احساساتی شدن تلفن‌های هوشمند: خواندن تصاویر ذهن و بازسازی منابع عصبی

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۱۶ فروردین ۱۳۹۰

احساساتی شدن تلفن‌های هوشمند: خواندن تصاویر ذهن و بازسازی منابع عصبی

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۱۶ فروردین ۱۳۹۰

احساساتی شدن تلفن‌های هوشمند: خواندن تصاویر ذهن و بازسازی منابع عصبی

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۱۶ فروردین ۱۳۹۰

مایکل کای پیترسن، کارستن اشتالهوت، آرکادیوش استوپچینسکی، جیکوب اگ لارسن و لارس کای هانسن. انفورماتیک DTU، سیستم‌های شناختی. دانشگاه فنی دانمارک، ساختمان 321، DK-2800 کینگز لینگبی، دانمارک

چکیده

ترکیب یک هدست EEG بی‌سیم با یک گوشی هوشمند، فرصت‌های جدیدی را برای ثبت داده‌های تصویربرداری مغزی که منعکس‌کننده رفتار اجتماعی روزمره ما در یک زمینه تلفن همراه است، فراهم می‌کند. با این حال، پردازش داده‌ها در یک دستگاه قابل حمل به رویکردهای نوینی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر الگوهای مهم به منظور در دسترس قرار دادن آن‌ها برای تعامل در زمان اجرا نیاز دارد. با به‌کارگیری یک رویکرد بیزی برای بازسازی منابع عصبی، ما توانایی تمایز بین پاسخ‌های احساسی منعکس‌شده در پتانسیل‌های مختلف پوست سر را هنگام مشاهده تصاویر خوشایند و ناخوشایند در مقایسه با محتوای خنثی نشان می‌دهیم. ارائه فعال‌سازی‌ها در یک مدل سه بعدی مغز بر روی یک گوشی هوشمند ممکن است نه تنها تمایز پاسخ‌های احساسی را تسهیل کند، بلکه یک رابط بصری برای تعامل مبتنی بر لمس فراهم کند، که هم امکان مدل‌سازی وضعیت ذهنی کاربران را فراهم می‌سازد و هم پایه‌ای برای برنامه‌های کاربردی جدید بیوفیدبک ارائه می‌دهد.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

مایکل کای پیترسن، کارستن اشتالهوت، آرکادیوش استوپچینسکی، جیکوب اگ لارسن و لارس کای هانسن. انفورماتیک DTU، سیستم‌های شناختی. دانشگاه فنی دانمارک، ساختمان 321، DK-2800 کینگز لینگبی، دانمارک

چکیده

ترکیب یک هدست EEG بی‌سیم با یک گوشی هوشمند، فرصت‌های جدیدی را برای ثبت داده‌های تصویربرداری مغزی که منعکس‌کننده رفتار اجتماعی روزمره ما در یک زمینه تلفن همراه است، فراهم می‌کند. با این حال، پردازش داده‌ها در یک دستگاه قابل حمل به رویکردهای نوینی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر الگوهای مهم به منظور در دسترس قرار دادن آن‌ها برای تعامل در زمان اجرا نیاز دارد. با به‌کارگیری یک رویکرد بیزی برای بازسازی منابع عصبی، ما توانایی تمایز بین پاسخ‌های احساسی منعکس‌شده در پتانسیل‌های مختلف پوست سر را هنگام مشاهده تصاویر خوشایند و ناخوشایند در مقایسه با محتوای خنثی نشان می‌دهیم. ارائه فعال‌سازی‌ها در یک مدل سه بعدی مغز بر روی یک گوشی هوشمند ممکن است نه تنها تمایز پاسخ‌های احساسی را تسهیل کند، بلکه یک رابط بصری برای تعامل مبتنی بر لمس فراهم کند، که هم امکان مدل‌سازی وضعیت ذهنی کاربران را فراهم می‌سازد و هم پایه‌ای برای برنامه‌های کاربردی جدید بیوفیدبک ارائه می‌دهد.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

مایکل کای پیترسن، کارستن اشتالهوت، آرکادیوش استوپچینسکی، جیکوب اگ لارسن و لارس کای هانسن. انفورماتیک DTU، سیستم‌های شناختی. دانشگاه فنی دانمارک، ساختمان 321، DK-2800 کینگز لینگبی، دانمارک

چکیده

ترکیب یک هدست EEG بی‌سیم با یک گوشی هوشمند، فرصت‌های جدیدی را برای ثبت داده‌های تصویربرداری مغزی که منعکس‌کننده رفتار اجتماعی روزمره ما در یک زمینه تلفن همراه است، فراهم می‌کند. با این حال، پردازش داده‌ها در یک دستگاه قابل حمل به رویکردهای نوینی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر الگوهای مهم به منظور در دسترس قرار دادن آن‌ها برای تعامل در زمان اجرا نیاز دارد. با به‌کارگیری یک رویکرد بیزی برای بازسازی منابع عصبی، ما توانایی تمایز بین پاسخ‌های احساسی منعکس‌شده در پتانسیل‌های مختلف پوست سر را هنگام مشاهده تصاویر خوشایند و ناخوشایند در مقایسه با محتوای خنثی نشان می‌دهیم. ارائه فعال‌سازی‌ها در یک مدل سه بعدی مغز بر روی یک گوشی هوشمند ممکن است نه تنها تمایز پاسخ‌های احساسی را تسهیل کند، بلکه یک رابط بصری برای تعامل مبتنی بر لمس فراهم کند، که هم امکان مدل‌سازی وضعیت ذهنی کاربران را فراهم می‌سازد و هم پایه‌ای برای برنامه‌های کاربردی جدید بیوفیدبک ارائه می‌دهد.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

به خواندن ادامه دهید

ریتم تتا (هیجان) و ریتم آلفا (توجه) الکتروانسفالوگرافی (E.E.G.)