نوروفون: واسط مغز و گوشی همراه با استفاده از هدست ای‌ای‌جی (EEG) بی‌سیم

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۱۶ فروردین ۱۳۸۹

نوروفون: واسط مغز و گوشی همراه با استفاده از هدست ای‌ای‌جی (EEG) بی‌سیم

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۱۶ فروردین ۱۳۸۹

نوروفون: واسط مغز و گوشی همراه با استفاده از هدست ای‌ای‌جی (EEG) بی‌سیم

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۱۶ فروردین ۱۳۸۹

متیو کی. موکرجی. کالج دارتموث، هانوور، نیوهمپشایر، ایالات متحده آمریکا

چکیده

سیگنال‌های عصبی درست مانند تلفن‌های همراه در همه جا حضور دارند. ما پیشنهاد می‌کنیم از سیگنال‌های عصبی برای کنترل تلفن‌های همراه جهت تعامل بدون دست، بی‌صدا و بدون زحمت میان انسان و موبایل استفاده شود. تا همین اواخر، دستگاه‌های تشخیص سیگنال‌های عصبی گران‌قیمت، حجیم و شکننده بودند. ما طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم NeuroPhone را ارائه می‌دهیم که به سیگنال‌های عصبی اجازه می‌دهد برنامه‌های تلفن همراه را روی آیفون با استفاده از هدست‌های ارزان‌قیمت و آماده الکتروانسفالوگرافی (EEG) بی‌سیم هدایت کنند. ما یک برنامه شماره‌گیری دفترچه تلفن با کنترل ذهنی را به نمایش می‌گذاریم که بر اساس اصول مشابهی با رابط‌های مغز و کامپیوتر هجی‌کننده P300 کار می‌کند: تلفن مجموعه‌ای از عکس‌های مخاطبان را از دفترچه تلفن چشمک می‌زند و هنگامی که عکس چشمک‌زن با فردی که کاربر مایل به شماره‌گیری با او است مطابقت دارد، یک پتانسیل مغزی P300 برانگیخته می‌شود. سیگنال‌های EEG از هدست به طور بی‌سیم به آیفون ارسال می‌شوند که به طور بومی یک طبقه‌بندی‌کننده سبک‌وزن را برای تمایز سیگنال‌های P300 از نویز اجرا می‌کند. هنگامی که عکس مخاطب یک فرد، یک P300 را تحریک می‌کند، شماره تلفن او به طور خودکار شماره‌گیری می‌شود. NeuroPhone به عنوان یک رابط مغز و تلفن همراه برای محاسبات فراگیر و همه‌جا حاضر، مرزهای جدیدی را می‌گشاید. ما چالش‌های موجود در جهت کاربردی‌تر، قوی‌تر و قابل‌اعتمادتر کردن نمونه اولیه خود را به عنوان بخشی از تحقیقات در حال انجام خود به بحث می‌گذاریم.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

متیو کی. موکرجی. کالج دارتموث، هانوور، نیوهمپشایر، ایالات متحده آمریکا

چکیده

سیگنال‌های عصبی درست مانند تلفن‌های همراه در همه جا حضور دارند. ما پیشنهاد می‌کنیم از سیگنال‌های عصبی برای کنترل تلفن‌های همراه جهت تعامل بدون دست، بی‌صدا و بدون زحمت میان انسان و موبایل استفاده شود. تا همین اواخر، دستگاه‌های تشخیص سیگنال‌های عصبی گران‌قیمت، حجیم و شکننده بودند. ما طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم NeuroPhone را ارائه می‌دهیم که به سیگنال‌های عصبی اجازه می‌دهد برنامه‌های تلفن همراه را روی آیفون با استفاده از هدست‌های ارزان‌قیمت و آماده الکتروانسفالوگرافی (EEG) بی‌سیم هدایت کنند. ما یک برنامه شماره‌گیری دفترچه تلفن با کنترل ذهنی را به نمایش می‌گذاریم که بر اساس اصول مشابهی با رابط‌های مغز و کامپیوتر هجی‌کننده P300 کار می‌کند: تلفن مجموعه‌ای از عکس‌های مخاطبان را از دفترچه تلفن چشمک می‌زند و هنگامی که عکس چشمک‌زن با فردی که کاربر مایل به شماره‌گیری با او است مطابقت دارد، یک پتانسیل مغزی P300 برانگیخته می‌شود. سیگنال‌های EEG از هدست به طور بی‌سیم به آیفون ارسال می‌شوند که به طور بومی یک طبقه‌بندی‌کننده سبک‌وزن را برای تمایز سیگنال‌های P300 از نویز اجرا می‌کند. هنگامی که عکس مخاطب یک فرد، یک P300 را تحریک می‌کند، شماره تلفن او به طور خودکار شماره‌گیری می‌شود. NeuroPhone به عنوان یک رابط مغز و تلفن همراه برای محاسبات فراگیر و همه‌جا حاضر، مرزهای جدیدی را می‌گشاید. ما چالش‌های موجود در جهت کاربردی‌تر، قوی‌تر و قابل‌اعتمادتر کردن نمونه اولیه خود را به عنوان بخشی از تحقیقات در حال انجام خود به بحث می‌گذاریم.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

متیو کی. موکرجی. کالج دارتموث، هانوور، نیوهمپشایر، ایالات متحده آمریکا

چکیده

سیگنال‌های عصبی درست مانند تلفن‌های همراه در همه جا حضور دارند. ما پیشنهاد می‌کنیم از سیگنال‌های عصبی برای کنترل تلفن‌های همراه جهت تعامل بدون دست، بی‌صدا و بدون زحمت میان انسان و موبایل استفاده شود. تا همین اواخر، دستگاه‌های تشخیص سیگنال‌های عصبی گران‌قیمت، حجیم و شکننده بودند. ما طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم NeuroPhone را ارائه می‌دهیم که به سیگنال‌های عصبی اجازه می‌دهد برنامه‌های تلفن همراه را روی آیفون با استفاده از هدست‌های ارزان‌قیمت و آماده الکتروانسفالوگرافی (EEG) بی‌سیم هدایت کنند. ما یک برنامه شماره‌گیری دفترچه تلفن با کنترل ذهنی را به نمایش می‌گذاریم که بر اساس اصول مشابهی با رابط‌های مغز و کامپیوتر هجی‌کننده P300 کار می‌کند: تلفن مجموعه‌ای از عکس‌های مخاطبان را از دفترچه تلفن چشمک می‌زند و هنگامی که عکس چشمک‌زن با فردی که کاربر مایل به شماره‌گیری با او است مطابقت دارد، یک پتانسیل مغزی P300 برانگیخته می‌شود. سیگنال‌های EEG از هدست به طور بی‌سیم به آیفون ارسال می‌شوند که به طور بومی یک طبقه‌بندی‌کننده سبک‌وزن را برای تمایز سیگنال‌های P300 از نویز اجرا می‌کند. هنگامی که عکس مخاطب یک فرد، یک P300 را تحریک می‌کند، شماره تلفن او به طور خودکار شماره‌گیری می‌شود. NeuroPhone به عنوان یک رابط مغز و تلفن همراه برای محاسبات فراگیر و همه‌جا حاضر، مرزهای جدیدی را می‌گشاید. ما چالش‌های موجود در جهت کاربردی‌تر، قوی‌تر و قابل‌اعتمادتر کردن نمونه اولیه خود را به عنوان بخشی از تحقیقات در حال انجام خود به بحث می‌گذاریم.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

به خواندن ادامه دهید

تشخیص ریتم P-300 با استفاده از الگوریتم ANFIS و استخراج ویژگی موجک در سیگنال‌های EEG