وقتی تست A/B کافی نیست: چگونه نتایج خود را با Insight عمیقتر بهبود بخشید
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۱۲ فروردین ۱۴۰۵
وقتی تست A/B کافی نیست: چگونه نتایج خود را با Insight عمیقتر بهبود بخشید
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۱۲ فروردین ۱۴۰۵
وقتی تست A/B کافی نیست: چگونه نتایج خود را با Insight عمیقتر بهبود بخشید
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۱۲ فروردین ۱۴۰۵
تست A/B یکی از قابلاعتمادترین روشها برای بهبود عملکرد بازاریابی است.
این تست به تیمها کمک میکند تا انواع مختلف را با هم مقایسه کنند، تصمیمات خود را اعتبار بسنجند و کمپینها را بر اساس رفتار واقعی کاربر بهینهسازی کنند. چه در حال اصلاح یک صفحه فرود باشید، چه در حال تست طرح خلاقانه یک تبلیغ و چه در حال تنظیم پیامرسانی خود، تست A/B یک مسیر واضح برای سنجش عوامل کارآمد به شما ارائه میدهد.
اما حتی زمانی که یک تست A/B برنده واضحی را مشخص میکند، اغلب یک سوال بیپاسخ باقی میماند:
چرا کارساز بود؟
بدون این پاسخ، مقیاسپذیری بهینهسازی دشوارتر خلاصه میشود. شما ممکن است یک کمپین را بهبود ببخشید، اما برای اعمال آن آموختهها در جای دیگر با مشکل مواجه شوید. با گذشت زمان، این امر منجر به تستهای بیشتر میشود - اما لزوماً به درک عمیقتر کمک نمیکند.
برای بهرهوری بیشتر از تست A/B، باید فراتر از نتایج اولیه نگاه کنید و درک کنید کاربران قبل از اقدام، چطور محتوای شما را تجربه میکنند.
آنچه تست A/B به خوبی انجام میدهد
تست A/B موثر است زیرا روی نتایج تمرکز دارد.
با مقایسه دو نسخه از یک صفحه یا دارایی، میتوانید بسنجید که کدامیک بر اساس رفتار واقعی کاربر عملکرد بهتری دارد. این کار به تیمها اجازه میدهد تا:
نسخههای با عملکرد برتر را شناسایی کنند
حدس و گمان را در تصمیمگیری کاهش دهند
نرخ تبدیل را به طور مداوم بهبود بخشند
این یک رویکرد عملی و مبتنی بر داده است و برای بسیاری از تیمها، سنگ بنای بهینهسازی به شمار میرود.
تست A/B در سنجش آنچه کاربران انجام میدهند، عالی عمل میکند.
نقاط ضعف تست A/B در کجاست
اگرچه تست A/B به شما نشان میدهد کدام نسخه عملکرد بهتری دارد، اما علت این تفاوت را توضیح نمیدهد.
به عنوان مثال:
چرا کاربران قبل از کلیک کردن تردید کردند؟
چه چیزی باعث شد درک یک نسخه برای آنها آسانتر از نسخه دیگر باشد؟
سردرگمی یا اصطکاک در کجا رخ داده است؟
تست A/B نتیجه نهایی را ثبت میکند – اما تجربه منجر به آن نتیجه را نشان نمیدهد.
در نتیجه، بهینهسازی شما میتواند به چرخهای از آزمون و خطا تبدیل شود. شما طرحهای برنده را پیدا میکنید، اما دلیل موفقیت آنها همچنان نامشخص باقی میماند.
تست A/B به شما نشان میدهد چه چیزی عملکرد را تغییر داده است – اما نه اینکه چه چیزی عامل این تغییر بوده است.
نقطه کور: توجه بدون پیشزمینه
برای پر کردن این خلاء، بسیاری از تیمها به ابزارهای مبتنی بر سنجش توجه مانند نقشههای حرارتی (heatmaps) یا ردیابی چشم روی میآورند.
این ابزارها نشان میدهند کاربران توجه خود را روی کجا متمرکز کرده و چگونه در صفحه حرکت میکنند. آن اطلاعات مفید است – اما هنوز فضای زیادی برای حدس و گمان باقی میگذارد.
یک سناریوی ساده را در نظر بگیرید:
کاربر چند ثانیه روی بخشی از صفحه شما متمرکز میشود.
این میتواند به این معنی باشد:
محتوا بسیار جذاب است و توجه را به خود جلب کرده است
پیام مبهم است و برای درک آن به تلاش ذهنی نیاز است
طرحبندی صفحه باعث ایجاد اصطکاک یا سردرگمی شده است
تنها از روی دادهها، تشخیص دلیل واقعی غیرممکن است.
توجهِ بدون داشتن پیشزمینه، مبهم و دوپهلو است.
لایه گمشده: تجربه کاربری
بین آنچه کاربران میبینند و کاری که انجام میدهند، لایه دیگری وجود دارد که اغلب اندازهگیری نمیشود: تجربه زنده و واقعی آنها.
این لایه شامل موارد زیر است:
درگیری ذهنی (توجه با چه شدتی جلب شده است)
بار شناختی (پردازش یک موضوع چقدر دشوار است)
پاسخ احساسی (محتوا در همان لحظه چه حسی در کاربر ایجاد میکند)
تمرکز (توجه با چه ثباتی حفظ میشود)
این عوامل قبل از رخ دادن کلیک یا تبدیل، بر رفتار تاثیر میگذارند.
وقتی بتوانید این لایه را اندازهگیری کنید، تست A/B فراتر از یک تابلوی امتیازات ساده خواهد بود. این تست به روشی تبدیل میشود تا بفهمید چرا یک طرح بهتر از طرح دیگر کار میکند.
در بالا: یک تست A/B که با فناوری Emotiv برای مقایسه مستقیم تجربههای کاربری میان دو پلتفرم ارائه انجام شده است.
چگونه تست A/B را با دادههای تجربی بهبود دهیم
برای کسب ارزش بیشتر از تست A/B، باید دادههای عملکردی خود را با بینشی عمیق از تجربه کاربری همگام کنید.
اینجاست که ابزارهایی مانند Emotiv Studio وارد عمل میشوند.
با اندازهگیری واکنشهای مغزی به صورت لحظهای، Emotiv Studio سیگنالهای پیچیده را به معیارهای واضح و قابل استفاده تبدیل میکند، مانند:
درگیـری ذهنی
هیجان
استرس
تمرکز
این معیارها پیشزمینه مورد نیاز را به نتایج تست A/B اضافه میکنند.
به جای اینکه صرفاً بدانید کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است، میتوانید ببینید کاربر هنگام تعامل با هر نسخه چه تجربهای داشته است.
به عنوان مثال:
یک طرح با درگیری ذهنی بالا و استرس کم ممکن است نشاندهنده وضوح و جذابیت باشد
یک نسخه با درگیری ذهنی بالا و استرس زیاد میتواند حاکی از سردرگمی یا بار شناختی بیش از حد باشد
این لایه اضافی از بینش به توضیح نتایج کمک میکند – نه فقط به اندازهگیری ساده آنها.
در بالا: یک نمونه تست A/B میان تیزرهای تلویزیونی که دو ویرایش مختلف از یک صحنه را با استفاده از فناوری Emotiv مقایسه میکند.
تست A/B در مقایسه با سایر روشهای تحقیقاتی
هر روش تحقیقاتی نوع متفاوتی از بینش را ارائه میدهد:
روش | آنچه به شما میگوید | محدودیت |
تست A/B | کدام نسخه عملکرد بهتری دارد | دلیل آن را توضیح نمیدهد |
نقشههای حرارتی / ردیابی چشم | کاربران به کجا نگاه میکنند | فاقد زمینه احساسی یا شناختی است |
نظرسنجیها / مصاحبهها | آنچه کاربران میگویند | تحت تاثیر سوگیری و مشکلات یادآوری قرار دارد |
بینشهای مبتنی بر EEG | کاربران محتوا را چگونه تجربه میکنند | زمینه و پیشزمینه واقعی را در لحظه اضافه میکند |
هیچ روش واحدی جایگزین روش دیگر نمیشود. اما ترکیب آنها منجر به تصمیمگیریهای آگاهانهتر میشود.
این موضوع چه امکانی را برای بازاریابان فراهم میکند
وقتی درک کنید که کاربران چگونه محتوای شما را تجربه میکنند، میتوانید روند بهینهسازی خود را بهبود بخشید.
این رویکرد امکانات زیر را فراهم میسازد:
شناسایی اصطکاکها قبل از اینکه بر عملکرد تاثیر بگذارند
بهبود وضوح پیامرسانی و طراحی
تایید تصمیمهای خلاقانه با اطمینان بیشتر
اعمال موثرتر آموختهها در سراسر کمپینها
به جای تکیه صرف بر نتایج، نسبت به عواملی که آن نتایج را رقم میزنند بینش پیدا میکنید.
در بالا: داشبورد تحقیقات محصول Emotiv Studio که نتایج یک تست A/B میان قالبهای تبلیغاتی را نشان میدهد
فراتر از تست A/B بروید
تست A/B همچنان یک ابزار ضروری است. نتایجی شفاف و قابل اندازهگیری ارائه میدهد و بستری برای بهبود مستمر فراهم میکند.
اما به تنهایی، تصویری ناقص ارائه میدهد.
با افزودن بینش در مورد چگونگی تجربه کاربران از محتوای شما، میتوانید بهینهسازی دقیقتر و تکرارپذیرتری داشته باشید.
ابزار Emotiv Studio ثبت آن لایه گمشده را در زمان واقعی ممکن میسازد و به شما کمک میکند از مرحله سنجش عملکرد صرف، به درک واقعی آن برسید.
ببینید چگونه بینش لحظهای از درگیـری ذهنی، تمرکز و بار شناختی میتواند استراتژی بهینهسازی شما را متحول کند.
بررسی ویژگیهای Emotiv Studio
تست A/B یکی از قابلاعتمادترین روشها برای بهبود عملکرد بازاریابی است.
این تست به تیمها کمک میکند تا انواع مختلف را با هم مقایسه کنند، تصمیمات خود را اعتبار بسنجند و کمپینها را بر اساس رفتار واقعی کاربر بهینهسازی کنند. چه در حال اصلاح یک صفحه فرود باشید، چه در حال تست طرح خلاقانه یک تبلیغ و چه در حال تنظیم پیامرسانی خود، تست A/B یک مسیر واضح برای سنجش عوامل کارآمد به شما ارائه میدهد.
اما حتی زمانی که یک تست A/B برنده واضحی را مشخص میکند، اغلب یک سوال بیپاسخ باقی میماند:
چرا کارساز بود؟
بدون این پاسخ، مقیاسپذیری بهینهسازی دشوارتر خلاصه میشود. شما ممکن است یک کمپین را بهبود ببخشید، اما برای اعمال آن آموختهها در جای دیگر با مشکل مواجه شوید. با گذشت زمان، این امر منجر به تستهای بیشتر میشود - اما لزوماً به درک عمیقتر کمک نمیکند.
برای بهرهوری بیشتر از تست A/B، باید فراتر از نتایج اولیه نگاه کنید و درک کنید کاربران قبل از اقدام، چطور محتوای شما را تجربه میکنند.
آنچه تست A/B به خوبی انجام میدهد
تست A/B موثر است زیرا روی نتایج تمرکز دارد.
با مقایسه دو نسخه از یک صفحه یا دارایی، میتوانید بسنجید که کدامیک بر اساس رفتار واقعی کاربر عملکرد بهتری دارد. این کار به تیمها اجازه میدهد تا:
نسخههای با عملکرد برتر را شناسایی کنند
حدس و گمان را در تصمیمگیری کاهش دهند
نرخ تبدیل را به طور مداوم بهبود بخشند
این یک رویکرد عملی و مبتنی بر داده است و برای بسیاری از تیمها، سنگ بنای بهینهسازی به شمار میرود.
تست A/B در سنجش آنچه کاربران انجام میدهند، عالی عمل میکند.
نقاط ضعف تست A/B در کجاست
اگرچه تست A/B به شما نشان میدهد کدام نسخه عملکرد بهتری دارد، اما علت این تفاوت را توضیح نمیدهد.
به عنوان مثال:
چرا کاربران قبل از کلیک کردن تردید کردند؟
چه چیزی باعث شد درک یک نسخه برای آنها آسانتر از نسخه دیگر باشد؟
سردرگمی یا اصطکاک در کجا رخ داده است؟
تست A/B نتیجه نهایی را ثبت میکند – اما تجربه منجر به آن نتیجه را نشان نمیدهد.
در نتیجه، بهینهسازی شما میتواند به چرخهای از آزمون و خطا تبدیل شود. شما طرحهای برنده را پیدا میکنید، اما دلیل موفقیت آنها همچنان نامشخص باقی میماند.
تست A/B به شما نشان میدهد چه چیزی عملکرد را تغییر داده است – اما نه اینکه چه چیزی عامل این تغییر بوده است.
نقطه کور: توجه بدون پیشزمینه
برای پر کردن این خلاء، بسیاری از تیمها به ابزارهای مبتنی بر سنجش توجه مانند نقشههای حرارتی (heatmaps) یا ردیابی چشم روی میآورند.
این ابزارها نشان میدهند کاربران توجه خود را روی کجا متمرکز کرده و چگونه در صفحه حرکت میکنند. آن اطلاعات مفید است – اما هنوز فضای زیادی برای حدس و گمان باقی میگذارد.
یک سناریوی ساده را در نظر بگیرید:
کاربر چند ثانیه روی بخشی از صفحه شما متمرکز میشود.
این میتواند به این معنی باشد:
محتوا بسیار جذاب است و توجه را به خود جلب کرده است
پیام مبهم است و برای درک آن به تلاش ذهنی نیاز است
طرحبندی صفحه باعث ایجاد اصطکاک یا سردرگمی شده است
تنها از روی دادهها، تشخیص دلیل واقعی غیرممکن است.
توجهِ بدون داشتن پیشزمینه، مبهم و دوپهلو است.
لایه گمشده: تجربه کاربری
بین آنچه کاربران میبینند و کاری که انجام میدهند، لایه دیگری وجود دارد که اغلب اندازهگیری نمیشود: تجربه زنده و واقعی آنها.
این لایه شامل موارد زیر است:
درگیری ذهنی (توجه با چه شدتی جلب شده است)
بار شناختی (پردازش یک موضوع چقدر دشوار است)
پاسخ احساسی (محتوا در همان لحظه چه حسی در کاربر ایجاد میکند)
تمرکز (توجه با چه ثباتی حفظ میشود)
این عوامل قبل از رخ دادن کلیک یا تبدیل، بر رفتار تاثیر میگذارند.
وقتی بتوانید این لایه را اندازهگیری کنید، تست A/B فراتر از یک تابلوی امتیازات ساده خواهد بود. این تست به روشی تبدیل میشود تا بفهمید چرا یک طرح بهتر از طرح دیگر کار میکند.
در بالا: یک تست A/B که با فناوری Emotiv برای مقایسه مستقیم تجربههای کاربری میان دو پلتفرم ارائه انجام شده است.
چگونه تست A/B را با دادههای تجربی بهبود دهیم
برای کسب ارزش بیشتر از تست A/B، باید دادههای عملکردی خود را با بینشی عمیق از تجربه کاربری همگام کنید.
اینجاست که ابزارهایی مانند Emotiv Studio وارد عمل میشوند.
با اندازهگیری واکنشهای مغزی به صورت لحظهای، Emotiv Studio سیگنالهای پیچیده را به معیارهای واضح و قابل استفاده تبدیل میکند، مانند:
درگیـری ذهنی
هیجان
استرس
تمرکز
این معیارها پیشزمینه مورد نیاز را به نتایج تست A/B اضافه میکنند.
به جای اینکه صرفاً بدانید کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است، میتوانید ببینید کاربر هنگام تعامل با هر نسخه چه تجربهای داشته است.
به عنوان مثال:
یک طرح با درگیری ذهنی بالا و استرس کم ممکن است نشاندهنده وضوح و جذابیت باشد
یک نسخه با درگیری ذهنی بالا و استرس زیاد میتواند حاکی از سردرگمی یا بار شناختی بیش از حد باشد
این لایه اضافی از بینش به توضیح نتایج کمک میکند – نه فقط به اندازهگیری ساده آنها.
در بالا: یک نمونه تست A/B میان تیزرهای تلویزیونی که دو ویرایش مختلف از یک صحنه را با استفاده از فناوری Emotiv مقایسه میکند.
تست A/B در مقایسه با سایر روشهای تحقیقاتی
هر روش تحقیقاتی نوع متفاوتی از بینش را ارائه میدهد:
روش | آنچه به شما میگوید | محدودیت |
تست A/B | کدام نسخه عملکرد بهتری دارد | دلیل آن را توضیح نمیدهد |
نقشههای حرارتی / ردیابی چشم | کاربران به کجا نگاه میکنند | فاقد زمینه احساسی یا شناختی است |
نظرسنجیها / مصاحبهها | آنچه کاربران میگویند | تحت تاثیر سوگیری و مشکلات یادآوری قرار دارد |
بینشهای مبتنی بر EEG | کاربران محتوا را چگونه تجربه میکنند | زمینه و پیشزمینه واقعی را در لحظه اضافه میکند |
هیچ روش واحدی جایگزین روش دیگر نمیشود. اما ترکیب آنها منجر به تصمیمگیریهای آگاهانهتر میشود.
این موضوع چه امکانی را برای بازاریابان فراهم میکند
وقتی درک کنید که کاربران چگونه محتوای شما را تجربه میکنند، میتوانید روند بهینهسازی خود را بهبود بخشید.
این رویکرد امکانات زیر را فراهم میسازد:
شناسایی اصطکاکها قبل از اینکه بر عملکرد تاثیر بگذارند
بهبود وضوح پیامرسانی و طراحی
تایید تصمیمهای خلاقانه با اطمینان بیشتر
اعمال موثرتر آموختهها در سراسر کمپینها
به جای تکیه صرف بر نتایج، نسبت به عواملی که آن نتایج را رقم میزنند بینش پیدا میکنید.
در بالا: داشبورد تحقیقات محصول Emotiv Studio که نتایج یک تست A/B میان قالبهای تبلیغاتی را نشان میدهد
فراتر از تست A/B بروید
تست A/B همچنان یک ابزار ضروری است. نتایجی شفاف و قابل اندازهگیری ارائه میدهد و بستری برای بهبود مستمر فراهم میکند.
اما به تنهایی، تصویری ناقص ارائه میدهد.
با افزودن بینش در مورد چگونگی تجربه کاربران از محتوای شما، میتوانید بهینهسازی دقیقتر و تکرارپذیرتری داشته باشید.
ابزار Emotiv Studio ثبت آن لایه گمشده را در زمان واقعی ممکن میسازد و به شما کمک میکند از مرحله سنجش عملکرد صرف، به درک واقعی آن برسید.
ببینید چگونه بینش لحظهای از درگیـری ذهنی، تمرکز و بار شناختی میتواند استراتژی بهینهسازی شما را متحول کند.
بررسی ویژگیهای Emotiv Studio
تست A/B یکی از قابلاعتمادترین روشها برای بهبود عملکرد بازاریابی است.
این تست به تیمها کمک میکند تا انواع مختلف را با هم مقایسه کنند، تصمیمات خود را اعتبار بسنجند و کمپینها را بر اساس رفتار واقعی کاربر بهینهسازی کنند. چه در حال اصلاح یک صفحه فرود باشید، چه در حال تست طرح خلاقانه یک تبلیغ و چه در حال تنظیم پیامرسانی خود، تست A/B یک مسیر واضح برای سنجش عوامل کارآمد به شما ارائه میدهد.
اما حتی زمانی که یک تست A/B برنده واضحی را مشخص میکند، اغلب یک سوال بیپاسخ باقی میماند:
چرا کارساز بود؟
بدون این پاسخ، مقیاسپذیری بهینهسازی دشوارتر خلاصه میشود. شما ممکن است یک کمپین را بهبود ببخشید، اما برای اعمال آن آموختهها در جای دیگر با مشکل مواجه شوید. با گذشت زمان، این امر منجر به تستهای بیشتر میشود - اما لزوماً به درک عمیقتر کمک نمیکند.
برای بهرهوری بیشتر از تست A/B، باید فراتر از نتایج اولیه نگاه کنید و درک کنید کاربران قبل از اقدام، چطور محتوای شما را تجربه میکنند.
آنچه تست A/B به خوبی انجام میدهد
تست A/B موثر است زیرا روی نتایج تمرکز دارد.
با مقایسه دو نسخه از یک صفحه یا دارایی، میتوانید بسنجید که کدامیک بر اساس رفتار واقعی کاربر عملکرد بهتری دارد. این کار به تیمها اجازه میدهد تا:
نسخههای با عملکرد برتر را شناسایی کنند
حدس و گمان را در تصمیمگیری کاهش دهند
نرخ تبدیل را به طور مداوم بهبود بخشند
این یک رویکرد عملی و مبتنی بر داده است و برای بسیاری از تیمها، سنگ بنای بهینهسازی به شمار میرود.
تست A/B در سنجش آنچه کاربران انجام میدهند، عالی عمل میکند.
نقاط ضعف تست A/B در کجاست
اگرچه تست A/B به شما نشان میدهد کدام نسخه عملکرد بهتری دارد، اما علت این تفاوت را توضیح نمیدهد.
به عنوان مثال:
چرا کاربران قبل از کلیک کردن تردید کردند؟
چه چیزی باعث شد درک یک نسخه برای آنها آسانتر از نسخه دیگر باشد؟
سردرگمی یا اصطکاک در کجا رخ داده است؟
تست A/B نتیجه نهایی را ثبت میکند – اما تجربه منجر به آن نتیجه را نشان نمیدهد.
در نتیجه، بهینهسازی شما میتواند به چرخهای از آزمون و خطا تبدیل شود. شما طرحهای برنده را پیدا میکنید، اما دلیل موفقیت آنها همچنان نامشخص باقی میماند.
تست A/B به شما نشان میدهد چه چیزی عملکرد را تغییر داده است – اما نه اینکه چه چیزی عامل این تغییر بوده است.
نقطه کور: توجه بدون پیشزمینه
برای پر کردن این خلاء، بسیاری از تیمها به ابزارهای مبتنی بر سنجش توجه مانند نقشههای حرارتی (heatmaps) یا ردیابی چشم روی میآورند.
این ابزارها نشان میدهند کاربران توجه خود را روی کجا متمرکز کرده و چگونه در صفحه حرکت میکنند. آن اطلاعات مفید است – اما هنوز فضای زیادی برای حدس و گمان باقی میگذارد.
یک سناریوی ساده را در نظر بگیرید:
کاربر چند ثانیه روی بخشی از صفحه شما متمرکز میشود.
این میتواند به این معنی باشد:
محتوا بسیار جذاب است و توجه را به خود جلب کرده است
پیام مبهم است و برای درک آن به تلاش ذهنی نیاز است
طرحبندی صفحه باعث ایجاد اصطکاک یا سردرگمی شده است
تنها از روی دادهها، تشخیص دلیل واقعی غیرممکن است.
توجهِ بدون داشتن پیشزمینه، مبهم و دوپهلو است.
لایه گمشده: تجربه کاربری
بین آنچه کاربران میبینند و کاری که انجام میدهند، لایه دیگری وجود دارد که اغلب اندازهگیری نمیشود: تجربه زنده و واقعی آنها.
این لایه شامل موارد زیر است:
درگیری ذهنی (توجه با چه شدتی جلب شده است)
بار شناختی (پردازش یک موضوع چقدر دشوار است)
پاسخ احساسی (محتوا در همان لحظه چه حسی در کاربر ایجاد میکند)
تمرکز (توجه با چه ثباتی حفظ میشود)
این عوامل قبل از رخ دادن کلیک یا تبدیل، بر رفتار تاثیر میگذارند.
وقتی بتوانید این لایه را اندازهگیری کنید، تست A/B فراتر از یک تابلوی امتیازات ساده خواهد بود. این تست به روشی تبدیل میشود تا بفهمید چرا یک طرح بهتر از طرح دیگر کار میکند.
در بالا: یک تست A/B که با فناوری Emotiv برای مقایسه مستقیم تجربههای کاربری میان دو پلتفرم ارائه انجام شده است.
چگونه تست A/B را با دادههای تجربی بهبود دهیم
برای کسب ارزش بیشتر از تست A/B، باید دادههای عملکردی خود را با بینشی عمیق از تجربه کاربری همگام کنید.
اینجاست که ابزارهایی مانند Emotiv Studio وارد عمل میشوند.
با اندازهگیری واکنشهای مغزی به صورت لحظهای، Emotiv Studio سیگنالهای پیچیده را به معیارهای واضح و قابل استفاده تبدیل میکند، مانند:
درگیـری ذهنی
هیجان
استرس
تمرکز
این معیارها پیشزمینه مورد نیاز را به نتایج تست A/B اضافه میکنند.
به جای اینکه صرفاً بدانید کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است، میتوانید ببینید کاربر هنگام تعامل با هر نسخه چه تجربهای داشته است.
به عنوان مثال:
یک طرح با درگیری ذهنی بالا و استرس کم ممکن است نشاندهنده وضوح و جذابیت باشد
یک نسخه با درگیری ذهنی بالا و استرس زیاد میتواند حاکی از سردرگمی یا بار شناختی بیش از حد باشد
این لایه اضافی از بینش به توضیح نتایج کمک میکند – نه فقط به اندازهگیری ساده آنها.
در بالا: یک نمونه تست A/B میان تیزرهای تلویزیونی که دو ویرایش مختلف از یک صحنه را با استفاده از فناوری Emotiv مقایسه میکند.
تست A/B در مقایسه با سایر روشهای تحقیقاتی
هر روش تحقیقاتی نوع متفاوتی از بینش را ارائه میدهد:
روش | آنچه به شما میگوید | محدودیت |
تست A/B | کدام نسخه عملکرد بهتری دارد | دلیل آن را توضیح نمیدهد |
نقشههای حرارتی / ردیابی چشم | کاربران به کجا نگاه میکنند | فاقد زمینه احساسی یا شناختی است |
نظرسنجیها / مصاحبهها | آنچه کاربران میگویند | تحت تاثیر سوگیری و مشکلات یادآوری قرار دارد |
بینشهای مبتنی بر EEG | کاربران محتوا را چگونه تجربه میکنند | زمینه و پیشزمینه واقعی را در لحظه اضافه میکند |
هیچ روش واحدی جایگزین روش دیگر نمیشود. اما ترکیب آنها منجر به تصمیمگیریهای آگاهانهتر میشود.
این موضوع چه امکانی را برای بازاریابان فراهم میکند
وقتی درک کنید که کاربران چگونه محتوای شما را تجربه میکنند، میتوانید روند بهینهسازی خود را بهبود بخشید.
این رویکرد امکانات زیر را فراهم میسازد:
شناسایی اصطکاکها قبل از اینکه بر عملکرد تاثیر بگذارند
بهبود وضوح پیامرسانی و طراحی
تایید تصمیمهای خلاقانه با اطمینان بیشتر
اعمال موثرتر آموختهها در سراسر کمپینها
به جای تکیه صرف بر نتایج، نسبت به عواملی که آن نتایج را رقم میزنند بینش پیدا میکنید.
در بالا: داشبورد تحقیقات محصول Emotiv Studio که نتایج یک تست A/B میان قالبهای تبلیغاتی را نشان میدهد
فراتر از تست A/B بروید
تست A/B همچنان یک ابزار ضروری است. نتایجی شفاف و قابل اندازهگیری ارائه میدهد و بستری برای بهبود مستمر فراهم میکند.
اما به تنهایی، تصویری ناقص ارائه میدهد.
با افزودن بینش در مورد چگونگی تجربه کاربران از محتوای شما، میتوانید بهینهسازی دقیقتر و تکرارپذیرتری داشته باشید.
ابزار Emotiv Studio ثبت آن لایه گمشده را در زمان واقعی ممکن میسازد و به شما کمک میکند از مرحله سنجش عملکرد صرف، به درک واقعی آن برسید.
ببینید چگونه بینش لحظهای از درگیـری ذهنی، تمرکز و بار شناختی میتواند استراتژی بهینهسازی شما را متحول کند.
بررسی ویژگیهای Emotiv Studio
به خواندن ادامه دهید