پاول بوبروف، الکساندر فرولوف، چارلز کانتور، ایرینا فدولووا، میخائیل باخنیان، الکساندر ژاورونکوف

چکیده

این مقاله به بررسی وظیفه تشخیص الگوهای EEG می‌پردازد که با انجام سه وظیفه ذهنی مطابقت دارند: آرامش و تصور دو نوع تصویر: چهره‌ها و خانه‌ها. آزمایش‌ها با استفاده از دو هدست EEG انجام شد: BrainProducts ActiCap و Emotiv EPOC. هدست Emotiv به طور گسترده‌ای در برنامه‌های مصرف‌کننده BCI استفاده می‌شود که امکان انجام آزمایش‌های EEG در مقیاس بزرگ را در آینده فراهم می‌کند. از آنجا که دقت طبقه‌بندی در طول سه روز نخست آزمایش با هدست EPOC به طور قابل‌توجهی از سطح طبقه‌بندی تصادفی فراتر رفت، یک آزمایش کنترلی در روز چهارم با استفاده از ActiCap انجام شد. آزمایش کنترلی نشان داده است که استفاده از تجهیزات تحقیقاتی با کیفیت بالا می‌تواند دقت طبقه‌بندی را افزایش دهد (تا ۶۸٪ در برخی افراد) و این دقت مستقل از وجود آرتیفکت‌های EEG مربوط به پلک زدن و حرکت چشم است. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که طبقه‌بند ساده بیزی از نظر محاسباتی که بر اساس تحلیل ماتریس کوواریانس کار می‌کند، در این مسئله دقت طبقه‌بندی مشابهی با طبقه‌بند پیچیده‌تر الگوهای فضایی مشترک چند کلاسه (MCSP) ارائه می‌دهد.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید