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Évaluation du SSVEP en tant que rétroaction passive pour améliorer les performances des interfaces cerveau-machine
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Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Université de Californie Riverside
Résumé
La recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur s'est principalement concentrée sur des tâches d'imagerie motrice, telles que celles impliquant le déplacement d'un curseur ou d'autres objets sur un écran d'ordinateur. Dans de telles applications, il est important de détecter quand l'utilisateur est intéressé à déplacer un objet et quand l'utilisateur n'est pas actif dans cette tâche. Cet article évalue le potentiel visuel évoqué à l'état de régime stable (SSVEP) comme mécanisme de rétroaction pour confirmer l'état mental de l'utilisateur pendant l'imagerie motrice. Ces potentiels sont évoqués lorsque le sujet regarde des objets clignotants d'intérêt. Quatre expériences différentes sont réalisées dans cet article. Les sujets sont invités à imaginer le mouvement d'un objet clignotant dans une direction donnée. Si le sujet est impliqué dans cette tâche, le signal SSVEP sera détectable dans le cortex visuel et donc la tâche d'imagerie motrice est confirmée. Pendant l'expérience, le signal EEG est enregistré à 4 endroits près du cortex visuel. En utilisant un schéma de pondération, la meilleure combinaison du signal enregistré est sélectionnée pour évaluer la présence de fréquence clignotante. Le résultat expérimental montre que le SSVEP peut être détecté même dans des imageries motrices complexes d'objets clignotants. Un taux de détection de 85 % est atteint tandis que le temps de rafraîchissement pour la rétroaction SSVEP est fixé à 0,5 seconde.
Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Université de Californie Riverside
Résumé
La recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur s'est principalement concentrée sur des tâches d'imagerie motrice, telles que celles impliquant le déplacement d'un curseur ou d'autres objets sur un écran d'ordinateur. Dans de telles applications, il est important de détecter quand l'utilisateur est intéressé à déplacer un objet et quand l'utilisateur n'est pas actif dans cette tâche. Cet article évalue le potentiel visuel évoqué à l'état de régime stable (SSVEP) comme mécanisme de rétroaction pour confirmer l'état mental de l'utilisateur pendant l'imagerie motrice. Ces potentiels sont évoqués lorsque le sujet regarde des objets clignotants d'intérêt. Quatre expériences différentes sont réalisées dans cet article. Les sujets sont invités à imaginer le mouvement d'un objet clignotant dans une direction donnée. Si le sujet est impliqué dans cette tâche, le signal SSVEP sera détectable dans le cortex visuel et donc la tâche d'imagerie motrice est confirmée. Pendant l'expérience, le signal EEG est enregistré à 4 endroits près du cortex visuel. En utilisant un schéma de pondération, la meilleure combinaison du signal enregistré est sélectionnée pour évaluer la présence de fréquence clignotante. Le résultat expérimental montre que le SSVEP peut être détecté même dans des imageries motrices complexes d'objets clignotants. Un taux de détection de 85 % est atteint tandis que le temps de rafraîchissement pour la rétroaction SSVEP est fixé à 0,5 seconde.
Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Université de Californie Riverside
Résumé
La recherche sur les interfaces cerveau-ordinateur s'est principalement concentrée sur des tâches d'imagerie motrice, telles que celles impliquant le déplacement d'un curseur ou d'autres objets sur un écran d'ordinateur. Dans de telles applications, il est important de détecter quand l'utilisateur est intéressé à déplacer un objet et quand l'utilisateur n'est pas actif dans cette tâche. Cet article évalue le potentiel visuel évoqué à l'état de régime stable (SSVEP) comme mécanisme de rétroaction pour confirmer l'état mental de l'utilisateur pendant l'imagerie motrice. Ces potentiels sont évoqués lorsque le sujet regarde des objets clignotants d'intérêt. Quatre expériences différentes sont réalisées dans cet article. Les sujets sont invités à imaginer le mouvement d'un objet clignotant dans une direction donnée. Si le sujet est impliqué dans cette tâche, le signal SSVEP sera détectable dans le cortex visuel et donc la tâche d'imagerie motrice est confirmée. Pendant l'expérience, le signal EEG est enregistré à 4 endroits près du cortex visuel. En utilisant un schéma de pondération, la meilleure combinaison du signal enregistré est sélectionnée pour évaluer la présence de fréquence clignotante. Le résultat expérimental montre que le SSVEP peut être détecté même dans des imageries motrices complexes d'objets clignotants. Un taux de détection de 85 % est atteint tandis que le temps de rafraîchissement pour la rétroaction SSVEP est fixé à 0,5 seconde.