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NeuroPhone : interface cerveau-téléphone mobile utilisant un casque EEG sans fil
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Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, États-Unis
Résumé
Les signaux neuronaux sont partout, tout comme les téléphones portables. Nous proposons d'utiliser des signaux neuronaux pour contrôler les téléphones portables afin d'obtenir une interaction homme-mobile sans les mains, silencieuse et sans effort. Jusqu'à récemment, les appareils de détection des signaux neuronaux étaient coûteux, volumineux et fragiles. Nous présentons la conception, la mise en œuvre et l'évaluation du système NeuroPhone, qui permet aux signaux neuronaux de piloter des applications de téléphonie mobile sur l'iPhone en utilisant des casques d'électroencéphalographie (EEG) sans fil peu coûteux et disponibles dans le commerce. Nous démontrons une application de numérotation de carnet d'adresses contrôlée par la pensée, qui fonctionne sur des principes similaires aux interfaces cerveau-ordinateur P300-speller : le téléphone fait défiler une séquence de photos de contacts du carnet d'adresses et un potentiel cérébral P300 est déclenché lorsque la photo affichée correspond à la personne que l'utilisateur souhaite appeler. Les signaux EEG du casque sont transmis sans fil à un iPhone, qui exécute nativement un classificateur léger pour discriminer les signaux P300 du bruit. Lorsque la photo de contact d'une personne déclenche un P300, son numéro de téléphone est automatiquement composé. NeuroPhone ouvre de nouvelles voies en tant qu'interface cerveau-téléphone mobile pour l'informatique ubiquitaire. Nous discutons des défis pour rendre notre prototype initial plus pratique, robuste et fiable dans le cadre de nos recherches en cours.Cliquez ici pour lire le rapport complet
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, États-Unis
Résumé
Les signaux neuronaux sont partout, tout comme les téléphones portables. Nous proposons d'utiliser des signaux neuronaux pour contrôler les téléphones portables afin d'obtenir une interaction homme-mobile sans les mains, silencieuse et sans effort. Jusqu'à récemment, les appareils de détection des signaux neuronaux étaient coûteux, volumineux et fragiles. Nous présentons la conception, la mise en œuvre et l'évaluation du système NeuroPhone, qui permet aux signaux neuronaux de piloter des applications de téléphonie mobile sur l'iPhone en utilisant des casques d'électroencéphalographie (EEG) sans fil peu coûteux et disponibles dans le commerce. Nous démontrons une application de numérotation de carnet d'adresses contrôlée par la pensée, qui fonctionne sur des principes similaires aux interfaces cerveau-ordinateur P300-speller : le téléphone fait défiler une séquence de photos de contacts du carnet d'adresses et un potentiel cérébral P300 est déclenché lorsque la photo affichée correspond à la personne que l'utilisateur souhaite appeler. Les signaux EEG du casque sont transmis sans fil à un iPhone, qui exécute nativement un classificateur léger pour discriminer les signaux P300 du bruit. Lorsque la photo de contact d'une personne déclenche un P300, son numéro de téléphone est automatiquement composé. NeuroPhone ouvre de nouvelles voies en tant qu'interface cerveau-téléphone mobile pour l'informatique ubiquitaire. Nous discutons des défis pour rendre notre prototype initial plus pratique, robuste et fiable dans le cadre de nos recherches en cours.Cliquez ici pour lire le rapport complet
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, États-Unis
Résumé
Les signaux neuronaux sont partout, tout comme les téléphones portables. Nous proposons d'utiliser des signaux neuronaux pour contrôler les téléphones portables afin d'obtenir une interaction homme-mobile sans les mains, silencieuse et sans effort. Jusqu'à récemment, les appareils de détection des signaux neuronaux étaient coûteux, volumineux et fragiles. Nous présentons la conception, la mise en œuvre et l'évaluation du système NeuroPhone, qui permet aux signaux neuronaux de piloter des applications de téléphonie mobile sur l'iPhone en utilisant des casques d'électroencéphalographie (EEG) sans fil peu coûteux et disponibles dans le commerce. Nous démontrons une application de numérotation de carnet d'adresses contrôlée par la pensée, qui fonctionne sur des principes similaires aux interfaces cerveau-ordinateur P300-speller : le téléphone fait défiler une séquence de photos de contacts du carnet d'adresses et un potentiel cérébral P300 est déclenché lorsque la photo affichée correspond à la personne que l'utilisateur souhaite appeler. Les signaux EEG du casque sont transmis sans fil à un iPhone, qui exécute nativement un classificateur léger pour discriminer les signaux P300 du bruit. Lorsque la photo de contact d'une personne déclenche un P300, son numéro de téléphone est automatiquement composé. NeuroPhone ouvre de nouvelles voies en tant qu'interface cerveau-téléphone mobile pour l'informatique ubiquitaire. Nous discutons des défis pour rendre notre prototype initial plus pratique, robuste et fiable dans le cadre de nos recherches en cours.Cliquez ici pour lire le rapport complet