Shaomin Zhang, Sheng Yuan, Lipeng Huang, Xiaoxiang Zheng, Zhaohui Wu, Kedi Xu & Gang PanTóm tắtGiao diện não-máy tính (BMI) cung cấp một kênh thông tin đầy hứa hẹn giữa não sinh học và các thiết bị bên ngoài và được áp dụng trong việc xây dựng hệ thống điều khiển từ não đến thiết bị. Các nghiên cứu trước đây đã khám phá tính khả thi của việc thiết lập giao diện não-não (BBI) giữa các bộ não khác nhau thông qua sự kết hợp của các BMI. Tuy nhiên, việc sử dụng BBI để thực hiện kiểm soát đa mức độ hiệu quả đối với một sinh vật sống, chẳng hạn như chuột, nhằm hoàn thành nhiệm vụ điều hướng trong môi trường phức tạp vẫn chưa được chứng minh. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển một BBI từ não người sang một con chuột được cấy các điện cực cực nhỏ (tức là chuột cyborg), tích hợp hình ảnh vận động dựa trên điện não đồ và kích thích não để hiện thực hóa việc kiểm soát bằng tâm trí của con người đối với chuyển động liên tục của chuột. Các hướng dẫn điều khiển được chuyển từ kết quả giải mã hình ảnh vận động liên tục với các mô hình điều khiển được đề xuất và được gửi không dây đến chuột cyborg thông qua kích thích vi điện não. Kết quả cho thấy chuột cyborg có thể được điều hướng một cách trơn tru và thành công bởi tâm trí con người để hoàn thành nhiệm vụ điều hướng trong một mê cung phức tạp. Các thí nghiệm của chúng tôi chỉ ra rằng sự hợp tác thông qua việc truyền thông tin đa chiều giữa hai bộ não bằng BBI có sự hỗ trợ của máy tính là rất hứa hẹn.Truy cập bài viết tại đây.