qualité permettent aux développeurs d'EMOTIV d'identifier les lacunes dans la base de code actuelle et d'incorporer de nouvelles fonctionnalités en temps réel sur la base des retours interactifs des clients.

Obtenez de l'aide pour une planification personnalisée d'EMOTIV

Fondée en 2011, EMOTIV est une entreprise de bioinformatique basée à San Francisco qui vise à faire progresser notre compréhension du cerveau humain en utilisant du matériel, de l'analyse et de la visualisation de l'électroencéphalographie (EEG) sur mesure. EMOTIV peut également travailler avec des clients pour s'assurer que leurs expériences sont conformes aux directives de recherche régionales et nationales.

Nikolas : "Nous avons une équipe de recherche comme service. Si une agence voulait de l'aide pour conceptualiser ses questions et concevoir des expériences, construire cette expérience, puis la déployer, essentiellement un service de bout en bout, ce service est disponible. <…> Nous sommes très réactifs aux besoins de nos chercheurs qui construisent des expériences, donc nous leur facilitons la tâche, les assistons et répondons à leurs questions."

Enthousiaste à l'idée de commencer ? Apprenez-en plus sur EmotivLABS.

Nikolas Willams

Scientifique de recherche senior chez EMOTIV

Nik examine et soutient l'intégrité scientifique d'EMOTIV. Il conçoit des expériences et analyse des données pour les projets de recherche d'EMOTIV, la plateforme EMOTIVLabs, et le traitement ainsi que l'analyse des données. Il soutient le développement de fonctionnalités produit et travaille à faciliter des méthodes scientifiques flexibles et innovantes.

Bill King

Directeur de l'ingénierie de la recherche chez EMOTIV

Le principal objectif de Bill est de développer Analyzer—l'outil d'analyse des données EEG d'EMOTIV. Analyzer permet aux utilisateurs d'EmotivPRO d'effectuer un certain nombre de pipelines de traitement EEG dans le cloud. Les types d'analyses disponibles incluent le prétraitement EEG, l'analyse de la puissance des bandes et des rapports, et l'analyse automatique des potentiels évoqués (ERP). Analyzer s'assure que les données brutes des capteurs collectées à partir du matériel EEG d'EMOTIV sont de qualité recherche, interopérables et accessibles aux chercheurs sur la plateforme cloud.

Roshini Randeniya

Chargée de recherche chez EMOTIV

Roshini conçoit et réalise des expériences pour améliorer les détections des casques EEG portables d'EMOTIV. Elle participe également à des projets de recherche évaluant la fonctionnalité de capture et d'analyse des données.