
طبقه بندی استرس شناختی تک-کوشش با استفاده از الکتروانسفالوگرافی بی سیم قابل حمل
Emotiv
بهروزرسانی در
۲۰ خرداد ۱۳۹۸

طبقه بندی استرس شناختی تک-کوشش با استفاده از الکتروانسفالوگرافی بی سیم قابل حمل
Emotiv
بهروزرسانی در
۲۰ خرداد ۱۳۹۸

طبقه بندی استرس شناختی تک-کوشش با استفاده از الکتروانسفالوگرافی بی سیم قابل حمل
Emotiv
بهروزرسانی در
۲۰ خرداد ۱۳۹۸
در این پژوهش از یک هدست الکتروانسفالوگرافی (EEG) بیسیم و کمهزینه برای سنجش پاسخ انسان به وضعیتهای مختلف استرس شناختی بر پایه تکآزمون استفاده شد. ما از یک آزمون تداخل رنگ-کلمه از نوع استروپ برای ایجاد پاسخهای استرس خفیف در ۱۸ آزمودنی، همزمان با ثبت EEG پوست سر استفاده کردیم. سیگنالهای ثبتشده از سیزده ناحیه پوست سر با استفاده از الگوریتمی تحلیل شدند که مقادیر ریشه میانگین مربع ولتاژها را در باندهای تتا (۴–۸ هرتز)، آلفا (۸–۱۳ هرتز) و بتا (۱۳–۳۰ هرتز) بلافاصله پس از شروع محرکهای استروپ؛ میانگین انرژی تیگر در هر یک از این سه باند؛ و طول خط و تعداد قلههای سیگنال پهنباند EEG محاسبه میکند. این ویژگیهای محاسباتی در طول ارائه هر محرک از سیگنالهای EEG روی سیزده الکترود استخراج شدند و به عنوان ورودی برای طبقهبندهای رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیز درجه دوم و k-نزدیکترین همسایه مورد استفاده قرار گرفتند.
در این پژوهش از یک هدست الکتروانسفالوگرافی (EEG) بیسیم و کمهزینه برای سنجش پاسخ انسان به وضعیتهای مختلف استرس شناختی بر پایه تکآزمون استفاده شد. ما از یک آزمون تداخل رنگ-کلمه از نوع استروپ برای ایجاد پاسخهای استرس خفیف در ۱۸ آزمودنی، همزمان با ثبت EEG پوست سر استفاده کردیم. سیگنالهای ثبتشده از سیزده ناحیه پوست سر با استفاده از الگوریتمی تحلیل شدند که مقادیر ریشه میانگین مربع ولتاژها را در باندهای تتا (۴–۸ هرتز)، آلفا (۸–۱۳ هرتز) و بتا (۱۳–۳۰ هرتز) بلافاصله پس از شروع محرکهای استروپ؛ میانگین انرژی تیگر در هر یک از این سه باند؛ و طول خط و تعداد قلههای سیگنال پهنباند EEG محاسبه میکند. این ویژگیهای محاسباتی در طول ارائه هر محرک از سیگنالهای EEG روی سیزده الکترود استخراج شدند و به عنوان ورودی برای طبقهبندهای رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیز درجه دوم و k-نزدیکترین همسایه مورد استفاده قرار گرفتند.
در این پژوهش از یک هدست الکتروانسفالوگرافی (EEG) بیسیم و کمهزینه برای سنجش پاسخ انسان به وضعیتهای مختلف استرس شناختی بر پایه تکآزمون استفاده شد. ما از یک آزمون تداخل رنگ-کلمه از نوع استروپ برای ایجاد پاسخهای استرس خفیف در ۱۸ آزمودنی، همزمان با ثبت EEG پوست سر استفاده کردیم. سیگنالهای ثبتشده از سیزده ناحیه پوست سر با استفاده از الگوریتمی تحلیل شدند که مقادیر ریشه میانگین مربع ولتاژها را در باندهای تتا (۴–۸ هرتز)، آلفا (۸–۱۳ هرتز) و بتا (۱۳–۳۰ هرتز) بلافاصله پس از شروع محرکهای استروپ؛ میانگین انرژی تیگر در هر یک از این سه باند؛ و طول خط و تعداد قلههای سیگنال پهنباند EEG محاسبه میکند. این ویژگیهای محاسباتی در طول ارائه هر محرک از سیگنالهای EEG روی سیزده الکترود استخراج شدند و به عنوان ورودی برای طبقهبندهای رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیز درجه دوم و k-نزدیکترین همسایه مورد استفاده قرار گرفتند.