Développement d'un système d'extraction de caractéristiques et de classification basé sur EEG mobile pour l'authentification biométrique

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Université d'Aalborg Copenhague

Résumé

L'objectif de ce travail est d'examiner les possibilités de construire un système d'authentification biométrique mobile basé sur l'électroencéphalogramme (EEG). Les objectifs de ce travail incluent l'examen et l'identification des techniques d'extraction de caractéristiques les plus viables et comment ces caractéristiques peuvent être utilisées à des fins d'authentification. Par conséquent, nous passons en revue la littérature pertinente, effectuons plusieurs expériences de mesure EEG et discutons de leur procédure et des résultats avec des experts dans les domaines de l'EEG et du traitement du signal numérique (DSP). Après avoir acquis suffisamment de connaissances sur les techniques d'extraction et de classification des caractéristiques et proposé les plus applicables pour notre problème, nous construisons et présentons un système prototype mobile capable d'authentifier les utilisateurs sur la base de l'unicité de leurs ondes cérébrales. De plus, nous mettons en œuvre un nouveau processus d'authentification, qui rend le système d'authentification plus sécurisé. Nous évaluons également l'utilisabilité du système et définissons des scénarios d'utilisation possibles et proposons un certain nombre de suggestions pratiques pour les améliorations futures du système.Cliquez ici pour lire le rapport complet