Détection de rythme P-300 en utilisant l'algorithme ANFIS et l'extraction de caractéristiques par ondelettes dans les signaux EEG
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Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Congrès mondial sur l'ingénierie et l'informatique
Résumé
Le potentiel évoqué P300 est un signal électroencéphalographique (EEG) obtenu dans la région centro-pariétale du cerveau en réponse à des événements rares ou inattendus. Dans ce travail, une expérience sur la détection d'un rythme P-300 pour des applications potentielles sur les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) utilisant un algorithme Fuzzy Neuro Adaptatif (ANFIS) est présentée. Le potentiel évoqué P300 est obtenu à partir de stimuli visuels suivis d'une réponse motrice du sujet. Les signaux EEG sont obtenus avec un casque Emotiv EPOC à 14 électrodes. Le prétraitement des signaux inclut le débruitage et la séparation de sources aveugles utilisant un algorithme d'Analyse en Composantes Indépendantes. Le rythme P300 est détecté en utilisant la transformation en ondelettes discrètes (DWT) appliquée sur le signal prétraité comme extracteur de caractéristiques, et ensuite intégré dans le système ANFIS. Les résultats expérimentaux sont présentés.Cliquez ici pour lire le rapport complet
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Remarque sur les traductions : Les versions non anglaises de ce site Web ont été traduites pour votre commodité à l'aide de l'intelligence artificielle. Bien que nous nous efforçons d'être précis, les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des nuances qui diffèrent du texte original. Pour les informations les plus précises, veuillez vous référer à la version anglaise de ce site.
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