تشخیص ریتم P-300 با استفاده از الگوریتم ANFIS و استخراج ویژگی موجک در سیگنال‌های EEG

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۳۰ مهر ۱۳۸۹

تشخیص ریتم P-300 با استفاده از الگوریتم ANFIS و استخراج ویژگی موجک در سیگنال‌های EEG

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۳۰ مهر ۱۳۸۹

تشخیص ریتم P-300 با استفاده از الگوریتم ANFIS و استخراج ویژگی موجک در سیگنال‌های EEG

نوری جاوید

به‌روزرسانی در

۳۰ مهر ۱۳۸۹

خوان مانوئل رامیرز-کورتس، ویسنته آلارکون-آکینو، جراردو روساس-چولولا، پیلار گومز-گیل، خورخه اسکامیلا-آمبروزیو. کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده

پتانسیل برانگیخته P300 یک سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در ناحیه مرکزی-آهیانه ای مغز در پاسخ به رویدادهای نادر یا غیرمنتظره به دست می آید. در این کار، آزمایشی در زمینه تشخیص ریتم P-300 برای کاربردهای بالقوه در واسط‌های مغز و رایانه (BCI) با استفاده از یک الگوریتم عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) ارائه شده است. پتانسیل برانگیخته P300 از محرک‌های بینایی و به دنبال آن یک پاسخ حرکتی از سوی سوژه به دست می‌آید. سیگنال‌های EEG با استفاده از یک هدست 14 الکترودی Emotiv EPOC دریافت می‌شوند. پیش‌پردازش سیگنال‌ها شامل حذف نویز و جداسازی کور منابع با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های مستقل است. ریتم P300 با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) که روی سیگنال پیش‌پردازش‌شده به عنوان استخراج‌کننده ویژگی اعمال می‌شود، تشخیص داده شده و سپس وارد سیستم ANFIS می‌گردد. نتایج تجربی ارائه شده‌اند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

خوان مانوئل رامیرز-کورتس، ویسنته آلارکون-آکینو، جراردو روساس-چولولا، پیلار گومز-گیل، خورخه اسکامیلا-آمبروزیو. کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده

پتانسیل برانگیخته P300 یک سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در ناحیه مرکزی-آهیانه ای مغز در پاسخ به رویدادهای نادر یا غیرمنتظره به دست می آید. در این کار، آزمایشی در زمینه تشخیص ریتم P-300 برای کاربردهای بالقوه در واسط‌های مغز و رایانه (BCI) با استفاده از یک الگوریتم عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) ارائه شده است. پتانسیل برانگیخته P300 از محرک‌های بینایی و به دنبال آن یک پاسخ حرکتی از سوی سوژه به دست می‌آید. سیگنال‌های EEG با استفاده از یک هدست 14 الکترودی Emotiv EPOC دریافت می‌شوند. پیش‌پردازش سیگنال‌ها شامل حذف نویز و جداسازی کور منابع با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های مستقل است. ریتم P300 با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) که روی سیگنال پیش‌پردازش‌شده به عنوان استخراج‌کننده ویژگی اعمال می‌شود، تشخیص داده شده و سپس وارد سیستم ANFIS می‌گردد. نتایج تجربی ارائه شده‌اند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

خوان مانوئل رامیرز-کورتس، ویسنته آلارکون-آکینو، جراردو روساس-چولولا، پیلار گومز-گیل، خورخه اسکامیلا-آمبروزیو. کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده

پتانسیل برانگیخته P300 یک سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در ناحیه مرکزی-آهیانه ای مغز در پاسخ به رویدادهای نادر یا غیرمنتظره به دست می آید. در این کار، آزمایشی در زمینه تشخیص ریتم P-300 برای کاربردهای بالقوه در واسط‌های مغز و رایانه (BCI) با استفاده از یک الگوریتم عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) ارائه شده است. پتانسیل برانگیخته P300 از محرک‌های بینایی و به دنبال آن یک پاسخ حرکتی از سوی سوژه به دست می‌آید. سیگنال‌های EEG با استفاده از یک هدست 14 الکترودی Emotiv EPOC دریافت می‌شوند. پیش‌پردازش سیگنال‌ها شامل حذف نویز و جداسازی کور منابع با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های مستقل است. ریتم P300 با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) که روی سیگنال پیش‌پردازش‌شده به عنوان استخراج‌کننده ویژگی اعمال می‌شود، تشخیص داده شده و سپس وارد سیستم ANFIS می‌گردد. نتایج تجربی ارائه شده‌اند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

به خواندن ادامه دهید

P300 و Emotiv EPOC: آیا Emotiv EPOC سیگنال‌های واقعی EEG را ثبت می‌کند؟