Capture des émotions musicales : sonifier les émotions dans les données EEG

Capture d'émotions musicales : sonifier les émotions dans les données EEG

G. Langroudi, A. Jordanous et L. Li

Résumé

Les émotions des personnes ne sont pas toujours détectables de manière évidente, en raison des difficultés à exprimer des émotions ou de la distance géographique (par exemple, lorsque les personnes communiquent en ligne). Il existe également de nombreuses occasions où il serait utile qu'un ordinateur puisse détecter les émotions des utilisateurs et y répondre de manière appropriée. L'activité cérébrale d'une personne donne des indices vitaux sur les émotions qu'elle ressent à un moment donné. L'objectif de ce projet est de détecter, modéliser et sonifier les émotions des gens. Pour ce faire, il y a deux tâches : (1) détecter les émotions en fonction de l'activité cérébrale actuelle mesurée par un appareil EEG ; (2) jouer de la musique appropriée en temps réel, représentant l'état émotionnel actuel de l'utilisateur. Ici, nous rapportons une étude pilote mettant en œuvre le système de Capture d'Émotions Musicales. Dans nos travaux futurs, nous prévoyons d'améliorer la manière dont ce projet réalise la détection des émotions à travers l'EEG, et de générer de la nouvelle musique basée sur des caractéristiques musicales basées sur les émotions. Des applications potentielles se présentent dans les logiciels collaboratifs/assistifs et les interfaces cerveau-ordinateur pour la communication non verbale. Accéder à l'article ici