以下帖子反映了对 Emotiv 研究与数据科学家的采访：

• Dr Bill King，研究工程总监

• Dr Nikolas Williams，资深研究科学家

• Dr Roshini Randeniya，研究专员

重点将放在使用 EmotivLABS 平台，以远程方式向全球庞大且多样化的样本群部署脑电图 (EEG) 实验。

这篇文章包括我们谈话的摘录，以及更广泛的背景话题。谈话内容包括：

EmotivLABS：从内部工具到基于云的众包研究平台

研究人员可以远程向数百名参与者部署神经实验吗？

收集行为数据点（反应时间、问卷调查结果）的心理学和认知科学实验，是互联网最早应用于研究数据收集的领域。然而，这些实验设计无需局限于行为数据终点。在 EmotivLABS 之前，远程收集神经数据是根本不存在的。

Bill: “直到现在，研究人员一直无法从远程受试者身上捕获真实的脑部数据（神经数据）。”

最早的 EmotivLABS 版本是研究人员出于需要而为内部使用量身定制开发的工具包。这些根基独特地确立了 Emotiv 及其团队在远程神经数据收集领域的思想和市场领导者地位。

十多年来，Emotiv 已经：

• 推向了技术赋能、便携且低成本脑电图 (EEG) 硬件的极限。

• 增加了软件中可访问性的创新。

• 针对困扰神经科学的三大主要问题建立了可持续的解决方案。这指的是：

• 统计效能低

• 可再现性

• 可复制性

Nikolas: EmotivLABS 平台“……是完全独特的。您可以通过软件界面构建一个实验，然后将其发布到在线实验平台。从那里开始，它可以向我们的整个用户群体或其中的一部分用户开放，这取决于您想要回答的问题。”

神经科学研究人员经常受到以下限制：

• 受试者招募和测试成本

• 缺乏学校设施和设备

• 参与者补偿方案减少

• 优化的参与者日程安排

Nikolas: “为此，如果你需要数百名个体，那么你的数据收集工作可能需要花费数月的时间。通过基于云的平台将其分发出去，理论上你可以让 100 名参与者在同一时间进行同一个实验，并且在你的预算范围内进行。”

正如我们之前发表的“远程数据收集改善神经科学研究”一文中所讨论的，神经科学家可能很难招募到少数参与者，更不用说数百名参与者了。受试者在本地招募，然后必须在实验室中贡献他们的脑电图数据，这需要可用性，并且倾向于可访问性而非适用性。

这种压力导致了研究中人口统计学代表性的失衡，即将美国本科生用作研究受试者。这种对大学生的使用导致神经科学研究中西方、受过教育、工业化、富有和民主（WEIRD）人群过度饱和。这种过度依赖已导致在一些边缘化社区中对治疗、疗法甚至法律的不当应用。

神经科学实验远程部署需求背后的因素

对多样性、代表性和研究结果准确普遍适用性的需求增加，是推动神经科学远程部署需求的三个因素。

社会科学和人类受试者研究中几个限制因素（复制危机、可再现性问题和有限的人口学多样性）的汇合，已经将远程研究作为一种必要选择提上日程。随后，COVID-19 疫情爆发，面对面数据收集停止。

Nikolas: “向在线实验研究数据收集转变的一个早期迹象，是对 MTurk 在心理学和认知实验中的迅速兴趣和尝试。MTurk 使得在短时间内以可承受的成本快速收集大型数据集成为可能。”

与 MTurk 相比，EmotivLABS 超越了下一代。作为专为远程数据收集设计的专业、研究级平台，Emotiv 团队彻底考虑了研究人员必须执行的与科学不直接相关的特定、日常任务。这包括安排日程、培训以及为研究参与者的贡献支付报酬。

Bill: “Emotiv 确保研究人员花在行政文书、报告和后勤规划上的时间更少，而有更多的时间用于他们的科学研究。”

EmotivLABS 专为远程神经数据收集和分析而开发，使科学家能够更具创造性地专注于他们的工作。Emotiv 将其无线脑电图头戴设备与定制的图形用户界面软件配对的全栈方法，有助于验证并确认信号向数据管道的完整性。

Bill: “以信号标记任务为例。实际上，您是在用标记注释信号时间序列，这些标记记录了什么时候发生了什么。这在 EmotivLABS 的一站式服务中自动执行。如果您转向第三方数据分析环境，您必须了解他们关于信号标记的惯例。所以现在您花整整一天时间准备原始数据，只是为了让别人的软件导入和正确理解，而不是思考结果本身的实际情况。”

就像 Apple 将 iPhone 与 iOS 配对一样，Emotiv 内部构建了质量控制和信号处理功能，避开了研究人员和参与者的视线，让他们免受打扰。将这些关键元素推向幕后，为 EmotivLABS 用户提供了易于导航和精心设计的用户界面。因此，Emotiv 的行为或神经科学研究人员可以花时间思考实验结果的解释，而不是处理原始数据或将原始数据修饰成可辨认的形式。

开始使用 EmotivLABS

从任何研究级别开始

Emotiv 的脑电图 (EEG) 研究方法更接近于“真实世界”的状况，因为被测试的对象所处的地点和环境反映了他们的真实生活方式。

Roshini: “开始使用 Emotiv 设备和软件不需要任何先决条件或培训。构建器非常用户友好。一些神经营销人员使用头戴设备和 LABS 平台来进行广告和产品差异化。许多人没有脑电图操作经验，但能够开始使用 Emotiv 设备，在实践中学习技巧和诀窍。它非常易于使用。”

尽情发挥您或您团队的创造力

Nikolas: “对于人们构建什么样的实验，我们并没有很多限制。他们可以构建任何他们想要的实验，然后将其发布到 EmotivLABS 平台上。研究人员要开始测试，必须有一份知情同意书供参与者阅读，因此他们确实需要制定这一同意书。如果他们是为大学进行测试，由于您必须具备它才能发布任何结果，所以这无论如何都是必需的。”

Emotiv 会对实验进行审查，以确保向公众提出的请求是合理且符合伦理的。总的来说，Emotiv 的社区版主允许研究类型享有自由度。不过，他们确实会为了质量保证目的对实验进行审查。此外，这些质量检查能让 Emotiv 开发人员发现当前代码库的不足，并根据互动的客户反馈实时整合新功能。

获取来自 Emotiv 的定制规划帮助

Emotiv 成立于 2011 年，是一家总部位于旧金山的学生物信息学公司，旨在利用定制的脑电图 (EEG) 硬件、分析和可视化，促进我们对人类大脑的理解。Emotiv 还可以与客户合作，确保其实验符合区域和基于州/国家/地区的研究指南。

Nikolas: “我们确实有一支研究即服务团队。如果机构想要在概念化他们的问题、设计实验、构建并部署该实验等方面获得帮助（基本上是一种端到端的服务），该服务是可用的。<…> 我们非常响应构建实验的研究人员的需求，因此我们会为他们提供便利和帮助，协助他们并解答他们的问题。”

迫不及待想要开始了？了解更多关于 EmotivLABS 的信息。

Nikolas Willams

Emotiv 资深研究科学家

Nik 负责审查和支持 Emotiv 的科学诚信。他为 Emotiv 研究项目、EmotivLabs 平台以及数据处理和分析设计实验并分析数据。他支持产品功能开发，并致力于促进灵活且创新的科学方法。

Bill King

Emotiv 研究工程总监

Bill 的主要工作重点是开发 Analyzer（Emotiv 的脑电图数据分析工具）。Analyzer 让 EmotivPRO 用户能够在云端执行多条脑电图处理管道。可用的分析类型包括脑电图预处理、脑电波谱功率分析和报告，以及自动事件相关电位 (ERP) 分析。Analyzer 确保从 Emotiv 脑电图硬件收集的原始传感器数据达到研究级，具有互操作性，并且在云平台上对研究人员开放。

Roshini Randeniya

Emotiv 研究专员

Roshini 设计并进行实验，以提高 Emotiv 便携式脑电图头戴设备的检测能力。她还参与了评估数据捕获和分析功能的科研项目。