آیبیایی (ABE): یک معماری نرمافزاری مبتنی بر عامل برای یک چارچوب تشخیص چندوجهی احساسات
نوری جاود
بهروزرسانی در
۳ تیر ۱۳۹۰
آیبیایی (ABE): یک معماری نرمافزاری مبتنی بر عامل برای یک چارچوب تشخیص چندوجهی احساسات
نوری جاود
بهروزرسانی در
۳ تیر ۱۳۹۰
آیبیایی (ABE): یک معماری نرمافزاری مبتنی بر عامل برای یک چارچوب تشخیص چندوجهی احساسات
نوری جاود
بهروزرسانی در
۳ تیر ۱۳۹۰
جی. گونزالز-سانچز، ام. ای. چاوز-اچیاگارای، آر. اتکینسون، دبلیو. برلسون. دانشگاه ایالتی آریزونا، ایالات متحده
چکیده
توانایی رایانه در تشخیص حالات عاطفی انسان بر اساس سیگنالهای فیزیولوژیکی برای ایجاد سیستمهای همدلانه مانند محیطهای یادگیری، سیستمهای مراقبتهای بهداشتی و بازیهای ویدیویی، محبوبیت فزایندهای پیدا کرده است. با وجود این، هابها، کتابخانهها، معماریها یا ابزارهای نرمافزاری کمی وجود دارند که به توسعهدهندگان سیستم اجازه دهند تا به راحتی تشخیص احساسات را در پروژههای نرمافزاری خود ادغام کنند. کار گزارششده در اینجا اولین گام را برای پر کردن این خلاء در فقدان چارچوبها و مدلها ارائه میدهد و به موارد زیر میپردازد: (الف) مدلسازی یک معماری مبتنی بر اجزای عاملمحور برای تشخیص چندوجهی احساسات به نام ABE، و (ب) استفاده از ABE برای پیادهسازی یک چارچوب تشخیص چندوجهی احساسات جهت پشتیبانی از سیستمهای شخص ثالث برای تبدیل شدن به سیستمهای همدلانه.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید
جی. گونزالز-سانچز، ام. ای. چاوز-اچیاگارای، آر. اتکینسون، دبلیو. برلسون. دانشگاه ایالتی آریزونا، ایالات متحده
چکیده
توانایی رایانه در تشخیص حالات عاطفی انسان بر اساس سیگنالهای فیزیولوژیکی برای ایجاد سیستمهای همدلانه مانند محیطهای یادگیری، سیستمهای مراقبتهای بهداشتی و بازیهای ویدیویی، محبوبیت فزایندهای پیدا کرده است. با وجود این، هابها، کتابخانهها، معماریها یا ابزارهای نرمافزاری کمی وجود دارند که به توسعهدهندگان سیستم اجازه دهند تا به راحتی تشخیص احساسات را در پروژههای نرمافزاری خود ادغام کنند. کار گزارششده در اینجا اولین گام را برای پر کردن این خلاء در فقدان چارچوبها و مدلها ارائه میدهد و به موارد زیر میپردازد: (الف) مدلسازی یک معماری مبتنی بر اجزای عاملمحور برای تشخیص چندوجهی احساسات به نام ABE، و (ب) استفاده از ABE برای پیادهسازی یک چارچوب تشخیص چندوجهی احساسات جهت پشتیبانی از سیستمهای شخص ثالث برای تبدیل شدن به سیستمهای همدلانه.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید
جی. گونزالز-سانچز، ام. ای. چاوز-اچیاگارای، آر. اتکینسون، دبلیو. برلسون. دانشگاه ایالتی آریزونا، ایالات متحده
چکیده
توانایی رایانه در تشخیص حالات عاطفی انسان بر اساس سیگنالهای فیزیولوژیکی برای ایجاد سیستمهای همدلانه مانند محیطهای یادگیری، سیستمهای مراقبتهای بهداشتی و بازیهای ویدیویی، محبوبیت فزایندهای پیدا کرده است. با وجود این، هابها، کتابخانهها، معماریها یا ابزارهای نرمافزاری کمی وجود دارند که به توسعهدهندگان سیستم اجازه دهند تا به راحتی تشخیص احساسات را در پروژههای نرمافزاری خود ادغام کنند. کار گزارششده در اینجا اولین گام را برای پر کردن این خلاء در فقدان چارچوبها و مدلها ارائه میدهد و به موارد زیر میپردازد: (الف) مدلسازی یک معماری مبتنی بر اجزای عاملمحور برای تشخیص چندوجهی احساسات به نام ABE، و (ب) استفاده از ABE برای پیادهسازی یک چارچوب تشخیص چندوجهی احساسات جهت پشتیبانی از سیستمهای شخص ثالث برای تبدیل شدن به سیستمهای همدلانه.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید
به خواندن ادامه دهید