واسطهای مغز و رایانه از طریق فعالیت الکتریکی قشر مغز
ماوریک نگوین
بهروزرسانی در
۷ خرداد ۱۳۹۷
واسطهای مغز و رایانه از طریق فعالیت الکتریکی قشر مغز
ماوریک نگوین
بهروزرسانی در
۷ خرداد ۱۳۹۷
واسطهای مغز و رایانه از طریق فعالیت الکتریکی قشر مغز
ماوریک نگوین
بهروزرسانی در
۷ خرداد ۱۳۹۷
واسطهای مغز و رایانه بر اساس فعالیت الکتریکی قشر مغز: چالشها در ایجاد یک سیستم شناختی برای دستگاههای تلفن همراه با استفاده از پتانسیلهای برانگیخته بصری حالت پایدار
پدرو مورایس، کارلا کینتائو، پدرو ویرا
چکیده
حوزه تحقیقاتی واسطهای مغز–رایانه (BCI) در تلاشی برای فعال کردن ارتباط بین بیماران فلج و فناوری پدیدار شد. با شناسایی وضعیت ذهنی یک فرد، از طریق فعالیت الکتریکی مغز او، یک سیستم BCI معمولی یک اقدام خاص را در رایانه به آن اختصاص میدهد. شناخته شده است که وقتی قشر بینایی با فرکانس خاصی تحریک میشود، فعالیتی با همان فرکانس نشان میدهد. این فعالیت پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار (SSVEP) میتواند برای دستیابی به هدف ارتباطی مذکور مورد استفاده قرار گیرد. در این کار، ما ابتدا فعالیت الکتریکی خودبهخودی مغز را تجزیه و تحلیل میکنیم تا دو حالت ذهنی (تمرکز/مدیتیشن) را متمایز کنیم. سپس، با دنبال کردن یک رویکرد از نوع SSVEP، صفحه تحریککننده را به چهار ناحیه تقسیم میکنیم که هر کدام با فرکانس متفاوتی چشمک میزنند. با مشاهده فرکانس پاسخگو از لوب پسسری سوژه، میتوانیم تصمیم ۲ بیتی او را تخمین بزنیم. ما مشاهده میکنیم که چنین ساختاری برای BCI بلادرنگ کارآمد است و میتواند به راحتی در دستگاههای تلفن همراه ادغام شود. علاوه بر این، کاربر میتواند به صورت داوطلبانه تصمیمات خود را تغییر دهد و به شیوهای طبیعی با سیستم تعامل داشته باشد.
واسطهای مغز و رایانه بر اساس فعالیت الکتریکی قشر مغز: چالشها در ایجاد یک سیستم شناختی برای دستگاههای تلفن همراه با استفاده از پتانسیلهای برانگیخته بصری حالت پایدار
پدرو مورایس، کارلا کینتائو، پدرو ویرا
چکیده
حوزه تحقیقاتی واسطهای مغز–رایانه (BCI) در تلاشی برای فعال کردن ارتباط بین بیماران فلج و فناوری پدیدار شد. با شناسایی وضعیت ذهنی یک فرد، از طریق فعالیت الکتریکی مغز او، یک سیستم BCI معمولی یک اقدام خاص را در رایانه به آن اختصاص میدهد. شناخته شده است که وقتی قشر بینایی با فرکانس خاصی تحریک میشود، فعالیتی با همان فرکانس نشان میدهد. این فعالیت پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار (SSVEP) میتواند برای دستیابی به هدف ارتباطی مذکور مورد استفاده قرار گیرد. در این کار، ما ابتدا فعالیت الکتریکی خودبهخودی مغز را تجزیه و تحلیل میکنیم تا دو حالت ذهنی (تمرکز/مدیتیشن) را متمایز کنیم. سپس، با دنبال کردن یک رویکرد از نوع SSVEP، صفحه تحریککننده را به چهار ناحیه تقسیم میکنیم که هر کدام با فرکانس متفاوتی چشمک میزنند. با مشاهده فرکانس پاسخگو از لوب پسسری سوژه، میتوانیم تصمیم ۲ بیتی او را تخمین بزنیم. ما مشاهده میکنیم که چنین ساختاری برای BCI بلادرنگ کارآمد است و میتواند به راحتی در دستگاههای تلفن همراه ادغام شود. علاوه بر این، کاربر میتواند به صورت داوطلبانه تصمیمات خود را تغییر دهد و به شیوهای طبیعی با سیستم تعامل داشته باشد.
واسطهای مغز و رایانه بر اساس فعالیت الکتریکی قشر مغز: چالشها در ایجاد یک سیستم شناختی برای دستگاههای تلفن همراه با استفاده از پتانسیلهای برانگیخته بصری حالت پایدار
پدرو مورایس، کارلا کینتائو، پدرو ویرا
چکیده
حوزه تحقیقاتی واسطهای مغز–رایانه (BCI) در تلاشی برای فعال کردن ارتباط بین بیماران فلج و فناوری پدیدار شد. با شناسایی وضعیت ذهنی یک فرد، از طریق فعالیت الکتریکی مغز او، یک سیستم BCI معمولی یک اقدام خاص را در رایانه به آن اختصاص میدهد. شناخته شده است که وقتی قشر بینایی با فرکانس خاصی تحریک میشود، فعالیتی با همان فرکانس نشان میدهد. این فعالیت پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار (SSVEP) میتواند برای دستیابی به هدف ارتباطی مذکور مورد استفاده قرار گیرد. در این کار، ما ابتدا فعالیت الکتریکی خودبهخودی مغز را تجزیه و تحلیل میکنیم تا دو حالت ذهنی (تمرکز/مدیتیشن) را متمایز کنیم. سپس، با دنبال کردن یک رویکرد از نوع SSVEP، صفحه تحریککننده را به چهار ناحیه تقسیم میکنیم که هر کدام با فرکانس متفاوتی چشمک میزنند. با مشاهده فرکانس پاسخگو از لوب پسسری سوژه، میتوانیم تصمیم ۲ بیتی او را تخمین بزنیم. ما مشاهده میکنیم که چنین ساختاری برای BCI بلادرنگ کارآمد است و میتواند به راحتی در دستگاههای تلفن همراه ادغام شود. علاوه بر این، کاربر میتواند به صورت داوطلبانه تصمیمات خود را تغییر دهد و به شیوهای طبیعی با سیستم تعامل داشته باشد.
به خواندن ادامه دهید