大多数心理学和神经科学研究方法都依赖于 WEIRD（白人、受过良好教育、工业化、富有且民主）的样本群体。这造成了背景和文化上的局限性。如果这些局限性得不到承认，那么研究结果对人类群体的普适性就会受到限制。粗线条、WEIRD 式的研究方法已导致在治疗、疗法甚至法律的应用上出现问题。

雇用仅由 WEIRD 参与者组成的狭窄样本集的研究计划，可能会导致有害政策和实践的产生。这是因为它们可能是基于一些排除了具有代表性不足特征的人群的研究结果。发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究发现，在《美国心理学会》六本顶级期刊中，96% 的研究都依赖于仅代表全球 12% 人口特征的 WEIRD 样本。

使这个问题更加复杂的是，在许多情况下，代表性不足的人群可能并不是少数。研究表明，WEIRD 个体在许多心理学测量中实际上是离群值——包括空间推理、视觉感知、推论归纳和道德推理。

为了帮助减轻 WEIRD 偏差，研究人员可以转向提供有限地理区域以外人群接触渠道的在线数据收集工具。通过将潜在的样本库扩大到本地可接触的个体之外，远程数据收集平台——如 EmotivLABS——可以增加神经科学研究中的人口统计学多样性和代表性。这种多样性的增加并不需要大幅增加招募受试者的成本，长远来看可能更便宜。

在全球范围内扩大受试者库可以为您的研究提供更多的统计效力。它还可以使研究更有可能被复现——这是在之前的帖子《解决神经科学可重复性危机的 3 种方法》和《认知神经科学中的复制危机》中讨论的主要问题。

远程数据收集平台直接解决了现代心理学、神经科学和社会科学研究中的 WEIRD 问题。鉴于在线、远程研究技术的可用性和便利性，心理学实验室没有任何借口仅依赖 WEIRD 样本库。

WEIRD 人口抽样存在问题的常态化

解决问题的第一步是承认它的存在。Mostafa Salari Rad 等人审查了《心理科学》杂志上的心理学研究报告。作者审查了 428 项研究，并根据样本群体的地理来源、教育水平、社会经济地位/收入、种族/民族、性别、招募技术和补偿进行编码。绝大多数被调查的研究 (94.15%) 完全使用了西方、英语国家的参与者。

总体而言，研究人员似乎并没有修改他们的研究方法以解决样本中缺乏多样性和代表性的问题。不可否认，从时间和资金的角度来看，修改实验室的实验设计和方法论途径可能令人望而却步。

只需在结论中报告样本人口统计学的详细信息并对其进行解释，绝对具有影响力，同时成本也低得多。遗憾的是，这种简单的做法尚未成为标准。例如，2018 年的一篇论文表明：

• 在接受审查的摘要中，超过 72% 的摘要没有包含关于抽样人口的任何详细信息。

• 83% 的摘要没有对与样本多样性相关的可能影响进行统计分析。

• 85% 的摘要甚至没有讨论背景/文化的潜在影响。

• 只有 16% 的摘要建议未来在其他文化或社会中对该主题进行研究。

最近的研究报告了类似的结果——缺乏多样性，但没有承认其潜在的局限性。E.Kate Webb 和国家推进转化科学中心发现，神经科学工具（例如脑电图）通过根据头发类型和皮肤色素沉着的表型差异排除受试者，从而在研究中引入了种族偏见。正如 Webb 所总结的那样，研究目标是“对科学工作中的种族主义提出挑战，并提出可以带来更公平科学的程序和改变”。

过度依赖美国大学生

WEIRD 问题根深蒂固的一个重要原因是过度依赖美国大学生作为研究对象。在 2007 年，发表在《人格杂志》上的美国研究中有 67%，发表在《心理科学》上的研究中有 20% 使用了美国大学生产作为测试对象。这很普遍，因为收集多样化的受试者确实存在困难。通常，选择、招募和补偿参与者的过程比实际设计、实施和分析实验结果需要花费更多的时间和精力。这意味着研究人员专注于组织参与者的时间，比他们用于发现参与者的洞察的时间还要多。

利用远程在线研究平台增加样本库的多样性

全球社区

在网上接触、招募和评估研究对象正迅速成为标准做法。使用基于云的研究平台可以使研究人员免受后勤（广告、日程安排、注册）和物理（参与者位置）障碍的困扰，以便他们可以将更多资源投入到实际的研究中。

这些平台促进了成本的降低和效率的提高，同时允许研究人员访问更好地描述了该研究文化背景的全球受试者库网络。

超越 WEIRD 的心理学研究

WEIRD 问题提出了关于研究可靠性、普适性、有效性和鲁棒性的棘手疑问。这些研究通常试图回答有关人类的研究问题，但所雇用的研究个体代表的却不足全球人口的 12%。

为了解决 WEIRD 问题，人们提出了几项建议。通常，这些建议包括科学期刊编辑委员会提出更具体报告要求的建议。鉴于研究人员需要发表其研究成果，应当修改提交要求：报告必须包含更详细的人口统计学信息，并在样本人口统计学特征的背景下讨论其结果。

使用 EmotivLABS 克服后勤和物理方面的挑战

最常被提及的在线神经科学或心理学实验的益处包括增加的研究样本量、快速实现多种人口统计学多样性以及低成本技术。

EmotivLABS 整合了许多这些最佳实践，包括针对使用 Emotiv 脑电图耳机的参与者的认证过程，以及使用机器学习来验证信号质量的数据质量控制。这使研究能够进行在线实验以生成高质量数据。此外，Emotiv 会持续监控平台使用情况并与研究人员沟通，以便发布定期更新，改善软件和硬件两方面的性能。

简化的受试者选择

个人和研究人员不再需要亲自见面来收集数据。EmotivLABS 通过将每个实验与全球受试者库中最合适的个体进行匹配，简化了受试者的选择、招募和补偿过程。

研究人员可以在其实验设计中指定人口统计学属性，这类似于社交网络上广告的细颗粒度靶向定位能力。研究人员的实验会自动提供给最符合所需配置的经认证个体。认证过程确保了从该社区收集的数据都是高质量和完整的。

接触不同年龄和种族的受试者将提高研究效力，并为解释人类数据提供更多细微差别。截至 2021 年，EmotivLABS 的成员来自 80 多个国家，具有多样化的教育、职业和社会经济背景。

EmotivLABS 允许研究人员接触美国和其他西方国家以外的参与者；这是缓解 WEIRD 问题的一个关键因素。

轻松进行预算

Emotiv 脑电图耳机比实验室研究设备便宜得多，并且更容易设置。个人用户或平民科学家有他们自己的 Emotiv 耳机，因此研究人员不必提供他们自己的耳机。

起初，成熟的研究人员对商用脑电图硬件和远程数据收集表示怀疑。这些科学家非常清楚，在研究对象直接处于他们监督下的实验室内，收集高质量、有效的信号数据所面临的挑战。然而，众多的研究团队已经报告了 Emotiv 脑电图耳机的有效性。这些验证研究中的大多数都报告说，Emotiv 系统与实验室系统之间有等效的研究数据。这支持了 Emotiv 耳机作为研究级数据收集的可行替代方案。

探索未接触的研究

使用便携式脑电图硬件允许研究人员询问关于人类的新问题，因为人类是在实验外生活、走路和说话的个体。例如，与使用被困在室内且无法活动的孤立个体相比，研究现实世界互动中的社会认知是更理想的实验设计。此外，有了这种灵活性，纵向研究就变得更加可行。
最终，这不仅是因为在有限、非代表性的受试者库中执行了实验。

大多数发表的研究报告甚至不解决或详细说明受试者除年龄和性别之外的人口统计学属性。

研究还表明，WEIRD 受试者在人类行为光谱中往往是离群值。换句话说，它们是据以洞察普遍人类特征的最不理想的样本群体。

如果将最佳实践和包容性融入到您的实验设计中，那么在线研究实际上可以比线下的实验室研究更具影响力和相关性。在任何一种情况下，都必须深思熟虑地考虑提出研究问题的上下文框架。
在线和线下研究各有优缺点，研究人员面临的具体环境和研究问题应当决定其选择。

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