اس. او'ریگان. دپارتمان مهندسی برق، دانشگاه کالج کورک، کورک، ایرلند

چکیده

نیاز به تشخیص قابل اعتماد مصنوعات حرکتی سر در یک سیستم EEG سرپایی در کارهای قبلی نشان داده شده است. در این مقاله، استفاده از ژیروسکوپ‌ها را در تشخیص مصنوعات در EEG پیشنهاد می‌کنیم. مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از سیگنال‌های ژیروسکوپ استخراج شده و با استفاده از تابع ارزیابی اطلاعات متقابل رتبه‌بندی می‌شوند. متعاقباً از تحلیل ممیز خطی به عنوان وسیله‌ای برای جداسازی بین EEG نرمال و مصنوعات استفاده می‌شود. یک طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان نیز روی سیگنال‌های ویژگی ژیروسکوپ اعمال می‌شود. نتایج نشان‌دهنده جداسازی خوب بین ویژگی‌های ژیروسکوپ استخراج‌شده از EEG نرمال و ویژگی‌های استخراج‌شده از مصنوعات ناشی از حرکت سر است، که استدلال قوی برای گنجاندن سیگنال‌های ژیروسکوپ به عنوان ویژگی در طبقه‌بندی مصنوعات حرکتی سر ارائه می‌دهد.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید