
Hướng tới việc cá nhân hóa sinh học các hệ thống gợi ý âm nhạc: Một dấu ấn sinh học EEG từ một cảm biến duy nhất về sở thích âm nhạc chủ quan
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào

Hướng tới việc cá nhân hóa sinh học các hệ thống gợi ý âm nhạc: Một dấu ấn sinh học EEG từ một cảm biến duy nhất về sở thích âm nhạc chủ quan
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào

Hướng tới việc cá nhân hóa sinh học các hệ thống gợi ý âm nhạc: Một dấu ấn sinh học EEG từ một cảm biến duy nhất về sở thích âm nhạc chủ quan
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Trường Nghiên cứu Âm nhạc, Khoa Mỹ thuật, Đại học Aristotle vùng Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Hy Lạp
Tóm tắt
Những tiến bộ gần đây trong công nghệ cảm biến sinh học và giao diện EEG (điện não đồ) di động đã mở ra các lĩnh vực ứng dụng mới cho việc giám sát nhận thức. Một dấu ấn sinh học có thể tính toán để đánh giá các phản hồi thẩm mỹ tự phát của não trong quá trình nghe nhạc được giới thiệu ở đây. Nó bắt nguồn từ các phép đo đã được thiết lập rõ ràng về liên kết chéo tần số (CFC) và định lượng các thay đổi do âm nhạc tạo ra trong mối quan hệ động giữa các nhịp điệu của não. Trong giai đoạn phân tích khám phá, và sử dụng các tín hiệu từ một thí nghiệm được thiết kế phù hợp, chúng tôi đã thiết lập dấu ấn sinh học, hoạt động trên các kích hoạt não được ghi lại trên vỏ não trước trán trái và tập trung vào liên kết chức năng giữa các dao động β cao và γ thấp. Dựa trên dữ liệu từ một mô hình thí nghiệm bổ sung, chúng tôi đã xác thực dấu ấn sinh học được giới thiệu và chứng minh tính liên quan của nó trong việc thể hiện sự đánh giá thẩm mỹ chủ quan đối với một bản nhạc. Cách tiếp cận của chúng tôi đã tạo ra một công cụ có giá cả phải chăng, có thể thúc đẩy tương tác giữa người và máy và bằng cách đóng vai trò như một chiến lược chú thích âm nhạc được cá nhân hóa, có khả năng được tích hợp vào các hệ thống đề xuất âm nhạc Flex hiện đại.Bấm vào đây để đọc toàn bộ báo cáo
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Trường Nghiên cứu Âm nhạc, Khoa Mỹ thuật, Đại học Aristotle vùng Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Hy Lạp
Tóm tắt
Những tiến bộ gần đây trong công nghệ cảm biến sinh học và giao diện EEG (điện não đồ) di động đã mở ra các lĩnh vực ứng dụng mới cho việc giám sát nhận thức. Một dấu ấn sinh học có thể tính toán để đánh giá các phản hồi thẩm mỹ tự phát của não trong quá trình nghe nhạc được giới thiệu ở đây. Nó bắt nguồn từ các phép đo đã được thiết lập rõ ràng về liên kết chéo tần số (CFC) và định lượng các thay đổi do âm nhạc tạo ra trong mối quan hệ động giữa các nhịp điệu của não. Trong giai đoạn phân tích khám phá, và sử dụng các tín hiệu từ một thí nghiệm được thiết kế phù hợp, chúng tôi đã thiết lập dấu ấn sinh học, hoạt động trên các kích hoạt não được ghi lại trên vỏ não trước trán trái và tập trung vào liên kết chức năng giữa các dao động β cao và γ thấp. Dựa trên dữ liệu từ một mô hình thí nghiệm bổ sung, chúng tôi đã xác thực dấu ấn sinh học được giới thiệu và chứng minh tính liên quan của nó trong việc thể hiện sự đánh giá thẩm mỹ chủ quan đối với một bản nhạc. Cách tiếp cận của chúng tôi đã tạo ra một công cụ có giá cả phải chăng, có thể thúc đẩy tương tác giữa người và máy và bằng cách đóng vai trò như một chiến lược chú thích âm nhạc được cá nhân hóa, có khả năng được tích hợp vào các hệ thống đề xuất âm nhạc Flex hiện đại.Bấm vào đây để đọc toàn bộ báo cáo
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Trường Nghiên cứu Âm nhạc, Khoa Mỹ thuật, Đại học Aristotle vùng Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Hy Lạp
Tóm tắt
Những tiến bộ gần đây trong công nghệ cảm biến sinh học và giao diện EEG (điện não đồ) di động đã mở ra các lĩnh vực ứng dụng mới cho việc giám sát nhận thức. Một dấu ấn sinh học có thể tính toán để đánh giá các phản hồi thẩm mỹ tự phát của não trong quá trình nghe nhạc được giới thiệu ở đây. Nó bắt nguồn từ các phép đo đã được thiết lập rõ ràng về liên kết chéo tần số (CFC) và định lượng các thay đổi do âm nhạc tạo ra trong mối quan hệ động giữa các nhịp điệu của não. Trong giai đoạn phân tích khám phá, và sử dụng các tín hiệu từ một thí nghiệm được thiết kế phù hợp, chúng tôi đã thiết lập dấu ấn sinh học, hoạt động trên các kích hoạt não được ghi lại trên vỏ não trước trán trái và tập trung vào liên kết chức năng giữa các dao động β cao và γ thấp. Dựa trên dữ liệu từ một mô hình thí nghiệm bổ sung, chúng tôi đã xác thực dấu ấn sinh học được giới thiệu và chứng minh tính liên quan của nó trong việc thể hiện sự đánh giá thẩm mỹ chủ quan đối với một bản nhạc. Cách tiếp cận của chúng tôi đã tạo ra một công cụ có giá cả phải chăng, có thể thúc đẩy tương tác giữa người và máy và bằng cách đóng vai trò như một chiến lược chú thích âm nhạc được cá nhân hóa, có khả năng được tích hợp vào các hệ thống đề xuất âm nhạc Flex hiện đại.Bấm vào đây để đọc toàn bộ báo cáo

Tiếp tục đọc