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使用针对灵活现场部署进行优化的快速搭建、高密度无线阵列,加速您的分析脑电图(EEG)时间线。

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听觉诱发电位(AEPs)是听见声音后,在精确时间点上发生的微小电压波动。因为 AEPs 远小于大脑持续进行的杂音,它们在原始脑电图(EEG)追踪中通常是不可见的。

标准的方法是将相同的声音播放多次(成百上千次的咔嗒声、纯音或言语发音),并对生成的脑电图段取平均值。随机的背景活动会相互抵消,从而留下与刺激时间锁定的波形。

本文重点关注皮层成分,即在最初几百毫秒内发生的成分,因为它们的振幅和时间揭示了声音的高阶处理是如何受到经验、大脑状态和病理学影响的。

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什么是听觉诱发电位 (AEP)?

听觉诱发电位是神经系统在受到听觉刺激后产生的锁时电反应。放置在头皮上的微小电极会检测到这些反应,同时计算机对重复试验进行平均,以将与刺激相关的信号从持续的电活动中分离出来。

即使在人们无法给出可靠行为反应的情况下,该方法也能提供信息。因此,AEP 被广泛应用于听力学、神经病学、研究和特定的监测环境中。

听觉诱发电位的工作原理

典型的记录始于通过耳机或其他受控换能器发送的重复声音。声音通过耳朵传输并激活向大脑传输信息的神经结构;由此产生的电活动会在头皮上被检测到。

因为每次反应都很微小,重复呈现和信号平均有助于揭示一致的波形。然后结合研究问题来考虑该波形的潜伏期、波幅和可重复性。

记录本身并不能像行为听力图那样直接测量听力能力。相反,它测量的是与听觉刺激相关的生理反应。

听觉诱发电位的类型

AEP 通常根据刺激后其反应发生的大致时间进行分组。早期反应与通过耳蜗和听觉脑干的快速传导有关,而中期和晚期潜伏期反应则反映了逐渐靠后的神经处理。具体名称、记录参数和用途因实验室而异。

以下大致的比较有助于区分主要类别,而不会将它们视为可互换的测试:

AEP 类别

大致反应期

一般重点

早潜伏期反应

最初几毫秒

外周听觉及脑干传导

中潜伏期反应

几十毫秒

涉及丘脑皮层和早期皮层处理的活动

晚潜伏期反应

大约 50 毫秒以外

更晚期的皮层声音检测和评估

关键 AEP 成分:N1、P2 和 N1c

在头皮上记录到的、对声音做出反应的最显著的波是大约在 100 毫秒处达到峰值的负向偏转 (N1) 和在大约 180 毫秒处的正向偏转 (P2)。

除了主要的 AEP 成分外,一项针对音乐家的研究有助于剖析一个名为 N1c 的特定子成分,它在大约 138 毫秒处达到峰值,被认为反映了对谱音高的处理。

利用等效偶极子模型(一种根据头皮电压模式估算大脑活动位置的方法),研究人员将 N1c 和 P2 映射到次级听觉皮层在空间上可分离的区域,该区域紧邻初级听觉接收区外侧。次级皮层整合了比简单频率检测更复杂的声音特征。

研究发现,与非音乐家相比,在接受过高度训练的小提琴手和钢琴手身上,无论刺激是小提琴音、钢琴音还是纯音,N1c 和 P2 都更大。这种增强反映了通过练习精细音高辨别而驱动的长期神经塑料性重塑。N1c 的增强在右半球尤为显著,这与右侧听觉神经元专门用于谱音高分析的已知特征相吻合。

因此,当 EEG 帽捕获到 N1c 和 P2 波时,它实际上是在监听次级听觉皮层中的神经元群体,其反应特性已由当前任务的需求塑造而成。这种依赖经验的调谐是皮层 AEP 作为大脑结构适应性读数的清晰实例。

成分

时值

重要性

N1

\~100 毫秒

初始皮层反应

P2

\~180 毫秒

高阶声音处理

N1c

\~138 毫秒

谱音高处理

中潜伏期反应 (MLR) 与大脑连接

虽然 N1 和 P2 等成分捕获了皮层处理的较晚阶段,但在声音发生后 10 到 50 毫秒内会出现较早的皮层活动爆发。这就是中潜伏期反应 (MLR),它反映了丘脑皮层输入的最初涌动以及初级听觉皮层中的第一批突触。

MLR 并非孤立发生,而是深度整合到大脑的背景活动中。Başar 等人的研究报道了这种早期反应与脑电图轨迹中自然存在的 40 Hz 自发振荡之间存在密切联系。

这种 40 Hz 节律在伽马频段内运行,有助于协调广泛神经元网络中的活动。因为 MLR 的振幅随着这些持续振荡的特定相位而波动,所以感觉处理被揭示为一种主动的、动态的对话,其中传入的声音与大脑预先存在的状态相互作用,而不是通过一个被动的系统。

这种持续的“门控”机制意味着,相同的声音可能会产生略有不同的初始皮层反应,这取决于它到达的精确时刻。因此,现代信号分析技术允许研究人员评估这些单次试验的相互作用,从而揭示注意力和认知状态如何调节大脑最早的听觉处理步骤。

睡眠如何改变听觉诱发电位

AEP 波形对我们是清醒还是入睡极其敏感。例如,Colrain 等人记录了在清醒、阶段 1 和阶段 2 非快速眼动睡眠期间的听觉电位,记录了皮层波的时间和大小的系统性变化。

看来,随着大脑从安静的清醒状态进入阶段 2 睡眠,N1(约 100 毫秒的负波)的振幅显著下降。虽然清醒时的响亮声音可能会产生清晰的 N1,但阶段 2 期间的相同声音产生的反应要小得多。

更晚期的电位波也会进行自我重塑。当背景脑电图在过渡到阶段 1 时从阿尔法占优转变为西塔占优时,在清醒状态下在大约 250 毫秒处达到峰值的负波转化为在 300 毫秒处达到峰值的较慢负波(称为 N300)。

类似地,清醒时在 300 毫秒左右达到峰值的正波(P300)在阶段 2 睡眠中向后移动成为 P450。此外,在阶段 2 中出现了一个全新的成分 N550,并且它对罕见的、意外的刺激做出的反应比对频繁刺激做出的反应更大。根据作者的说法,这表明即使在早期睡眠中,某种程度的刺激辨别力仍然存在,尽管这不一定与有意识的注意力有关。

这些状态依赖性的变化说明 AEP 是大脑全局唤醒水平的实时指数。当神经学家和睡眠研究人员测量 AEP 时,他们是在间接测量大脑丘脑皮层网关的完整性。例如,睡眠期间 N1 未能减弱可能表明处于过度唤醒状态,而夸大的 N550 可能反映了过度反应的睡眠周期。

使用 AEP 技术的客观听力测试

AEP 最悠久的临床应用之一是听力测试。传统的纯音听力计需要受试者在听到声音时举手或按按钮,这对于婴儿、昏迷患者或涉嫌制造听力损失的人来说是无法做到的。AEP 提供了一个完全客观的替代方案,因为无需任何主动行为即可检测到大脑的反应。

Sayers 等人提出的相位谱技术比简单的波形检测更进一步。研究人员表明,当声音清晰可闻(超阈值)时,脑电图 傅里叶成分的相位角在一次又一次的试验中变得高度一致。

相反,当没有声音存在时,相位值呈均匀分布,就像时钟上随机散射的指针。随着声音强度的增加,相位越来越紧密地聚集在首选方向周围。通过统计测试这种相位聚集是否超过阈值,临床医生可以客观地判定听觉系统是否检测到了刺激。

因为这种方法依赖于所听声音固有的同步效应,所以它不依赖于听者的注意力或配合。它可以使用短声(clicks)或短程纯音(tone bursts)来应用,并且提取 AEP 的相同平均逻辑也确保了自发脑电图变化不会污染相位测量。

因此,该方法可以为脆弱人群(从育婴室的新生儿到重症监护室中无反应的患者)提供一条完全自动化、客观的听力筛查途径。

通过 AEP 评估神经发育脆弱性

除了听力评估之外,AEP 还被探索作为精神疾病中皮层完整性的潜在生物标志物。一项早期研究对患有精神分裂症的高遗传风险儿童(父母患有精神分裂症)与匹配的低风险对照组进行了脑电图和 AEP 记录比较。

高风险儿童在听觉诱发电位中表现出更短的潜伏期,这意味着他们的大脑反应比对照组到达得更快。这种更快的处理模式并不一定更好;事实上,它镜像了此前在精神病儿童和患有精神分裂症的成人中报告的发现。

研究人员还观察到,高风险组在静息脑电图中具有更多的高频贝塔活动和更少的快速阿尔法波,以及更多非常缓慢的低电压德尔塔活动——这种组合表明皮层唤醒状态发生了改变。

作者认为,较短的 AEP 潜伏期模式与脑电图异常,可能反映了对精神分裂症易感性的神经生理学特征。值得注意的是,他们明确指出,在将该发现用于预防性治疗之前,需要通过纵向随访进行确认。

听觉诱发电位的未来

未来的发展可能会集中在提高记录一致性、减少伪迹以及使各个实验室之间的协议更容易进行比较上。

更好的刺激校准和标准化的报告可能有助于区分真正的生理差异与由设备或分析选择产生的差异。信号处理方法也可能改善对嘈杂记录中反应的检测,尽管它们需要仔细的验证。

研究越来越多地探讨 AEP 与注意力、学习、言语知觉和大脑状态改变的关系。单次试验方法、高密度记录以及联合生理测量可能比单纯的传统平均波形提供更丰富的信息。这些方法仍然面临着涉及可重复性、个体变异性以及将刺激相关活动与持续大脑活动分离的挑战。

最有效的进展将在技术复杂性与临床透明度之间取得平衡。如果一个方法产生的结果过于复杂,且其假设难以验证,那么它并不一定更具信息性。因此,随着 AEP 在更广泛的脑电图数据分析和神经科学实践中的发展,明确的参考标准、可获取的质量控制程序和谨慎的解释仍然是必不可少的。

听觉诱发电位揭示的大脑适应性与状态

听觉诱发电位提供了大脑如何将声音转化为意义的实时读数,表明这一过程绝不是固定或被动的。

在受训音乐家身上看到的波形变化表明,即使是短暂的感觉处理也会因经验而不断重塑,而 40 Hz 振荡的门控效应提醒我们,大脑对相同短声的反应取决于它到达时的神经元瞬间。

睡眠研究进一步证实了这一观点,表明相同的声音会根据唤醒水平产生截然不同的电信号特征,这使得 AEP 能够作为大脑全局状态的可靠指数,而不是静态快照。

这些测量具有真正的价值,特别是在对婴儿和无法报告听觉情况的无反应患者进行客观听力筛查方面,而相位聚集方法为自动化测试提供了一条实用的、抗伪迹的途径。

在所有这些应用中,AEP 最好是作为一种辅助途径发挥作用,只有在与临床判断和其他数据流相结合时才产生意义。

参考文献

  1. Shahin, A., Bosnyak, D. J., Trainor, L. J., & Roberts, L. E. (2003). Enhancement of neuroplastic P2 and N1c auditory evoked potentials in musicians. The Journal of Neuroscience, 23(13), 5545-5552. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.23-13-05545.2003

  2. Başar, E., Rosen, B., Başar-Eroglu, C., & Greitschus, F. (1987). The associations between 40 Hz-EEG and the middle latency response of the auditory evoked potential. International Journal of Neuroscience, 33(1-2), 103-117. https://doi.org/10.3109/00207458708985933

  3. Colrain, I. M., Di Parsia, P., & Gora, J. (2000). The impact of prestimulus EEG frequency on auditory evoked potentials during sleep onset. Canadian journal of experimental psychology \= Revue canadienne de psychologie experimentale, 54(4), 243–254. https://doi.org/10.1037/h0087344

  4. McA. Sayers, B., Beagley, H. A., & Riha, J. (1979). Pattern analysis of auditory-evoked EEG potentials. Audiology, 18(1), 1-16. https://doi.org/10.3109/00206097909072614

  5. Itil, T. M., Hsu, W., Saletu, B., & Mednick, S. (1974). Computer EEG and auditory evoked potential investigations in children at high risk for schizophrenia. American Journal of Psychiatry, 131(8), 892-900. https://doi.org/10.1176/ajp.131.8.892

常见问题解答

什么是听觉诱发电位 (AEP)?它们是如何被检测出来的?

听觉诱发电位 (AEP) 是大脑电活动中微小的电压波动,可通过脑电图 (EEG) 在头皮上检测到,它们发生在声音到达耳朵后的精确时间点。它们产生于沿着整个听觉通路(从脑干中继到听觉皮层)的神经元群体中同步的突触后电位。

为什么在脑电图记录中需要信号平均才能看到 AEP?

AEP 比大脑持续进行的背景杂音小得多,因此它们在原始的脑电图轨迹中通常是看不见的。通过多次呈现相同的声音(数百或数千次短声、纯音或言语双音节)并对脑电图片段进行平均,随机背景活动会被抵消,从而留下一条与刺激锁时的波形。

N1、P2 和 N1c 成分代表什么,它们起源于哪里?

N1 是在大约 100 毫秒处达到峰值的负向偏转,而 P2 是在大约 180 毫秒处的正向偏转,两者都是多个重叠子成分的复合体。在大约 138 毫秒处达到峰值的 N1c 子成分和 P2 已被映射到次级听觉皮层在空间上可分离的区域,该区域整合了比简单频率检测更复杂的声音特征。

音乐训练如何改变听觉诱发电位?

研究发现,与非音乐家相比,在接受过高度训练的小提琴手和钢琴手身上,无论刺激是小提琴音、钢琴音还是纯音,N1c 和 P2 成分都更大。这种增强反映了通过练习精细音高辨别而驱动的长期神经塑料性重塑,并且在右半球尤为显著,这与右侧听觉神经元专门用于谱音高分析的特征相吻合。

什么是中潜伏期反应 (MLR),为什么它很重要?

中潜伏期反应 (MLR) 是在声音发生后 10 到 50 毫秒内出现的较早的皮层活动爆发,反映了丘脑皮层输入的最初涌动以及初级听觉皮层中的第一批突触。其振幅随着持续发生的 40 Hz 伽马振荡的相位而波动,这表明声音处理不是一个被动的正向反馈链,而是传入信号与预先存在的神经背景之间的相互作用。

睡眠期间听觉诱发电位如何变化?

随着大脑从安静的清醒状态进入阶段 2 非快速眼动睡眠,N1 成分的振幅显著下降,而更晚期的电位波会重新自我塑形——P300 向后延迟成为 P450,并且出现了一个新的 N550 成分,该成分对罕见的、意外的刺激做出的反应更大。这些状态依赖性的变化可作为大脑全局唤醒水平和丘脑皮层通路完整性的实时指数。

AEP 如何在不需要主动反应的情况下实现客观的听力测试?

传统的纯音听力测定需要受试者在听到声音时按按钮,这对于婴儿、昏迷患者或涉嫌制造听力损失的人来说是无法做到的。AEP 提供了一个客观的替代方案:当声音清晰可闻时,脑电图傅里叶成分的相位角在每次试验中变得高度一致,临床医生可以通过统计测试相位聚集是否超过阈值来判定听觉系统是否检测到了刺激。

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克里斯蒂安·布尔戈斯

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