科学购物：YSL的脑波香氛体验
尼古拉斯·S·威廉姆斯博士
更新于
2024年2月7日
科学购物：YSL的脑波香氛体验
尼古拉斯·S·威廉姆斯博士
更新于
2024年2月7日
科学购物：YSL的脑波香氛体验
尼古拉斯·S·威廉姆斯博士
更新于
2024年2月7日
欧莱雅和 Emotiv 共同开发了 Scent-sation，这是一款通过您的情绪反应来匹配产品的互动式购物体验。
顾客需要回答一系列关于他们的品味（从纺织品到周围环境）的问题，然后戴上 Emotiv Insight 脑电图（EEG）头戴式设备。顾客测试不同的气味元素，如“花香”或“木香”。与此同时，精密的算法会将他们的脑电波实时转化为专注度、兴奋度和压力水平等性能指标 (performance metrics)。Scent-sation 会根据每个人的生物测定反应，推荐三款圣罗兰 (YSL) 奢华香水。
Scent-sation 在 2021 年迪拜世博会的 YSL 科技创新实验室首次亮相。与会者能够在时尚的环境中亲自体验这种互动式购物。在成功展出后，他们在全球精选的圣罗兰旗舰店中安装了 Scent-sation。欧莱雅在 2024 年的世界消费电子展 (CES) 上展示了其在神经营销方面的创新方法，Scent-sation 为此荣获了享有盛誉的创新奖。
“通过这个沉浸式系统，我们能够为 95% 的人提供针对其需求和渴望而量身定制的专属香水，这比不使用该技术要高得多，” 圣罗兰美妆 (Yves Saint Laurent Beauté) 国际总经理 Stephan Bezy 在谈到与 Emotiv 的合作时表示。“这是该领域迈出的巨大第一步。一旦我们知道哪些气味能给人们带来快乐、能量或其他情绪，我们就能更加精准地定制香水——其潜力是无限的。”
嗅觉与情绪之间的联系
人类在嗅觉与记忆、情绪的形成之间有着密切的关系。我们大约拥有 300 个基因，可以通过嗅觉受体帮助我们检测许多不同的气味 [1]。研究表明，相比其他感官引发的记忆，与嗅觉相关的记忆可以追溯到一个人更早期的生活中 [2]。
根据欧莱雅的内部研究，77% 的消费者希望他们的香水能为他们带来情绪上的益处。通过盲测，欧莱雅还发现人们会将快乐和放松等各种情绪与他们对气味的偏好联系起来。在一项调查中，超过一半的 12-34 岁消费者表示他们会根据自己的心情来选择香水 [3]。
现代科技承诺带给我们效率，但往往可供选择的选项多得让人不知所措。技术通过仅展示重要的选项来帮助我们做出更好的选择。欧莱雅和其他领先品牌已经转向神经营销以实现这一目标。合乎道德的神经营销并不会告诉顾客他们应该想要什么，而是帮助他们发现他们真正想要什么，从而提高顾客忠诚度。
Scent-sation 是如何工作的？
Scent-sation 体验的核心是脑电图，即 EEG。 佩戴式头戴设备会在您的神经元放电时，测量您大脑产生的电活动。研究人员在头皮上测量脑电图，将其作为大脑底层活动的指标。
当您看着一个人的脸时，传感器可以测量您大脑中特有的电信号。同样，当您闻到喜欢或讨厌的东西时，研究人员也能观察到可识别的脑电模式。研究人员可以测量并研究电活动的变化，从而实时了解大脑功能和情绪反应。
Emotiv 利用我们多年的研究专业知识和开发定制化精密检测算法的经验，设计并提供了一款定制的嗅觉检测产品。在与欧莱雅的合作中，我们收集了数百名接触了一系列 YSL 香水和气味元素的参与者的数据。参与者还对这些气味在各个方面（喜爱度、熟悉度、购买可能性等）进行了主观评价。
通过与嗅觉相关的脑电图，Emotiv 的数据科学家创建了一种新的检测算法，可以捕捉与每种气味相关的特定特征。该算法经过训练，能够预测每个人对每次接触所自我报告的“喜欢/不喜欢”反应。大脑对一小部分气味元素的反应会在第二个模型中结合起来，该模型可以预测参与者对 27 种 YSL 香水中每一款产生喜爱的可能性，进而推荐排名前三的香水。
独特的店内体验，再加上一款香水，可以创造出对品牌持久的美好记忆。在完成体验后，个人在做出购买决定时也会更有信心。
您能从脑电图（EEG）中了解到什么？
脑电图是研究中常见的数据收集方法。脑电图比核磁共振 (MRI) 和功能性核磁共振 (fMRI) 更有优势，因为它可以快速检测大脑活动过程。此外，与预订核磁共振设备相比，它也便宜得多且更省时。
无线脑电图 (Wireless EEG)，由 Emotiv 率先开发，允许在更自然的环境中（甚至是远程）收集实时大脑数据。这使得该工具在应对“在线”应用时处于独特的地位 [4]。换句话说，其能在实时产生洞察，而不是在收集完所有数据后的稍后时间。
原始脑电图类似于看声波，因为普通人几乎不可能用肉眼看出其中的含义。从观察“原始”脑电图能看出的事情非常少。通常情况下，科学家会观察在多人重复接触某种刺激时所平均得出的脑电图。 了解更多关于神经振荡的基础知识。
必须对脑电图进行处理以清除“噪点”，且通常需要进行转换或其他数学上的改变，以便推导出任何有意义的模式。这通常是在实际数据收集完成很久之后才进行的。
产生实时脑电图（EEG）洞察
如果脑电图必须进行清理和转换才有意义，那它在实时中怎么能有用呢？通过使用先前收集的数据，我们可以生成机器学习算法来识别与特定情况相关的大脑活动的普遍模式。然后，您可以调整这些算法以使其对其他情况敏感。
例如，我们收集了许多人在执行几项令人沮丧的任务时的脑电数据。然后，我们开发了这种受挫脑电图的数学模型，并将受挫的程度在 0 到 100% 之间进行了量化。该模型可以集成到软件中，以指示新体验者在进行某件让他们产生挫败感的事情。
Emotiv 花了十多年的时间来开发这些实时脑电图洞察。我们在受控的实验条件下收集了成千上万人的脑电数据。利用我们独特的数据库和方法，我们开发了数种不同的机器学习算法，可以实时识别认知状态。
这些 Emotiv “检测”（即性能指标 (Performance Metrics)）包括挫败感、兴趣、放松、参与度、兴奋度、压力和注意力。我们对这些检测进行微调，并通过进一步的测试开发新的检测。
将实时检测整合到消费者体验中
通过与欧莱雅合作，Emotiv 将我们的嗅觉检测算法整合到了一种无缝的、基于应用程序的美妆体验中。在美妆顾问的陪同下，顾客首先需要回答八个情感分析问题，这些问题将决定哪些六种气味元素最有可能刺激他们。
确定了六种气味元素后，美妆顾问随后会为顾客戴上 Emotiv 头戴设备，并指导他们进行气味接触。顾客对每种气味元素进行采样，同时大脑的电性反应会无线传输到移动设备上。在此过程中，Emotiv 实时检测技术持续调整该顾客对每种 YSL 香水产生喜爱的个人概率。
随后，该体验会为顾客提供一份个人档案。这条喜爱度曲线让顾客有机会将自己的偏好档案与 YSL 美妆社区进行对比。
体验的最终结果是三款 YSL 香水推荐。其中两款预计与顾客个人的情感和大脑反应完美契合。为了拓宽顾客的感官选择面，第三款推荐则是一款中性香水或性别相反的香水，但它依然符合大脑嗅觉预测算法的结果。
从顾客、美妆顾问、欧莱雅以及 Emotiv 的角度来看，最终的体验都取得了巨大的成功。
面向消费者的神经科学的未来
此次合作展示了如何将 Emotiv 业界领先的硬件与我们的神经科学处理管道相结合，从而生产出高效且精准的预测性应用。
伴随着硬件和软件技术的创新，我们已经进入了一个可以将神经科学广泛应用于现实世界的时代。
无论一家公司是希望获得关于顾客如何体验其产品的实用洞察，还是寻求通过对工作流程和环境的客观评估来促进员工福祉，现代神经科技现在都已经成为了未来的首选工具。它正在快速取代诸如调查和问卷等主观测量手段，成为寻求更深入了解员工、顾客、产品和市场的公司最有效的方法。 与 Emotiv 共同开发
更新于 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 对本文亦有贡献。
您可能还会喜欢：
参考文献
K. Sowndhararajan 和 S. Kim，“气味对人类心理生理活动的影响：特别参考人类脑电图反应”，Scientia Pharmaceutica，卷 84，期 4，页 724–751，2016 年 11 月，doi: 10.3390/scipharm84040724。可用连接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles 和 D. Berntsen，“由气味引起的回溯过去与展望未来的精神时间旅行：气味线索是否保留了与我们遥远过去的独特联系？”，Memory，卷 19，期 8，页 930–940，2011 年 11 月，doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可用连接：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
欧莱雅，“L’ORÉAL USA 宣布 2024 年包容性美妆基金获奖者”，L’Oréal，2024 年 6 月 25 日。可用连接：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams、W. King、G. Mackellar、R. Randeniya、A. McCormick 和 N. A. Badcock，“众包脑电图实验：使用 EmotivPRO Builder 和 EmotivLABS 进行远程脑电图获取的概念验证”，Heliyon，卷 9，期 8，页 e18433，2023 年 8 月，doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可用连接：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
欧莱雅和 Emotiv 共同开发了 Scent-sation，这是一款通过您的情绪反应来匹配产品的互动式购物体验。
顾客需要回答一系列关于他们的品味（从纺织品到周围环境）的问题，然后戴上 Emotiv Insight 脑电图（EEG）头戴式设备。顾客测试不同的气味元素，如“花香”或“木香”。与此同时，精密的算法会将他们的脑电波实时转化为专注度、兴奋度和压力水平等性能指标 (performance metrics)。Scent-sation 会根据每个人的生物测定反应，推荐三款圣罗兰 (YSL) 奢华香水。
Scent-sation 在 2021 年迪拜世博会的 YSL 科技创新实验室首次亮相。与会者能够在时尚的环境中亲自体验这种互动式购物。在成功展出后，他们在全球精选的圣罗兰旗舰店中安装了 Scent-sation。欧莱雅在 2024 年的世界消费电子展 (CES) 上展示了其在神经营销方面的创新方法，Scent-sation 为此荣获了享有盛誉的创新奖。
“通过这个沉浸式系统，我们能够为 95% 的人提供针对其需求和渴望而量身定制的专属香水，这比不使用该技术要高得多，” 圣罗兰美妆 (Yves Saint Laurent Beauté) 国际总经理 Stephan Bezy 在谈到与 Emotiv 的合作时表示。“这是该领域迈出的巨大第一步。一旦我们知道哪些气味能给人们带来快乐、能量或其他情绪，我们就能更加精准地定制香水——其潜力是无限的。”
嗅觉与情绪之间的联系
人类在嗅觉与记忆、情绪的形成之间有着密切的关系。我们大约拥有 300 个基因，可以通过嗅觉受体帮助我们检测许多不同的气味 [1]。研究表明，相比其他感官引发的记忆，与嗅觉相关的记忆可以追溯到一个人更早期的生活中 [2]。
根据欧莱雅的内部研究，77% 的消费者希望他们的香水能为他们带来情绪上的益处。通过盲测，欧莱雅还发现人们会将快乐和放松等各种情绪与他们对气味的偏好联系起来。在一项调查中，超过一半的 12-34 岁消费者表示他们会根据自己的心情来选择香水 [3]。
现代科技承诺带给我们效率，但往往可供选择的选项多得让人不知所措。技术通过仅展示重要的选项来帮助我们做出更好的选择。欧莱雅和其他领先品牌已经转向神经营销以实现这一目标。合乎道德的神经营销并不会告诉顾客他们应该想要什么，而是帮助他们发现他们真正想要什么，从而提高顾客忠诚度。
Scent-sation 是如何工作的？
Scent-sation 体验的核心是脑电图，即 EEG。 佩戴式头戴设备会在您的神经元放电时，测量您大脑产生的电活动。研究人员在头皮上测量脑电图，将其作为大脑底层活动的指标。
当您看着一个人的脸时，传感器可以测量您大脑中特有的电信号。同样，当您闻到喜欢或讨厌的东西时，研究人员也能观察到可识别的脑电模式。研究人员可以测量并研究电活动的变化，从而实时了解大脑功能和情绪反应。
Emotiv 利用我们多年的研究专业知识和开发定制化精密检测算法的经验，设计并提供了一款定制的嗅觉检测产品。在与欧莱雅的合作中，我们收集了数百名接触了一系列 YSL 香水和气味元素的参与者的数据。参与者还对这些气味在各个方面（喜爱度、熟悉度、购买可能性等）进行了主观评价。
通过与嗅觉相关的脑电图，Emotiv 的数据科学家创建了一种新的检测算法，可以捕捉与每种气味相关的特定特征。该算法经过训练，能够预测每个人对每次接触所自我报告的“喜欢/不喜欢”反应。大脑对一小部分气味元素的反应会在第二个模型中结合起来，该模型可以预测参与者对 27 种 YSL 香水中每一款产生喜爱的可能性，进而推荐排名前三的香水。
独特的店内体验，再加上一款香水，可以创造出对品牌持久的美好记忆。在完成体验后，个人在做出购买决定时也会更有信心。
您能从脑电图（EEG）中了解到什么？
脑电图是研究中常见的数据收集方法。脑电图比核磁共振 (MRI) 和功能性核磁共振 (fMRI) 更有优势，因为它可以快速检测大脑活动过程。此外，与预订核磁共振设备相比，它也便宜得多且更省时。
无线脑电图 (Wireless EEG)，由 Emotiv 率先开发，允许在更自然的环境中（甚至是远程）收集实时大脑数据。这使得该工具在应对“在线”应用时处于独特的地位 [4]。换句话说，其能在实时产生洞察，而不是在收集完所有数据后的稍后时间。
原始脑电图类似于看声波，因为普通人几乎不可能用肉眼看出其中的含义。从观察“原始”脑电图能看出的事情非常少。通常情况下，科学家会观察在多人重复接触某种刺激时所平均得出的脑电图。 了解更多关于神经振荡的基础知识。
必须对脑电图进行处理以清除“噪点”，且通常需要进行转换或其他数学上的改变，以便推导出任何有意义的模式。这通常是在实际数据收集完成很久之后才进行的。
产生实时脑电图（EEG）洞察
如果脑电图必须进行清理和转换才有意义，那它在实时中怎么能有用呢？通过使用先前收集的数据，我们可以生成机器学习算法来识别与特定情况相关的大脑活动的普遍模式。然后，您可以调整这些算法以使其对其他情况敏感。
例如，我们收集了许多人在执行几项令人沮丧的任务时的脑电数据。然后，我们开发了这种受挫脑电图的数学模型，并将受挫的程度在 0 到 100% 之间进行了量化。该模型可以集成到软件中，以指示新体验者在进行某件让他们产生挫败感的事情。
Emotiv 花了十多年的时间来开发这些实时脑电图洞察。我们在受控的实验条件下收集了成千上万人的脑电数据。利用我们独特的数据库和方法，我们开发了数种不同的机器学习算法，可以实时识别认知状态。
这些 Emotiv “检测”（即性能指标 (Performance Metrics)）包括挫败感、兴趣、放松、参与度、兴奋度、压力和注意力。我们对这些检测进行微调，并通过进一步的测试开发新的检测。
将实时检测整合到消费者体验中
通过与欧莱雅合作，Emotiv 将我们的嗅觉检测算法整合到了一种无缝的、基于应用程序的美妆体验中。在美妆顾问的陪同下，顾客首先需要回答八个情感分析问题，这些问题将决定哪些六种气味元素最有可能刺激他们。
确定了六种气味元素后，美妆顾问随后会为顾客戴上 Emotiv 头戴设备，并指导他们进行气味接触。顾客对每种气味元素进行采样，同时大脑的电性反应会无线传输到移动设备上。在此过程中，Emotiv 实时检测技术持续调整该顾客对每种 YSL 香水产生喜爱的个人概率。
随后，该体验会为顾客提供一份个人档案。这条喜爱度曲线让顾客有机会将自己的偏好档案与 YSL 美妆社区进行对比。
体验的最终结果是三款 YSL 香水推荐。其中两款预计与顾客个人的情感和大脑反应完美契合。为了拓宽顾客的感官选择面，第三款推荐则是一款中性香水或性别相反的香水，但它依然符合大脑嗅觉预测算法的结果。
从顾客、美妆顾问、欧莱雅以及 Emotiv 的角度来看，最终的体验都取得了巨大的成功。
面向消费者的神经科学的未来
此次合作展示了如何将 Emotiv 业界领先的硬件与我们的神经科学处理管道相结合，从而生产出高效且精准的预测性应用。
伴随着硬件和软件技术的创新，我们已经进入了一个可以将神经科学广泛应用于现实世界的时代。
无论一家公司是希望获得关于顾客如何体验其产品的实用洞察，还是寻求通过对工作流程和环境的客观评估来促进员工福祉，现代神经科技现在都已经成为了未来的首选工具。它正在快速取代诸如调查和问卷等主观测量手段，成为寻求更深入了解员工、顾客、产品和市场的公司最有效的方法。 与 Emotiv 共同开发
更新于 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 对本文亦有贡献。
您可能还会喜欢：
参考文献
K. Sowndhararajan 和 S. Kim，“气味对人类心理生理活动的影响：特别参考人类脑电图反应”，Scientia Pharmaceutica，卷 84，期 4，页 724–751，2016 年 11 月，doi: 10.3390/scipharm84040724。可用连接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles 和 D. Berntsen，“由气味引起的回溯过去与展望未来的精神时间旅行：气味线索是否保留了与我们遥远过去的独特联系？”，Memory，卷 19，期 8，页 930–940，2011 年 11 月，doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可用连接：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
欧莱雅，“L’ORÉAL USA 宣布 2024 年包容性美妆基金获奖者”，L’Oréal，2024 年 6 月 25 日。可用连接：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams、W. King、G. Mackellar、R. Randeniya、A. McCormick 和 N. A. Badcock，“众包脑电图实验：使用 EmotivPRO Builder 和 EmotivLABS 进行远程脑电图获取的概念验证”，Heliyon，卷 9，期 8，页 e18433，2023 年 8 月，doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可用连接：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
欧莱雅和 Emotiv 共同开发了 Scent-sation，这是一款通过您的情绪反应来匹配产品的互动式购物体验。
顾客需要回答一系列关于他们的品味（从纺织品到周围环境）的问题，然后戴上 Emotiv Insight 脑电图（EEG）头戴式设备。顾客测试不同的气味元素，如“花香”或“木香”。与此同时，精密的算法会将他们的脑电波实时转化为专注度、兴奋度和压力水平等性能指标 (performance metrics)。Scent-sation 会根据每个人的生物测定反应，推荐三款圣罗兰 (YSL) 奢华香水。
Scent-sation 在 2021 年迪拜世博会的 YSL 科技创新实验室首次亮相。与会者能够在时尚的环境中亲自体验这种互动式购物。在成功展出后，他们在全球精选的圣罗兰旗舰店中安装了 Scent-sation。欧莱雅在 2024 年的世界消费电子展 (CES) 上展示了其在神经营销方面的创新方法，Scent-sation 为此荣获了享有盛誉的创新奖。
“通过这个沉浸式系统，我们能够为 95% 的人提供针对其需求和渴望而量身定制的专属香水，这比不使用该技术要高得多，” 圣罗兰美妆 (Yves Saint Laurent Beauté) 国际总经理 Stephan Bezy 在谈到与 Emotiv 的合作时表示。“这是该领域迈出的巨大第一步。一旦我们知道哪些气味能给人们带来快乐、能量或其他情绪，我们就能更加精准地定制香水——其潜力是无限的。”
嗅觉与情绪之间的联系
人类在嗅觉与记忆、情绪的形成之间有着密切的关系。我们大约拥有 300 个基因，可以通过嗅觉受体帮助我们检测许多不同的气味 [1]。研究表明，相比其他感官引发的记忆，与嗅觉相关的记忆可以追溯到一个人更早期的生活中 [2]。
根据欧莱雅的内部研究，77% 的消费者希望他们的香水能为他们带来情绪上的益处。通过盲测，欧莱雅还发现人们会将快乐和放松等各种情绪与他们对气味的偏好联系起来。在一项调查中，超过一半的 12-34 岁消费者表示他们会根据自己的心情来选择香水 [3]。
现代科技承诺带给我们效率，但往往可供选择的选项多得让人不知所措。技术通过仅展示重要的选项来帮助我们做出更好的选择。欧莱雅和其他领先品牌已经转向神经营销以实现这一目标。合乎道德的神经营销并不会告诉顾客他们应该想要什么，而是帮助他们发现他们真正想要什么，从而提高顾客忠诚度。
Scent-sation 是如何工作的？
Scent-sation 体验的核心是脑电图，即 EEG。 佩戴式头戴设备会在您的神经元放电时，测量您大脑产生的电活动。研究人员在头皮上测量脑电图，将其作为大脑底层活动的指标。
当您看着一个人的脸时，传感器可以测量您大脑中特有的电信号。同样，当您闻到喜欢或讨厌的东西时，研究人员也能观察到可识别的脑电模式。研究人员可以测量并研究电活动的变化，从而实时了解大脑功能和情绪反应。
Emotiv 利用我们多年的研究专业知识和开发定制化精密检测算法的经验，设计并提供了一款定制的嗅觉检测产品。在与欧莱雅的合作中，我们收集了数百名接触了一系列 YSL 香水和气味元素的参与者的数据。参与者还对这些气味在各个方面（喜爱度、熟悉度、购买可能性等）进行了主观评价。
通过与嗅觉相关的脑电图，Emotiv 的数据科学家创建了一种新的检测算法，可以捕捉与每种气味相关的特定特征。该算法经过训练，能够预测每个人对每次接触所自我报告的“喜欢/不喜欢”反应。大脑对一小部分气味元素的反应会在第二个模型中结合起来，该模型可以预测参与者对 27 种 YSL 香水中每一款产生喜爱的可能性，进而推荐排名前三的香水。
独特的店内体验，再加上一款香水，可以创造出对品牌持久的美好记忆。在完成体验后，个人在做出购买决定时也会更有信心。
您能从脑电图（EEG）中了解到什么？
脑电图是研究中常见的数据收集方法。脑电图比核磁共振 (MRI) 和功能性核磁共振 (fMRI) 更有优势，因为它可以快速检测大脑活动过程。此外，与预订核磁共振设备相比，它也便宜得多且更省时。
无线脑电图 (Wireless EEG)，由 Emotiv 率先开发，允许在更自然的环境中（甚至是远程）收集实时大脑数据。这使得该工具在应对“在线”应用时处于独特的地位 [4]。换句话说，其能在实时产生洞察，而不是在收集完所有数据后的稍后时间。
原始脑电图类似于看声波，因为普通人几乎不可能用肉眼看出其中的含义。从观察“原始”脑电图能看出的事情非常少。通常情况下，科学家会观察在多人重复接触某种刺激时所平均得出的脑电图。 了解更多关于神经振荡的基础知识。
必须对脑电图进行处理以清除“噪点”，且通常需要进行转换或其他数学上的改变，以便推导出任何有意义的模式。这通常是在实际数据收集完成很久之后才进行的。
产生实时脑电图（EEG）洞察
如果脑电图必须进行清理和转换才有意义，那它在实时中怎么能有用呢？通过使用先前收集的数据，我们可以生成机器学习算法来识别与特定情况相关的大脑活动的普遍模式。然后，您可以调整这些算法以使其对其他情况敏感。
例如，我们收集了许多人在执行几项令人沮丧的任务时的脑电数据。然后，我们开发了这种受挫脑电图的数学模型，并将受挫的程度在 0 到 100% 之间进行了量化。该模型可以集成到软件中，以指示新体验者在进行某件让他们产生挫败感的事情。
Emotiv 花了十多年的时间来开发这些实时脑电图洞察。我们在受控的实验条件下收集了成千上万人的脑电数据。利用我们独特的数据库和方法，我们开发了数种不同的机器学习算法，可以实时识别认知状态。
这些 Emotiv “检测”（即性能指标 (Performance Metrics)）包括挫败感、兴趣、放松、参与度、兴奋度、压力和注意力。我们对这些检测进行微调，并通过进一步的测试开发新的检测。
将实时检测整合到消费者体验中
通过与欧莱雅合作，Emotiv 将我们的嗅觉检测算法整合到了一种无缝的、基于应用程序的美妆体验中。在美妆顾问的陪同下，顾客首先需要回答八个情感分析问题，这些问题将决定哪些六种气味元素最有可能刺激他们。
确定了六种气味元素后，美妆顾问随后会为顾客戴上 Emotiv 头戴设备，并指导他们进行气味接触。顾客对每种气味元素进行采样，同时大脑的电性反应会无线传输到移动设备上。在此过程中，Emotiv 实时检测技术持续调整该顾客对每种 YSL 香水产生喜爱的个人概率。
随后，该体验会为顾客提供一份个人档案。这条喜爱度曲线让顾客有机会将自己的偏好档案与 YSL 美妆社区进行对比。
体验的最终结果是三款 YSL 香水推荐。其中两款预计与顾客个人的情感和大脑反应完美契合。为了拓宽顾客的感官选择面，第三款推荐则是一款中性香水或性别相反的香水，但它依然符合大脑嗅觉预测算法的结果。
从顾客、美妆顾问、欧莱雅以及 Emotiv 的角度来看，最终的体验都取得了巨大的成功。
面向消费者的神经科学的未来
此次合作展示了如何将 Emotiv 业界领先的硬件与我们的神经科学处理管道相结合，从而生产出高效且精准的预测性应用。
伴随着硬件和软件技术的创新，我们已经进入了一个可以将神经科学广泛应用于现实世界的时代。
无论一家公司是希望获得关于顾客如何体验其产品的实用洞察，还是寻求通过对工作流程和环境的客观评估来促进员工福祉，现代神经科技现在都已经成为了未来的首选工具。它正在快速取代诸如调查和问卷等主观测量手段，成为寻求更深入了解员工、顾客、产品和市场的公司最有效的方法。 与 Emotiv 共同开发
更新于 2024 年 8 月 21 日
H.B. Duran 对本文亦有贡献。
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K. Sowndhararajan 和 S. Kim，“气味对人类心理生理活动的影响：特别参考人类脑电图反应”，Scientia Pharmaceutica，卷 84，期 4，页 724–751，2016 年 11 月，doi: 10.3390/scipharm84040724。可用连接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles 和 D. Berntsen，“由气味引起的回溯过去与展望未来的精神时间旅行：气味线索是否保留了与我们遥远过去的独特联系？”，Memory，卷 19，期 8，页 930–940，2011 年 11 月，doi: 10.1080/09658211.2011.613847。可用连接：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
欧莱雅，“L’ORÉAL USA 宣布 2024 年包容性美妆基金获奖者”，L’Oréal，2024 年 6 月 25 日。可用连接：https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams、W. King、G. Mackellar、R. Randeniya、A. McCormick 和 N. A. Badcock，“众包脑电图实验：使用 EmotivPRO Builder 和 EmotivLABS 进行远程脑电图获取的概念验证”，Heliyon，卷 9，期 8，页 e18433，2023 年 8 月，doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433。可用连接：https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
