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Détection du rythme alpha EEG sur un dispositif portable

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Dashboard de l'application EMOTIV affichant des analyses de données cérébrales et des insights alimentés par l'IA sur un smartphone

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Points forts

  • Nous avons analysé le rythme alpha en utilisant le casque EEG EMOTIV EPOC+ à 14 canaux.

  • Nous avons comparé deux techniques d'analyse de signal – MP et FFT.

  • EMOTIV EPOC+ et MP peuvent être utilisés dans des études sur le rythme alpha.

Résumé

Les dispositifs EEG portables ont un grand potentiel pour devenir des interfaces informatiques efficaces. Cependant, une étape nécessaire consiste à décrire avec précision le signal EEG afin de quantifier les rythmes cérébraux. Cette étude a exploré deux techniques d'analyse de signal, Matching Pursuit (MP) et Fast Fourier Transform (FFT), pour différencier deux états, yeux ouverts (EO) et yeux fermés (EC), grâce à la détection de l'activité alpha EEG obtenue à partir de sept régions du cuir chevelu, en utilisant un dispositif EEG portable. Les sujets étaient dix volontaires masculins en bonne santé. Les résultats de MP ont généralement reproduit les résultats de l'analyse FFT, et toutes les méthodes ont bien performé dans la région occipitale. Cependant, il y avait une meilleure discrimination des états avec le nombre d'atomes MP, et le nombre d'atomes MP était la seule variable qui a atteint une signification statistique sur tous les emplacements étudiés. Lors de l'utilisation du rythme alpha EEG pour la discrimination entre les états EO et EC, il peut être utile de calculer le nombre d'atomes MP, en particulier lorsque l'acquisition extra-occipitale est justifiée.

Article complet ici

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Points forts

  • Nous avons analysé le rythme alpha en utilisant le casque EEG EMOTIV EPOC+ à 14 canaux.

  • Nous avons comparé deux techniques d'analyse de signal – MP et FFT.

  • EMOTIV EPOC+ et MP peuvent être utilisés dans des études sur le rythme alpha.

Résumé

Les dispositifs EEG portables ont un grand potentiel pour devenir des interfaces informatiques efficaces. Cependant, une étape nécessaire consiste à décrire avec précision le signal EEG afin de quantifier les rythmes cérébraux. Cette étude a exploré deux techniques d'analyse de signal, Matching Pursuit (MP) et Fast Fourier Transform (FFT), pour différencier deux états, yeux ouverts (EO) et yeux fermés (EC), grâce à la détection de l'activité alpha EEG obtenue à partir de sept régions du cuir chevelu, en utilisant un dispositif EEG portable. Les sujets étaient dix volontaires masculins en bonne santé. Les résultats de MP ont généralement reproduit les résultats de l'analyse FFT, et toutes les méthodes ont bien performé dans la région occipitale. Cependant, il y avait une meilleure discrimination des états avec le nombre d'atomes MP, et le nombre d'atomes MP était la seule variable qui a atteint une signification statistique sur tous les emplacements étudiés. Lors de l'utilisation du rythme alpha EEG pour la discrimination entre les états EO et EC, il peut être utile de calculer le nombre d'atomes MP, en particulier lorsque l'acquisition extra-occipitale est justifiée.

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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Points forts

  • Nous avons analysé le rythme alpha en utilisant le casque EEG EMOTIV EPOC+ à 14 canaux.

  • Nous avons comparé deux techniques d'analyse de signal – MP et FFT.

  • EMOTIV EPOC+ et MP peuvent être utilisés dans des études sur le rythme alpha.

Résumé

Les dispositifs EEG portables ont un grand potentiel pour devenir des interfaces informatiques efficaces. Cependant, une étape nécessaire consiste à décrire avec précision le signal EEG afin de quantifier les rythmes cérébraux. Cette étude a exploré deux techniques d'analyse de signal, Matching Pursuit (MP) et Fast Fourier Transform (FFT), pour différencier deux états, yeux ouverts (EO) et yeux fermés (EC), grâce à la détection de l'activité alpha EEG obtenue à partir de sept régions du cuir chevelu, en utilisant un dispositif EEG portable. Les sujets étaient dix volontaires masculins en bonne santé. Les résultats de MP ont généralement reproduit les résultats de l'analyse FFT, et toutes les méthodes ont bien performé dans la région occipitale. Cependant, il y avait une meilleure discrimination des états avec le nombre d'atomes MP, et le nombre d'atomes MP était la seule variable qui a atteint une signification statistique sur tous les emplacements étudiés. Lors de l'utilisation du rythme alpha EEG pour la discrimination entre les états EO et EC, il peut être utile de calculer le nombre d'atomes MP, en particulier lorsque l'acquisition extra-occipitale est justifiée.

Article complet ici