دوئت: پروژه موسیقی با امواج مغزی BCI برنده کال هکس ۲۰۲۴ شد
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۳۰ مهر ۱۴۰۳
دوئت: پروژه موسیقی با امواج مغزی BCI برنده کال هکس ۲۰۲۴ شد
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۳۰ مهر ۱۴۰۳
دوئت: پروژه موسیقی با امواج مغزی BCI برنده کال هکس ۲۰۲۴ شد
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۳۰ مهر ۱۴۰۳
گروهی از دانشجویان بااستعداد دانشگاه یوسی برکلی موفق شدند جایزه اول هکاتون Cal Hacks 2024 را برای پروژه موسیقی نوآورانه BCI خود با نام "Duet" از آن خود کنند.
پروژه Duet از هوش مصنوعی برای آهنگسازی بر اساس حالات احساسی در لحظه استفاده میکند؛ این دادهها توسط یک هدست Emotiv EPOC X و نرمافزار EmotivPRO با استفاده از API Cortex جمعآوری و ترجمه میشوند.
این دانشجویان امیدوارند که Duet از طریق تجربیات موسیقی شخصیسازیشده، موسیقیدرمانی مؤثری را برای کودکان و افراد دارای معلولیت ارائه دهد.
Emotiv صمیمانه تبریکهای خود را به دانشجویان یوسی برکلی، جیاهوی جین، سوفیا ژانگ، دانیل وانگ و جاستین وو برای کسب رتبه نخست در Cal Hacks 2024، بزرگترین هکاتون دانشگاهی جهان، تقدیم میکند. پروژه BCI جین و همکارانش به نام Duet، معیارهای عملکردی امواج مغزی در لحظه را به موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بازخورد بصری ترجمه میکند.
الهامبخش ساخت Duet، مواجهه با چالشهای آموزش موسیقی به کودکان مبتلا به اختلالات رشدی بود.
اعضای تیم توضیح میدهند: «متأسفانه بسیاری از کودکان ابزارهای لازم برای ارتباط و ابراز خلاقانه خود را در اختیار ندارند. اینجاست که Duet وارد عمل میشود. ما با استفاده از فناوری EEG به دنبال متحول کردن نحوه تعامل این کودکان با موسیقی هستیم تا به آنها صدایی برای بیان و وسیلهای برای اشتراکگذاری احساساتشان بدهیم.»
نحوه کارکرد
پروژه Duet با خواندن امواج مغزی، از هوش مصنوعی برای آهنگسازی بر اساس حالات احساسی لحظهای فرد استفاده میکند. این تیم از هدستهای Emotiv EPOC X برای استریم دادههای امواج مغزی استفاده کرده و آنها را از طریق پایتون با Emotiv Cortex API پردازش کردند. شرکت Emotiv برای کمک به تلاشهای آنها، شرایطی را فراهم کرد تا دانشجویان بتوانند سختافزار EEG را امانت بگیرند و دسترسی موقت به نرمافزار اشتراکی PRO آن را به دست آورند.
یادگیری ماشین اختصاصی Emotiv، فعالیت مغزی را به حالات احساسی (معیارهای عملکردی) طبقهبندی کرد که برای تولید موسیقی به مدل زبانی بزرگ Gemini گوگل داده شد. Duet به جای پیروی از قوانین ثابت، به عنوان یک آهنگساز زنده عمل کرد و بر اساس احساسات، سازهای در دسترس و خروجیهای قبلی، درباره چند ثانیه بعدی موسیقی تصمیمگیری میکرد.
تیم توضیح داد که ابزار Sonic Pi پخش زنده موسیقی را بر عهده داشت، SingleStore دادههای با تأخیر کم را مدیریت میکرد و فرانتاند Next.js ما هم امواج مغزی و هم موسیقی مربوطه را به صورت زنده تجسم میکرد.
«ما در Duet متعهد هستیم که موسیقی را به تجربهای فراگیر برای همه تبدیل کنیم و مطمئن شویم که هر کودک — و هر کسی که برای ابراز وجود خود تلاش میکند — این فرصت را دارد که خود خلاق واقعیاش را نشان دهد!»
آینده Duet BCI
جین و همکارانش میگویند بزرگترین چالش آنها یافتن راهی برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی بود.
آنها گفتند: «ما در ابتدا فکر میکردیم این کار غیرممکن است و فناوری هنوز به آن حد ”نرسیده“ است — نتوانستیم هیچ چیزی در اینترنت درباره آن پیدا کنیم و حتی ساعتها فکر کردیم که چگونه ایده را تغییر دهیم تا بتوانیم از EEG خود در پروژه دیگری استفاده کنیم.»
جین و همکارانش توضیح دادند: «با این حال، در نهایت تلاش کردیم و روشی کاملاً جدید برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی ابداع کردیم که تا جایی که میدانیم در هیچ کجای دیگر وجود ندارد. این اولین باری بود که بیشتر ما با این نوع سختافزار کار میکردیم و برای اتصال درست آن به کامپیوترهایمان با مشکلات زیادی مواجه شدیم — اما در نهایت، همه چیز را به خوبی اجرا کردیم، بنابراین موفقیت بزرگی برای ما بود که توانستیم همه بخشها را به کار بیندازیم!»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Duet و مشاهده کدهای آن در گیتهاب جهت امتحان کردن شخصی، داستان کامل را در DevPost بررسی کنید.
از طرف همه ما در Emotiv - تبریک میگوییم تیم عزیز، ما بسیار به شما افتخار میکنیم!
شاید از این مطالب نیز لذت ببرید:
این برنامه BCI کودکان دارای معلولیت را به دنیایشان متصل میکند
رابط مغز و رایانه موسیقی: چگونه اسپاتیفای را با ذهن خود کنترل کنیم
نوآوری BCI برای همه
Emotiv با افتخار از نوآوری در جهت بهبودی بشریت حمایت میکند. اگر میخواهید در مورد امانت گرفتن محصول، اهدا یا کمک مالی برای تهیه محصولات Emotiv برای پروژه EEG یا BCI خود سوال کنید، بسیار مشتاق شنیدن پیام شما هستیم.
با ما تماس بگیرید
گروهی از دانشجویان بااستعداد دانشگاه یوسی برکلی موفق شدند جایزه اول هکاتون Cal Hacks 2024 را برای پروژه موسیقی نوآورانه BCI خود با نام "Duet" از آن خود کنند.
پروژه Duet از هوش مصنوعی برای آهنگسازی بر اساس حالات احساسی در لحظه استفاده میکند؛ این دادهها توسط یک هدست Emotiv EPOC X و نرمافزار EmotivPRO با استفاده از API Cortex جمعآوری و ترجمه میشوند.
این دانشجویان امیدوارند که Duet از طریق تجربیات موسیقی شخصیسازیشده، موسیقیدرمانی مؤثری را برای کودکان و افراد دارای معلولیت ارائه دهد.
Emotiv صمیمانه تبریکهای خود را به دانشجویان یوسی برکلی، جیاهوی جین، سوفیا ژانگ، دانیل وانگ و جاستین وو برای کسب رتبه نخست در Cal Hacks 2024، بزرگترین هکاتون دانشگاهی جهان، تقدیم میکند. پروژه BCI جین و همکارانش به نام Duet، معیارهای عملکردی امواج مغزی در لحظه را به موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بازخورد بصری ترجمه میکند.
الهامبخش ساخت Duet، مواجهه با چالشهای آموزش موسیقی به کودکان مبتلا به اختلالات رشدی بود.
اعضای تیم توضیح میدهند: «متأسفانه بسیاری از کودکان ابزارهای لازم برای ارتباط و ابراز خلاقانه خود را در اختیار ندارند. اینجاست که Duet وارد عمل میشود. ما با استفاده از فناوری EEG به دنبال متحول کردن نحوه تعامل این کودکان با موسیقی هستیم تا به آنها صدایی برای بیان و وسیلهای برای اشتراکگذاری احساساتشان بدهیم.»
نحوه کارکرد
پروژه Duet با خواندن امواج مغزی، از هوش مصنوعی برای آهنگسازی بر اساس حالات احساسی لحظهای فرد استفاده میکند. این تیم از هدستهای Emotiv EPOC X برای استریم دادههای امواج مغزی استفاده کرده و آنها را از طریق پایتون با Emotiv Cortex API پردازش کردند. شرکت Emotiv برای کمک به تلاشهای آنها، شرایطی را فراهم کرد تا دانشجویان بتوانند سختافزار EEG را امانت بگیرند و دسترسی موقت به نرمافزار اشتراکی PRO آن را به دست آورند.
یادگیری ماشین اختصاصی Emotiv، فعالیت مغزی را به حالات احساسی (معیارهای عملکردی) طبقهبندی کرد که برای تولید موسیقی به مدل زبانی بزرگ Gemini گوگل داده شد. Duet به جای پیروی از قوانین ثابت، به عنوان یک آهنگساز زنده عمل کرد و بر اساس احساسات، سازهای در دسترس و خروجیهای قبلی، درباره چند ثانیه بعدی موسیقی تصمیمگیری میکرد.
تیم توضیح داد که ابزار Sonic Pi پخش زنده موسیقی را بر عهده داشت، SingleStore دادههای با تأخیر کم را مدیریت میکرد و فرانتاند Next.js ما هم امواج مغزی و هم موسیقی مربوطه را به صورت زنده تجسم میکرد.
«ما در Duet متعهد هستیم که موسیقی را به تجربهای فراگیر برای همه تبدیل کنیم و مطمئن شویم که هر کودک — و هر کسی که برای ابراز وجود خود تلاش میکند — این فرصت را دارد که خود خلاق واقعیاش را نشان دهد!»
آینده Duet BCI
جین و همکارانش میگویند بزرگترین چالش آنها یافتن راهی برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی بود.
آنها گفتند: «ما در ابتدا فکر میکردیم این کار غیرممکن است و فناوری هنوز به آن حد ”نرسیده“ است — نتوانستیم هیچ چیزی در اینترنت درباره آن پیدا کنیم و حتی ساعتها فکر کردیم که چگونه ایده را تغییر دهیم تا بتوانیم از EEG خود در پروژه دیگری استفاده کنیم.»
جین و همکارانش توضیح دادند: «با این حال، در نهایت تلاش کردیم و روشی کاملاً جدید برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی ابداع کردیم که تا جایی که میدانیم در هیچ کجای دیگر وجود ندارد. این اولین باری بود که بیشتر ما با این نوع سختافزار کار میکردیم و برای اتصال درست آن به کامپیوترهایمان با مشکلات زیادی مواجه شدیم — اما در نهایت، همه چیز را به خوبی اجرا کردیم، بنابراین موفقیت بزرگی برای ما بود که توانستیم همه بخشها را به کار بیندازیم!»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Duet و مشاهده کدهای آن در گیتهاب جهت امتحان کردن شخصی، داستان کامل را در DevPost بررسی کنید.
از طرف همه ما در Emotiv - تبریک میگوییم تیم عزیز، ما بسیار به شما افتخار میکنیم!
شاید از این مطالب نیز لذت ببرید:
این برنامه BCI کودکان دارای معلولیت را به دنیایشان متصل میکند
رابط مغز و رایانه موسیقی: چگونه اسپاتیفای را با ذهن خود کنترل کنیم
نوآوری BCI برای همه
Emotiv با افتخار از نوآوری در جهت بهبودی بشریت حمایت میکند. اگر میخواهید در مورد امانت گرفتن محصول، اهدا یا کمک مالی برای تهیه محصولات Emotiv برای پروژه EEG یا BCI خود سوال کنید، بسیار مشتاق شنیدن پیام شما هستیم.
با ما تماس بگیرید
گروهی از دانشجویان بااستعداد دانشگاه یوسی برکلی موفق شدند جایزه اول هکاتون Cal Hacks 2024 را برای پروژه موسیقی نوآورانه BCI خود با نام "Duet" از آن خود کنند.
پروژه Duet از هوش مصنوعی برای آهنگسازی بر اساس حالات احساسی در لحظه استفاده میکند؛ این دادهها توسط یک هدست Emotiv EPOC X و نرمافزار EmotivPRO با استفاده از API Cortex جمعآوری و ترجمه میشوند.
این دانشجویان امیدوارند که Duet از طریق تجربیات موسیقی شخصیسازیشده، موسیقیدرمانی مؤثری را برای کودکان و افراد دارای معلولیت ارائه دهد.
Emotiv صمیمانه تبریکهای خود را به دانشجویان یوسی برکلی، جیاهوی جین، سوفیا ژانگ، دانیل وانگ و جاستین وو برای کسب رتبه نخست در Cal Hacks 2024، بزرگترین هکاتون دانشگاهی جهان، تقدیم میکند. پروژه BCI جین و همکارانش به نام Duet، معیارهای عملکردی امواج مغزی در لحظه را به موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بازخورد بصری ترجمه میکند.
الهامبخش ساخت Duet، مواجهه با چالشهای آموزش موسیقی به کودکان مبتلا به اختلالات رشدی بود.
اعضای تیم توضیح میدهند: «متأسفانه بسیاری از کودکان ابزارهای لازم برای ارتباط و ابراز خلاقانه خود را در اختیار ندارند. اینجاست که Duet وارد عمل میشود. ما با استفاده از فناوری EEG به دنبال متحول کردن نحوه تعامل این کودکان با موسیقی هستیم تا به آنها صدایی برای بیان و وسیلهای برای اشتراکگذاری احساساتشان بدهیم.»
نحوه کارکرد
پروژه Duet با خواندن امواج مغزی، از هوش مصنوعی برای آهنگسازی بر اساس حالات احساسی لحظهای فرد استفاده میکند. این تیم از هدستهای Emotiv EPOC X برای استریم دادههای امواج مغزی استفاده کرده و آنها را از طریق پایتون با Emotiv Cortex API پردازش کردند. شرکت Emotiv برای کمک به تلاشهای آنها، شرایطی را فراهم کرد تا دانشجویان بتوانند سختافزار EEG را امانت بگیرند و دسترسی موقت به نرمافزار اشتراکی PRO آن را به دست آورند.
یادگیری ماشین اختصاصی Emotiv، فعالیت مغزی را به حالات احساسی (معیارهای عملکردی) طبقهبندی کرد که برای تولید موسیقی به مدل زبانی بزرگ Gemini گوگل داده شد. Duet به جای پیروی از قوانین ثابت، به عنوان یک آهنگساز زنده عمل کرد و بر اساس احساسات، سازهای در دسترس و خروجیهای قبلی، درباره چند ثانیه بعدی موسیقی تصمیمگیری میکرد.
تیم توضیح داد که ابزار Sonic Pi پخش زنده موسیقی را بر عهده داشت، SingleStore دادههای با تأخیر کم را مدیریت میکرد و فرانتاند Next.js ما هم امواج مغزی و هم موسیقی مربوطه را به صورت زنده تجسم میکرد.
«ما در Duet متعهد هستیم که موسیقی را به تجربهای فراگیر برای همه تبدیل کنیم و مطمئن شویم که هر کودک — و هر کسی که برای ابراز وجود خود تلاش میکند — این فرصت را دارد که خود خلاق واقعیاش را نشان دهد!»
آینده Duet BCI
جین و همکارانش میگویند بزرگترین چالش آنها یافتن راهی برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی بود.
آنها گفتند: «ما در ابتدا فکر میکردیم این کار غیرممکن است و فناوری هنوز به آن حد ”نرسیده“ است — نتوانستیم هیچ چیزی در اینترنت درباره آن پیدا کنیم و حتی ساعتها فکر کردیم که چگونه ایده را تغییر دهیم تا بتوانیم از EEG خود در پروژه دیگری استفاده کنیم.»
جین و همکارانش توضیح دادند: «با این حال، در نهایت تلاش کردیم و روشی کاملاً جدید برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی ابداع کردیم که تا جایی که میدانیم در هیچ کجای دیگر وجود ندارد. این اولین باری بود که بیشتر ما با این نوع سختافزار کار میکردیم و برای اتصال درست آن به کامپیوترهایمان با مشکلات زیادی مواجه شدیم — اما در نهایت، همه چیز را به خوبی اجرا کردیم، بنابراین موفقیت بزرگی برای ما بود که توانستیم همه بخشها را به کار بیندازیم!»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Duet و مشاهده کدهای آن در گیتهاب جهت امتحان کردن شخصی، داستان کامل را در DevPost بررسی کنید.
از طرف همه ما در Emotiv - تبریک میگوییم تیم عزیز، ما بسیار به شما افتخار میکنیم!
شاید از این مطالب نیز لذت ببرید:
این برنامه BCI کودکان دارای معلولیت را به دنیایشان متصل میکند
رابط مغز و رایانه موسیقی: چگونه اسپاتیفای را با ذهن خود کنترل کنیم
نوآوری BCI برای همه
Emotiv با افتخار از نوآوری در جهت بهبودی بشریت حمایت میکند. اگر میخواهید در مورد امانت گرفتن محصول، اهدا یا کمک مالی برای تهیه محصولات Emotiv برای پروژه EEG یا BCI خود سوال کنید، بسیار مشتاق شنیدن پیام شما هستیم.
با ما تماس بگیرید
به خواندن ادامه دهید