Hầu hết các phương pháp nghiên cứu tâm lý học và khoa học thần kinh đều dựa trên các mẫu quần thể WEIRD (White - Da trắng, Educated - Có học vấn, Industrialized - Công nghiệp hóa, Rich - Giàu có, và Democratic - Dân chủ). Điều này tạo ra những hạn chế về bối cảnh và văn hóa. Nếu những hạn chế này không được thừa nhận, thì khả năng khái quát hóa các phát hiện nghiên cứu cho toàn bộ nhân loại sẽ bị hạn chế. Cách tiếp cận nghiên cứu mang tính rập khuôn, WEIRD đã dẫn đến những ứng dụng có vấn đề trong các phương pháp điều trị, trị liệu và thậm chí cả luật pháp.

Các chương trình nghiên cứu sử dụng tập mẫu hẹp chỉ bao gồm những người tham gia thuộc nhóm WEIRD có thể tạo ra các chính sách và thực hành có hại. Điều này là do chúng có thể dựa trên các phát hiện loại trừ những người có đặc điểm ít được đại diện. Một nghiên cứu được công bố trên Proceedings of the National Academy of Sciences cho thấy 96% nghiên cứu trên sáu tạp chí hàng đầu của Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ dựa vào các mẫu WEIRD, vốn chỉ đại diện cho 12% đặc điểm dân số toàn cầu.

Làm phức tạp thêm vấn đề này là thực tế là các quần thể ít được đại diện có thể không phải là thiểu số trong nhiều trường hợp. Nghiên cứu cho thấy các cá nhân WEIRD thực sự là những ngoại lệ trong nhiều đo lường tâm lý—bao gồm tư duy không gian, nhận thức thị giác, quy nạp suy luận và tư duy đạo đức.

Để giúp giảm bớt sự thiên vị WEIRD, các nhà nghiên cứu có thể chuyển sang các công cụ thu thập dữ liệu trực tuyến cung cấp quyền tiếp cận với những người ngoài khu vực địa lý hạn chế. Bằng cách mở rộng nhóm mẫu tiềm năng vượt ra ngoài các cá nhân có thể tiếp cận tại địa phương, các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa—như EmotivLABS—có thể tăng tính đa dạng nhân khẩu học và sự đại diện trong nghiên cứu khoa học thần kinh. Sự gia tăng đa dạng này không đòi hỏi tăng đáng kể chi phí tuyển dụng đối tượng và có thể rẻ hơn về lâu dài.

Mở rộng nhóm đối tượng trên toàn cầu có thể cung cấp nhiều sức mạnh thống kê hơn cho nghiên cứu của bạn. Nó cũng có thể giúp nghiên cứu có nhiều khả năng được tái lập hơn — một vấn đề lớn đã được thảo luận trong các bài đăng trước, "3 Approaches to Fix the Neuroscience Reproducibility Crisis" và "The Replication Crisis in Cognitive Neuroscience".

Các nền tảng thu thập dữ liệu từ xa giải quyết trực tiếp vấn đề WEIRD trong nghiên cứu tâm lý học, khoa học thần kinh và khoa học xã hội hiện đại. Với tính sẵn có và khả năng tiếp cận của công nghệ nghiên cứu trực tuyến, từ xa, các phòng thí nghiệm tâm lý không có lý do gì để chỉ dựa vào các nhóm mẫu WEIRD.

Sự bình thường hóa có vấn đề của việc lấy mẫu quần thể WEIRD

Bước đầu tiên trong việc khắc phục một vấn đề là thừa nhận nó tồn tại. Mostafa Salari Rad và các đồng nghiệp đã kiểm tra các báo cáo nghiên cứu tâm lý trên tạp chí Psychological Science. Các tác giả đã xem xét 428 nghiên cứu và mã hóa chúng dựa trên nguồn gốc địa lý, trình độ học vấn, tình trạng kinh tế xã hội/thu nhập, chủng tộc/dân tộc, giới tính, kỹ thuật tuyển dụng và mức bồi thường của nhóm mẫu. Phần lớn các nghiên cứu được lấy mẫu (94.15%) chỉ sử dụng những người tham gia nói tiếng Anh ở phương Tây.

Nhìn chung, có vẻ như các nhà nghiên cứu đã không sửa đổi phương pháp nghiên cứu của họ để giải quyết sự thiếu đa dạng và đại diện trong các mẫu. Phải thừa nhận rằng, việc sửa đổi thiết kế thử nghiệm và cách tiếp cận phương pháp của phòng thí nghiệm có thể gặp trở ngại từ góc độ thời gian và tài chính.

Chỉ cần báo cáo chi tiết về nhân khẩu học của mẫu và giải thích chúng trong các kết luận chắc chắn có thể mang lại tác động lớn trong khi chi phí lại rẻ hơn nhiều. Thật không may, thực hành đơn giản này đã không trở thành tiêu chuẩn. Ví dụ, một bài báo năm 2018 đã gợi ý rằng:

• Hơn 72% số tóm tắt được xem xét không chứa thông tin chi tiết về quần thể được lấy mẫu.

• 83% không thực hiện phân tích thống kê về các tác động có thể có liên quan đến sự đa dạng của mẫu.

• 85% thậm chí không thảo luận về các tác động tiềm ẩn của bối cảnh/văn hóa.

• Chỉ có 16% khuyến nghị rằng nghiên cứu trong tương lai nên được thực hiện về chủ đề này ở các nền văn hóa hoặc xã hội khác.

Nghiên cứu gần đây hơn đã báo cáo kết quả tương tự—sự thiếu đa dạng mà không thừa nhận hạn chế tiềm ẩn của nó. E.Kate Webb và Trung tâm Quốc gia về Thúc đẩy Khoa học Tịnh tiến đã phát hiện ra rằng các công cụ khoa học thần kinh (ví dụ: EEG) đưa sự thiên vị chủng tộc vào các nghiên cứu thông qua việc loại trừ các đối tượng dựa trên sự khác biệt về kiểu hình trong loại tóc và sắc tố da. Mục tiêu, như Webb kết luận, là "thách thức phân biệt chủng tộc trong công việc khoa học và đề xuất các quy trình cũng như thay đổi có thể dẫn đến một nền khoa học công bằng hơn".

Quá phụ thuộc vào sinh viên đại học Mỹ

Một lý do lớn cho sự tồn tại dai dẳng của vấn đề WEIRD là sự phụ thuộc quá mức vào sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng nghiên cứu. Vào năm 2007, 67% các nghiên cứu của Mỹ được công bố trên Journal of Personality và 20% trên Psychological Science đã sử dụng sinh viên đại học Mỹ làm đối tượng thử nghiệm. Điều này là phổ biến vì có một khó khăn thực sự trong việc thu thập các đối tượng đa dạng. Thường thì quy trình lựa chọn, tuyển dụng và bồi thường cho người tham gia đòi hỏi nhiều thời gian và năng lượng hơn là việc thực sự thiết kế, tiến hành và phân tích kết quả của các thí nghiệm. Điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào việc tổ chức người tham gia thay vì khám phá các thông tin chi tiết về họ.

Tăng tính đa dạng của các nhóm mẫu bằng các nền tảng nghiên cứu trực tuyến từ xa

Cộng đồng toàn cầu

Việc tiếp cận, tuyển dụng và đánh giá các đối tượng nghiên cứu trực tuyến đang nhanh chóng trở thành thông lệ tiêu chuẩn. Việc sử dụng các nền tảng nghiên cứu dựa trên đám mây giúp các nhà nghiên cứu giải phóng khỏi các trở ngại về hậu cần (quảng cáo, lên lịch, đăng ký) và vật lý (vị trí người tham gia) để họ có thể dành nhiều nguồn lực hơn cho nghiên cứu thực tế của mình.

Các nền tảng này thúc đẩy giảm chi phí và tăng hiệu quả đồng thời cho phép các nhà nghiên cứu tiếp cận mạng lưới toàn cầu gồm các nhóm đối tượng giúp mô tả tốt hơn bối cảnh văn hóa của nghiên cứu.

Vượt ra ngoài nghiên cứu tâm lý học WEIRD

Vấn đề WEIRD đặt ra những câu hỏi hóc búa về độ tin cậy, khả năng khái quát hóa, giá trị và tính mạnh mẽ của nghiên cứu. Các nghiên cứu này thường cố gắng trả lời các câu hỏi nghiên cứu về con người nhưng lại sử dụng các cá nhân đại diện cho chưa đầy 12% dân số toàn cầu.

Một số khuyến nghị đã được đưa ra để giải quyết vấn đề WEIRD. Thông thường, các khuyến nghị này liên quan đến các yêu cầu báo cáo cụ thể hơn từ ban biên tập của các tạp chí khoa học. Do nhu cầu xuất bản nghiên cứu của các nhà nghiên cứu, cần có những thay đổi đối với các yêu cầu nộp bài: các báo cáo phải chứa thông tin nhân khẩu học chi tiết hơn và thảo luận về kết quả của họ trong bối cảnh các đặc điểm nhân khẩu học của mẫu.

Vượt qua các thách thức về hậu cần và vật lý với EmotivLABS

Các lợi ích được trích dẫn thường xuyên nhất của các thí nghiệm tâm lý học hoặc khoa học thần kinh trực tuyến bao gồm tăng kích thước mẫu nghiên cứu, đa dạng nhân khẩu học nhanh chóng và công nghệ chi phí thấp.

EmotivLABS tích hợp nhiều thực hành tốt nhất trong số này, bao gồm quy trình chứng nhận cho những người tham gia sử dụng thiết bị chụp mũ EEG của Emotiv cũng như kiểm soát chất lượng dữ liệu sử dụng học máy để xác minh chất lượng tín hiệu. Điều này cho phép nghiên cứu thực hiện các thí nghiệm trực tuyến tạo ra dữ liệu chất lượng cao. Ngoài ra, Emotiv liên tục giám sát việc sử dụng nền tảng và tương tác với các nhà nghiên cứu để thông báo các bản cập nhật phát hành thường xuyên nhằm cải thiện cả phần mềm và phần cứng.

Lựa chọn đối tượng hợp lý hóa

Các cá nhân và nhà nghiên cứu không còn bắt buộc phải gặp trực tiếp để thu thập dữ liệu. EmotivLABS hợp lý hóa việc lựa chọn, tuyển dụng và bồi thường đối tượng bằng cách kết hợp từng thí nghiệm với các cá nhân phù hợp nhất trong nhóm đối tượng toàn cầu.

Các nhà nghiên cứu có thể chỉ định các thuộc tính nhân khẩu học trong thiết kế thử nghiệm của họ, tương tự như khả năng nhắm mục tiêu chi tiết của quảng cáo trên các mạng xã hội. Thí nghiệm của nhà nghiên cứu sẽ tự động được cung cấp cho các cá nhân đã được chứng nhận phù hợp nhất với các thông số kỹ thuật mong muốn. Quy trình chứng nhận đảm bảo dữ liệu được thu thập từ cộng đồng này có chất lượng cao và đầy đủ.

Khả năng tiếp cận các đối tượng ở các độ tuổi và sắc tộc khác nhau sẽ làm tăng sức mạnh của các nghiên cứu và cung cấp nhiều sắc thái hơn để diễn giải dữ liệu con người. Tính đến năm 2021, EmotivLABS bao gồm các cá nhân từ hơn 80 quốc gia với hồ sơ giáo dục, nghề nghiệp và kinh tế xã hội đa dạng.

EmotivLABS cho phép các nhà nghiên cứu tiếp cận những người tham gia bên ngoài Hoa Kỳ và các nước phương Tây khác; một yếu tố quan trọng trong việc giảm bớt vấn đề WEIRD.

Lập ngân sách dễ dàng

Thiết bị chụp mũ EEG của Emotiv có giá rẻ hơn đáng kể so với các thiết bị nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và dễ thiết lập hơn. Người dùng cá nhân, hoặc các nhà khoa học cộng đồng, có thiết bị chụp mũ Emotiv của riêng họ, vì vậy các nhà nghiên cứu không phải tự cung cấp.

Ban đầu, các nhà nghiên cứu lâu năm đã bày tỏ sự hoài nghi về phần cứng EEG thương mại và việc thu thập dữ liệu từ xa. Các nhà khoa học này nhận thức rõ ràng về những thách thức trong việc thu thập dữ liệu tín hiệu hợp lệ, chất lượng cao trong phòng thí nghiệm khi các đối tượng dưới sự giám sát trực tiếp của họ. Tuy nhiên, nhiều nhóm nghiên cứu đã báo cáo tính hợp lệ của thiết bị chụp mũ EEG của Emotiv. Hầu hết các nghiên cứu xác thực này báo cáo dữ liệu nghiên cứu tương đương giữa hệ thống Emotiv và hệ thống phòng thí nghiệm. Điều này hỗ trợ thiết bị chụp mũ Emotiv như một giải pháp thay thế khả thi cho việc thu thập dữ liệu cấp nghiên cứu.

Khám phá những nghiên cứu chưa từng được chạm tới

Sử dụng phần cứng EEG di động cho phép các nhà nghiên cứu đặt ra những câu hỏi mới về con người, những thực thể đang đi lại, nói chuyện và dành cuộc sống của họ bên ngoài phòng thí nghiệm. Ví dụ, nghiên cứu nhận thức xã hội trong các tương tác thực tế là một thiết kế thực nghiệm đáng mong đợi hơn so với việc sử dụng các cá nhân bị cô lập, những người bị mắc kẹt trong nhà và không thể di chuyển. Ngoài ra, với tính linh hoạt này, các nghiên cứu dọc trở nên khả thi hơn.
Cuối cùng, không chỉ là các thí nghiệm được thực hiện trên các nhóm đối tượng hạn chế, không mang tính đại diện.

Hầu hết các báo cáo nghiên cứu được công bố thậm chí không đề cập đến hoặc chi tiết các thuộc tính nhân khẩu học của đối tượng của họ ngoài tuổi tác và giới tính.

Người ta cũng chứng minh được rằng các đối tượng WEIRD thường là những ngoại lệ trên phổ hành vi của con người. Nói cách khác, họ là nhóm mẫu kém lý tưởng nhất để có được cái nhìn sâu sắc về các đặc điểm phổ quát của con người.

Nếu các thực hành tốt nhất và tính bao trùm được tích hợp vào thiết kế thực nghiệm của bạn, nghiên cứu trực tuyến thực sự có thể có tác động và mức độ liên quan lớn hơn so với nghiên cứu ngoại tuyến trong phòng thí nghiệm. Trong cả hai trường hợp, khung bối cảnh trong đó (các) câu hỏi nghiên cứu được đặt ra phải được xem xét một cách chu đáo.
Có những ưu và nhược điểm đối với cả nghiên cứu trực tuyến và ngoại tuyến, và các trường hợp cụ thể của (các) câu hỏi nghiên cứu sẽ quyết định sự lựa chọn của nhà nghiên cứu.

Muốn tìm hiểu thêm về những gì EmotivLABS có thể làm cho nghiên cứu của bạn?

Xây dựng thí nghiệm của bạn với Experiment Builder của Emotiv, sau đó triển khai nó lên EmotivLABS. Tuyển dụng từ một nhóm người tham gia đã được chứng nhận trên toàn cầu để thu thập dữ liệu EEG chất lượng cao, tất cả từ một nền tảng. Nhấp vào đây để tìm hiểu thêm hoặc yêu cầu bản thử nghiệm.