Un algoritmo basado en fractales para el reconocimiento de emociones a partir de EEG utilizando el modelo de activación-valencia

Olga Sourina, Yisi Liu. Universidad Tecnológica de Nanyang, Nanyang Ave, Singapur

Resumen

El reconocimiento de emociones a partir de EEG podría usarse en muchas aplicaciones, ya que nos permite conocer la emoción “interna” independientemente de la expresión facial humana, el comportamiento o la comunicación verbal. En este artículo, proponemos y describimos un algoritmo de reconocimiento de emociones basado en la dimensión fractal (FD) utilizando un modelo de emoción de Arousal-Valence. Los valores de FD calculados a partir de la señal EEG registrada de los lóbulos cerebrales correspondientes se mapean al modelo de emoción 2D. El algoritmo propuesto nos permite reconocer emociones que podrían definirse por niveles de arousal y valencia. Solo se necesitan 3 electrodos para el reconocimiento de emociones. Se utilizaron los algoritmos de Higuchi y conteo de cajas para el análisis y comparación de EEG. Se aplicó un clasificador de Máquina de Soporte Vectorial para el reconocimiento de niveles de arousal y valencia. El método propuesto es dependiente del sujeto. Se realizaron experimentos con estímulos musicales y sonoros para inducir emociones humanas. Se utilizaron clips de sonido de la base de datos de Sonidos Digitalizados Afectivos Internacionales (IADS) en los experimentos.

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