脑电图平台
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为全球顶级品牌、代理机构, 以及创作者赋能
为全球顶级品牌、代理机构, 以及创作者赋能
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“Emotiv设备是全球同行评审研究中在神经科学、工程和脑机接口应用领域最广泛使用的消费级EEG耳机。”
Sabio 等人 (2024)
昆士兰大学
为什么 Emotiv
为什么研究团队
选择Emotiv
研究入门工具包
大多数研究实验室的起点
开始使用我们的
基础配置
完整的多参与者、基金资助研究的脑电图系统—结合经验证的硬件和集成软件于单一机构购买中。
旨在支持平行会话、纵向研究和更大规模的队列研究。
标准配置包括:
Epoc X
5 × Epoc X EEG 头戴设备用于同时数据采集。
EmotivPRO
3年EmotivPRO团队许可,用于采集、处理、分析和导出。
IRB和采购支持
机构入职和IRB及采购的文件准备。
资助支持
资助申请支持
旨在与IRB、资金和采购流程保持一致,
而不增加额外工作。
设计旨在与IRB、资金
和采购工作流程保持一致,而不增加额外工作量。
成熟技术
通过临床 EEG 系统验证
通过临床 EEG 系统验证
Emotiv 系统已与传统临床EEG平台直接比较,并在同行评审的研究中用于复制标准神经科学范式。
Emotiv 系统已与传统临床EEG平台直接比较,并在同行评审的研究中用于复制标准神经科学范式。
P300
SSVEP
N170
ERP与认知工作负载范式
客户验证
受到我们社区的喜爱
我们的系统由长期的软件连续性、制度性文档和安全的数据处理实践支持。
23K+
科学论文
4K+
大学
140
国家
国家

“用户友好的设计、可靠的数据质量和灵活的API使得将头戴设备与Unity和LSL集成用于沉浸式神经科学实验变得轻而易举。”
帕尔斯·帕里克
博士研究学者
印度理工学院德里


“我们能够在参与者佩戴VR头显时收集干净的EEG数据,并且FLEX系统与Unity集成良好。与传统EEG系统相比,设置时间不到10分钟。”
布拉德·斯坦登
南洋理工大学心理学
诺丁汉特伦特大学


"这些设备便携且易于与大量学生一起设置,使我们能够高效地进行脑电图研究并收集有价值的认知研究数据集。"
Divyashikha Sethia
副教授,软件工程系
德里技术大学


“与传统实验室脑电图系统相比,Epoc X 提供了一种切实可行且易于获取的解决方案,可用于应用神经科学研究,使在真实世界环境中研究神经反应成为可能。”
阿里·贾贝里
博士研究员
沙希德·贝赫什蒂大学


“用户友好的设计、可靠的数据质量和灵活的API使得将头戴设备与Unity和LSL集成用于沉浸式神经科学实验变得轻而易举。”
帕尔斯·帕里克
博士研究学者
印度理工学院德里


“我们能够在参与者佩戴VR头显时收集干净的EEG数据,并且FLEX系统与Unity集成良好。与传统EEG系统相比,设置时间不到10分钟。”
布拉德·斯坦登
南洋理工大学心理学
诺丁汉特伦特大学


"这些设备便携且易于与大量学生一起设置,使我们能够高效地进行脑电图研究并收集有价值的认知研究数据集。"
Divyashikha Sethia
副教授,软件工程系
德里技术大学


“与传统实验室脑电图系统相比,Epoc X 提供了一种切实可行且易于获取的解决方案,可用于应用神经科学研究,使在真实世界环境中研究神经反应成为可能。”
阿里·贾贝里
博士研究员
沙希德·贝赫什蒂大学


“用户友好的设计、可靠的数据质量和灵活的API使得将头戴设备与Unity和LSL集成用于沉浸式神经科学实验变得轻而易举。”
帕尔斯·帕里克
博士研究学者
印度理工学院德里


“我们能够在参与者佩戴VR头显时收集干净的EEG数据,并且FLEX系统与Unity集成良好。与传统EEG系统相比,设置时间不到10分钟。”
布拉德·斯坦登
南洋理工大学心理学
诺丁汉特伦特大学


"这些设备便携且易于与大量学生一起设置,使我们能够高效地进行脑电图研究并收集有价值的认知研究数据集。"
Divyashikha Sethia
副教授,软件工程系
德里技术大学


“与传统实验室脑电图系统相比,Epoc X 提供了一种切实可行且易于获取的解决方案,可用于应用神经科学研究,使在真实世界环境中研究神经反应成为可能。”
阿里·贾贝里
博士研究员
沙希德·贝赫什蒂大学


“用户友好的设计、可靠的数据质量和灵活的API使得将头戴设备与Unity和LSL集成用于沉浸式神经科学实验变得轻而易举。”
帕尔斯·帕里克
博士研究学者
印度理工学院德里


“我们能够在参与者佩戴VR头显时收集干净的EEG数据,并且FLEX系统与Unity集成良好。与传统EEG系统相比,设置时间不到10分钟。”
布拉德·斯坦登
南洋理工大学心理学
诺丁汉特伦特大学


"这些设备便携且易于与大量学生一起设置,使我们能够高效地进行脑电图研究并收集有价值的认知研究数据集。"
Divyashikha Sethia
副教授,软件工程系
德里技术大学


“与传统实验室脑电图系统相比,Epoc X 提供了一种切实可行且易于获取的解决方案,可用于应用神经科学研究,使在真实世界环境中研究神经反应成为可能。”
阿里·贾贝里
博士研究员
沙希德·贝赫什蒂大学



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