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Évaluer si les enfants peuvent utiliser des interfaces cerveau-ordinateur simples
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Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie et Adam Kirton
Contexte : Les options pour les enfants gravement handicapés avec une cognition intacte pour interagir avec leur environnement sont extrêmement limitées. Une interface cerveau-ordinateur (ICO) a le potentiel de permettre à ces personnes d'acquérir une fonction, une communication et une indépendance significatives. Bien que la population pédiatrique puisse bénéficier le plus de la technologie ICO, la recherche à ce jour a principalement été effectuée chez des adultes.
Méthodes : Dans cette étude prospective croisée, nous avons quantifié la capacité d'enfants en bonne santé d'âge scolaire à accomplir des tâches simples en utilisant une ICO de base, disponible dans le commerce, basée sur l'EEG. Des enfants en développement typique âgés de 6 à 18 ans ont été recrutés dans la communauté. La formation à l'ICO consistait en une configuration brève et un enregistrement EEG tout en accomplissant des tâches spécifiques en utilisant un système ICO peu coûteux et disponible dans le commerce (EMOTIV EPOC). Deux tâches ont été entraînées (conduire une voiture télécommandée et déplacer un curseur d'ordinateur) chacune en utilisant deux stratégies (sensorimotrice et imagerie visuelle). L'issue principale était le coefficient kappa entre la performance demandée et réalisée. Les effets de la tâche, de la stratégie, de l'âge et de l'apprentissage ont également été explorés.
Résultats : Vingt-six des trente enfants ont complété l'étude (âge moyen 13,2 ± 3,6 ans, 27 % de filles). La tolérance était excellente avec >90 % des participants décrivant l'expérience comme neutre ou agréable. Les enfants plus âgés ont atteint une performance comparable à celle des études adultes, mais un âge plus jeune était associé à une performance moindre bien que toujours bonne. La tâche de la voiture a montré une performance supérieure par rapport à la tâche du curseur (p = 0,027). La stratégie de pensée était également associée à la performance, les stratégies d'imagerie visuelle surpassant les approches sensorimotrices (p = 0,031).
Conclusion : Les enfants peuvent rapidement atteindre le contrôle et exécuter plusieurs tâches en utilisant des systèmes ICO simples basés sur l'EEG. La performance dépend de la stratégie, de la tâche et de l'âge. Un tel succès dans le cerveau en développement nécessite l'exploration de systèmes pratiques chez les enfants gravement handicapés.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie et Adam Kirton
Contexte : Les options pour les enfants gravement handicapés avec une cognition intacte pour interagir avec leur environnement sont extrêmement limitées. Une interface cerveau-ordinateur (ICO) a le potentiel de permettre à ces personnes d'acquérir une fonction, une communication et une indépendance significatives. Bien que la population pédiatrique puisse bénéficier le plus de la technologie ICO, la recherche à ce jour a principalement été effectuée chez des adultes.
Méthodes : Dans cette étude prospective croisée, nous avons quantifié la capacité d'enfants en bonne santé d'âge scolaire à accomplir des tâches simples en utilisant une ICO de base, disponible dans le commerce, basée sur l'EEG. Des enfants en développement typique âgés de 6 à 18 ans ont été recrutés dans la communauté. La formation à l'ICO consistait en une configuration brève et un enregistrement EEG tout en accomplissant des tâches spécifiques en utilisant un système ICO peu coûteux et disponible dans le commerce (EMOTIV EPOC). Deux tâches ont été entraînées (conduire une voiture télécommandée et déplacer un curseur d'ordinateur) chacune en utilisant deux stratégies (sensorimotrice et imagerie visuelle). L'issue principale était le coefficient kappa entre la performance demandée et réalisée. Les effets de la tâche, de la stratégie, de l'âge et de l'apprentissage ont également été explorés.
Résultats : Vingt-six des trente enfants ont complété l'étude (âge moyen 13,2 ± 3,6 ans, 27 % de filles). La tolérance était excellente avec >90 % des participants décrivant l'expérience comme neutre ou agréable. Les enfants plus âgés ont atteint une performance comparable à celle des études adultes, mais un âge plus jeune était associé à une performance moindre bien que toujours bonne. La tâche de la voiture a montré une performance supérieure par rapport à la tâche du curseur (p = 0,027). La stratégie de pensée était également associée à la performance, les stratégies d'imagerie visuelle surpassant les approches sensorimotrices (p = 0,031).
Conclusion : Les enfants peuvent rapidement atteindre le contrôle et exécuter plusieurs tâches en utilisant des systèmes ICO simples basés sur l'EEG. La performance dépend de la stratégie, de la tâche et de l'âge. Un tel succès dans le cerveau en développement nécessite l'exploration de systèmes pratiques chez les enfants gravement handicapés.
Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie et Adam Kirton
Contexte : Les options pour les enfants gravement handicapés avec une cognition intacte pour interagir avec leur environnement sont extrêmement limitées. Une interface cerveau-ordinateur (ICO) a le potentiel de permettre à ces personnes d'acquérir une fonction, une communication et une indépendance significatives. Bien que la population pédiatrique puisse bénéficier le plus de la technologie ICO, la recherche à ce jour a principalement été effectuée chez des adultes.
Méthodes : Dans cette étude prospective croisée, nous avons quantifié la capacité d'enfants en bonne santé d'âge scolaire à accomplir des tâches simples en utilisant une ICO de base, disponible dans le commerce, basée sur l'EEG. Des enfants en développement typique âgés de 6 à 18 ans ont été recrutés dans la communauté. La formation à l'ICO consistait en une configuration brève et un enregistrement EEG tout en accomplissant des tâches spécifiques en utilisant un système ICO peu coûteux et disponible dans le commerce (EMOTIV EPOC). Deux tâches ont été entraînées (conduire une voiture télécommandée et déplacer un curseur d'ordinateur) chacune en utilisant deux stratégies (sensorimotrice et imagerie visuelle). L'issue principale était le coefficient kappa entre la performance demandée et réalisée. Les effets de la tâche, de la stratégie, de l'âge et de l'apprentissage ont également été explorés.
Résultats : Vingt-six des trente enfants ont complété l'étude (âge moyen 13,2 ± 3,6 ans, 27 % de filles). La tolérance était excellente avec >90 % des participants décrivant l'expérience comme neutre ou agréable. Les enfants plus âgés ont atteint une performance comparable à celle des études adultes, mais un âge plus jeune était associé à une performance moindre bien que toujours bonne. La tâche de la voiture a montré une performance supérieure par rapport à la tâche du curseur (p = 0,027). La stratégie de pensée était également associée à la performance, les stratégies d'imagerie visuelle surpassant les approches sensorimotrices (p = 0,031).
Conclusion : Les enfants peuvent rapidement atteindre le contrôle et exécuter plusieurs tâches en utilisant des systèmes ICO simples basés sur l'EEG. La performance dépend de la stratégie, de la tâche et de l'âge. Un tel succès dans le cerveau en développement nécessite l'exploration de systèmes pratiques chez les enfants gravement handicapés.