搜索其他主题…

搜索主题…

面临日常精力的分散?了解 Brainwear 如何利用简单、实时的脑电波 Insight 助您保持认知健康。

面临日常精力的分散?了解 Brainwear 如何利用简单、实时的脑电波 Insight 助您保持认知健康。

当我们谈论自闭症和多动症时,很容易将它们视为完全不同的事情。但对于很多人来说,这两种情况是同时出现的。

一个自闭症患者也拥有多动症的情况并不少见,反之亦然。研究表明,自闭症和多动症在很多方面有共同之处,包括我们的基因和大脑的运作方式。

面临日常精力的分散?了解 Brainwear 如何利用简单、实时的脑电波 Insight 助您保持认知健康。

面临日常精力的分散?了解 Brainwear 如何利用简单、实时的脑电波 Insight 助您保持认知健康。

单独理解自闭症和多动症

什么是自闭症谱系障碍 (ASD)?

自闭症谱系障碍(简称 ASD)是一种复杂的发育状况,会影响一个人的行为、与他人互动、沟通和学习的方式。它被称为“谱系”,是因为人们所经历的症状类型和严重程度存在很大差异。

ASD 被理解为一种神经发育状况,这意味着它与大脑的发育和功能有关。虽然确切原因仍在研究中,但遗传和环境因素被认为在其中发挥着作用。

患有 ASD 的人通常在社交沟通和互动方面存在差异,并可能表现出受限或重复的行为或兴趣。这些可以以各种方式表现出来,例如进行双向对话有困难、在理解非言语暗示方面存在挑战、或对相同性和常规有强烈的需求。

什么是注意缺陷/多动障碍 (ADHD)?

注意缺陷/多动障碍(简称 ADHD)是另一种神经发育状况。它的特征是持续的注意力不集中和/或多动-冲动模式,这些模式可能会干扰一个人的功能或发育。

注意力不集中可能表现为难以保持专注、容易分心或在组织条理方面挣扎。多动和冲动可能包括过度坐立不安、烦躁不安、难以安坐、打断他人或不加思考地行动。

与 ASD 类似,ADHD 被认为涉及大脑结构和功能的差异,特别是在与执行功能相关的区域。ADHD 的表现因人而异,有些人主要表现为注意力不集中症状,有些人主要表现为多动-冲动症状,还有一些人则是两者兼有。

重叠部分:共同的特征和症状

越来越明显的是,自闭症和 ADHD 并不总是相互独立的状况。许多人发现自己同时具有这两者的特征。这种重叠不仅是见闻趣事;研究指向了共同的遗传和神经生物学因素。

事实上,在 2013 年 DSM-5 更新之前,诊断出其中一种状况通常意味着你不能被诊断为另一种。现在,我们明白双重诊断是可能的,而且对许多人来说,这是一种现实。

社交沟通挑战

自闭症和 ADHD 都会影响人们的社交互动。对于自闭症患者,这可能涉及难以理解社交暗示、进行眼神接触或解读非言语沟通。患有 ADHD 的人可能在避免打断他人、在谈话中耐心轮流发言方面遇到困难,或由于专注力问题而显得注意力不集中。

当这些特征结合在一起时,社交互动会变得更加复杂,有时会导致误解或孤独感。

感官敏感性

感官处理差异在自闭症和 ADHD 中都很常见。自闭症患者可能会对声音、光线、质地或气味产生极高的敏感性,从而导致不知所措。他们也可能会寻求特定的感官输入。

同样,多动症患者也会对感官刺激敏感,有时会寻求强烈的感官体验来帮助集中注意力或进行自我调节。这可以表现为容易被背景噪音分心或寻求运动。

执行功能困难

执行功能是帮助我们计划、组织、管理时间和调节情绪的心智技能。自闭症和 ADHD 都会显著影响这些技能。

个体可能在开始任务(启动)、保持专注、记住指令、管理情绪以及在活动之间过渡方面遇到困难。这会使日常生活、学习和工作充满挑战。

重复性行为和过度专注

自闭症中常见的重复性行为可能包括拍手或对常规的强烈需求。在 ADHD 中,这可以表现为躁动不安或坐立不安。

一个重要的重叠区域是过度专注。虽然自闭症患者可能会极度专注于特定的兴趣,但 ADHD 患者也可能会深深沉浸在他们觉得有趣的活动中,有时甚至排除了其他一切,包括基本的大脑健康需求如进食或睡眠。这种极端的专注既可以是优势,也可以是挑战,这取决于具体情况。

自闭症与 ADHD 的关键区别

虽然 ASD 和 ADHD 有一些重叠的特征,但它们的核心特征以及表现方式可能会有很大差异。

一个主要的差异领域在于社交互动挑战的性质。在 ASD 中,社交困难通常源于社交情感互动性方面的根本差异,例如在理解或回应社交暗示、分享兴趣或发起社交互动方面存在挑战。

另一方面,ADHD 患者在社交互动方面遇到困难,更多是由于冲动、注意力不集中或多动,这可能导致打断他人、难以轮流等待或显得不听。ADHD 中的这些社交挑战通常是该障碍核心症状的次要表现,而不是社交理解方面的原发性缺陷。

另一个分歧点在于重复性行为和专注兴趣的表现。虽然这两种状况都可能涉及极度专注,但专注的类型以及限制性、重复性行为 (RRB) 的存在更是 ASD 的特征。

ASD 中的这些 RRB 可以包括高度特定的兴趣、对相同性的坚持或重复的肢体运动。在 ADHD 中,强烈的专注(通常被称为过度专注)通常指向对个体具有高度刺激性或吸引力的活动,并且通常不伴有 ASD 中所见的那种 RRB。

诊断标准也突显了差异:

  • ASD 诊断: 很大程度上依赖于在多种情境下持续存在的社交沟通和社交互动缺陷,以及限制性的、重复性的行为、兴趣或活动模式。

  • ADHD 诊断: 核心在于持续存在的注意力不集中和/或多动-冲动模式,这些模式会干扰其功能或发育。

此外,虽然感官敏感性在两者中都很常见,但具体的模式可能会有所不同。ASD 患者可能会以更深远或更普遍的方式体验感官过载或反应迟钝,从而影响他们在各种感官模式下的日常生活功能。ADHD 患者也可能有感官敏感性,但这些有时可能与他们的注意力困难或躁动不安有关,例如容易被背景噪音分心。

需要特别注意的是,正式的神经科学诊断需要由合格的专业人员进行全面评估。 这种评估通常包括收集详细的发育史、直接观察以及由家长、老师和个人(如适用)填写的标准化行为量表。诊断过程旨在区分这两种状况并识别任何共患的诊断。

重叠状况的诊断与评估

弄清楚一个人是否同时患有自闭症和 ADHD 可能会有些棘手。在很长一段时间里,医生认为你只能患有其中一种。但现在,我们知道事实并非如此,官方诊断手册 DSM-5 在 2013 年进行了修改,允许同时诊断这两种状况。这意味着专业人员必须进行更仔细的观察。

获得清晰的评估通常涉及以下几个步骤:

  • 收集信息: 这通常从与接受评估的人以及他们的家人或密切接触者交谈开始。他们会询问广泛的行为和经历,从幼儿时期一直到今天。这有助于建立个人历史档案。

  • 使用标准化工具: 专业人员会使用特定的问卷和评分量表,这些问卷和量表旨在识别自闭症和 ADHD 的特征。这些工具有助于量化症状并将其与公认的标准进行比较。一些常用的工具包括用于自闭症的自闭症诊断观察量表 (ADOS) 和用于 ADHD 的康纳斯评估量表 (Conners Rating Scales)。

  • 观察行为: 在不同场景下直接观察个体可以提供宝贵的见解。这可能发生在评估过程中,或者通过学校或工作的报告来进行。

  • 回顾历史: 查看发育史、学校记录以及之前的任何评估非常重要。这有助于追踪症状随时间推移是如何表现的。

需要特别注意的是,自闭症和 ADHD 之间的重叠是一个复杂的领域,目前研究仍在进行中。 正因为如此,不同的研究报告了不同的共患率。

例如,一些研究表明,很大一部分自闭症儿童也符合 ADHD 的标准,而相当一部分患有 ADHD 的儿童也表现出自闭症特征。基因研究也指出这两种状况之间存在共同的影响因素。

支持和管理自闭症与 ADHD 的策略

在支持同时患有自闭症和 ADHD 的患者时,个性化和整体的方法是关键。重点应该放在理解患者独特的神经发散特征并与其合作,而不是试图强求他们符合典型神经发育人群的预期。这意味着在整个过程中要承认并尊重他们的身份。

以下几种策略可能会产生益处:

  • 环境调整: 修改环境以适应感官需求非常重要。这可能包括提供安静空间的通道、允许使用降噪耳机,或调整照明以减少过度刺激。建立可预测的常规和结构也有助于管理执行功能方面的挑战。

  • 执行功能支持: 针对组织、计划和时间管理方面的困难,可以采用特定的工具和技术。这可能涉及视觉日程表、任务拆分策略,以及用于记忆和组织的外部辅助工具。

  • 治疗与药物干预: 针对 ADHD 症状,药物治疗对某些患者来说是一个有用的工具,有可能提高专注力并减少分心。与医疗提供者讨论所有可用的选项非常重要,同时也要考虑到自闭症患者可能对药物有不同的敏感度。谈话疗法和辅导也可以提供管理日常任务和改善情绪调节的策略。

  • 发掘优势: 识别并发挥个体的优势和兴趣至关重要。许多自闭症和 ADHD 患者拥有高度的创造力、对特定兴趣的强烈专注以及独特的解决问题能力。将这些优势融入日常生活和学习中,具有极大的激励作用和成效。

  • 社群与联系: 与拥有相似经历的人建立联系可以提供巨大的支持。在线社区、支持小组和社交媒体平台能够提供一个分享学习和相互理解的空间。

与共患自闭症和 ADHD 和谐共处

同时患有自闭症和 ADHD(有时被称为 AuDHD)会带来一系列独特的体验。在这种情况下,两种状况的特征可能会相互作用,有时甚至是以相互矛盾的方式。

例如,一个人可能深切渴望结构和常规(自闭症的常见特征),但同时又体验到由 ADHD 驱动的对新奇和刺激的渴望,从而导致内心冲突。这可以表现为想精心计划一项活动,然后却迅速失去兴趣;或者深深沉浸在某个特殊兴趣中,以至于忽视了进食或睡眠等基本需求。

有效的管理通常需要采用针对个体特定需求量身定制的多方位方法。 这意味着要认识到,适合一个人的策略可能不适合另一个人,即使他们共享相同的诊断。

在理解中前行

因此,我们讨论了自闭症和 ADHD 经常同时出现的情况。结合相关研究来看,这其实并不令人意外;两者的遗传学和大脑运作方式存在着大量的重叠。这意味着对于许多人来说,这些并不是独立存在的问题,而是他们自身特质的两个组成部分。

理解这种联系(有时被称为 AuDHD)超级重要。它能帮助我们看清为什么有些人可能会觉得自己被拉向不同的方向,或者对事情的体验更加强烈。

随着我们了解的深入,目标是更好地支持每一个人,确保他们获得正确的帮助并感到被理解。这是一幅复杂的图景,但通过不断进行对话以及关注科学研究,我们可以离这个目标更近一步。

参考文献

  1. Cervin, M. (2023). Developmental signs of ADHD and autism: a prospective investigation in 3623 children. European child & adolescent psychiatry, 32(10), 1969-1978. https://doi.org/10.1007/s00787-022-02024-4

  2. Rong, Y., Yang, C. J., Jin, Y., & Wang, Y. (2021). Prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analysis. Research in Autism Spectrum Disorders, 83, 101759. https://doi.org/10.1016/j.rasd.2021.101759

常见问题

什么是 AuDHD?

AuDHD 是许多人用来形容自己同时患有自闭症和 ADHD 的术语。这是一种描述同时拥有这两种状况特征的体验的方式。它不是一个官方的医学术语,但常在自闭症和 ADHD 社群中被广泛使用。

为什么自闭症和 ADHD 经常同时发生?

科学家们认为,自闭症和 ADHD 可能会有一些共同的病因,尤其是在我们的基因中。这就好比你的 DNA 中有一些相同的构建块,它们可能导致其中一种状况,或者两者兼有。此外,大脑中控制注意力系统和社交技能等部分,在同时患有自闭症和 ADHD 的人中运作方式可能非常相似。

一个人可以同时被诊断出患有自闭症和 ADHD 吗?

是的,在很长一段时间里,医生认为你只能患有其中一种。但自 2013 年起,医学指南允许人们被同时诊断患有自闭症和 ADHD。这意味着专业人员现在可以识别并支持表现出这两种迹象的个体。

自闭症与 ADHD 的重叠有多普遍?

这相当普遍。研究表明,大量被诊断患有自闭症的人也符合 ADHD 的标准。同样,许多患有 ADHD 的人表现出通常与自闭症相关的特征。具体数据可能会因研究而异,但显而易见的是,这两种状况往往是相伴而生的。

自闭症和 ADHD 有哪些共同特征?

同时患有自闭症和 ADHD 的人可能会在社交沟通方面遇到挑战,对声音或光线敏感(感官问题),在组织任务和管理时间方面遇到困难(执行功能障碍),有时还会深度专注于特定的兴趣(过度专注)。

如果一个人同时患有自闭症和 ADHD,你该如何辨别其中的区别?

这可能会很棘手,因为一些特质会重叠。例如,患有 ADHD 的人可能会寻求新鲜的体验,而自闭症患者可能会更喜欢常规。但在 AuDHD 人群中,个体可能会觉得被这两股力量拉扯,既渴望新奇,又在一定程度上需要结构,或者觉得社交场合既有趣又让人不知所措。

如果有人怀疑自己同时患有自闭症和 ADHD 会怎么样?

如果你认为自己可能同时患有自闭症和 ADHD,最好的下一步是去看医生或心理健康专业人士。他们可以进行特殊的测试和评估,以弄清你是否患有其中一种或同时患有这两种状况。获得正确的诊断对于更好地了解自己并找到合适的支持至关重要。

父母或老师如何支持同时患有自闭症和 ADHD 的孩子?

支持同时患有这两种状况的孩子,首先要了解他们的独特需求。这可能意味着建立可预测的常规,同时也允许灵活性,帮助他们应对感官输入,提供清晰的指示,并想办法将他们高度专注的精力引导到有益的活动中。与孩子的学校和医疗提供者密切合作也是其中的关键。

面临日常精力的分散?了解 Brainwear 如何利用简单、实时的脑电波 Insight 助您保持认知健康。

面临日常精力的分散?了解 Brainwear 如何利用简单、实时的脑电波 Insight 助您保持认知健康。

Emotiv 是一家神经技术领域的领导者,致力于通过易于获取的 EEG 和脑数据工具推动神经科学研究发展。

克里斯蒂安·布尔戈斯

我们的最新动态

脑电图(EEG)短时傅里叶变换指南

基本的傅里叶变换(这一将信号分解为其组成频率的经典数学工具)可以告诉您在整个记录的某个地方存在哪些脑电节律。但它无法告诉您这些节律是何时出现的。当有人闭上眼睛的那一刻,出现的一段短暂的 alpha 活动是一个有意义的、与时间锁定的事件。

如果将其平均到一个跨越十分钟记录的单一频率摘要中,这段短暂的活动就会变成一个统计数据,与背景噪声无异。恢复这些事件发生的时间是任何严肃的脑电图(EEG)研究的起点,而这正是短时傅里叶变换(STFT)旨在解决的确切问题。

阅读文章

傅里叶变换

傅里叶变换改变了现有信息的呈现方式,它将随时间变化的信号转化为对其中已蕴含的律动成分的描述。将这种变换视为透镜而非单纯的工具,是进行任何有关大脑节律、频带或频谱模式的有意义探讨前,必不可少的第一步。

阅读文章

拉普拉斯变换与傅里叶变换的对比

容积传导意味着在某个电极记录到的强电压并不一定意味着底层的脑活动直接源自该电极下方。它可能来自几厘米外的源,其信号只是扩散得足够宽,从而同时在多个传感器上被记录。

这给任何试图回答两个截然不同的科学问题的人带来了真正的难题:头皮上的哪个位置聚集了特定的活动模式,以及大脑在那一时刻正在产生什么节律或频率?这两个问题需要两种不同的工具。一种是表面拉普拉斯算子,致力于提高空间细节锐度。另一种是傅里叶变换,致力于解析时间。

理解每种工具的实际作用,以及为什么它们不能相互替代,可以为任何第一次阅读脑电图(EEG)方法章节的人理清许多困惑。

阅读文章

离散傅里叶分析

离散傅里叶分析 (DFT) 提供了一个强大的框架,用于将复杂信号分解为其基本的周期性分量,以便进行精确的解释。

本文将详细介绍 DFT 如何将一段有限的采样电压数据(例如静息态记录或任务态实验中的单个数据块)转换为一组频率分量。

阅读文章