Giới thiệu Neuroberry, một nền tảng cho việc truyền tín hiệu EEG phổ biến trong lĩnh vực IoT
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
2 thg 10, 2015
Giới thiệu Neuroberry, một nền tảng cho việc truyền tín hiệu EEG phổ biến trong lĩnh vực IoT
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
2 thg 10, 2015
Giới thiệu Neuroberry, một nền tảng cho việc truyền tín hiệu EEG phổ biến trong lĩnh vực IoT
Nuri Djavit
Đã cập nhật vào
2 thg 10, 2015
Hội nghị Quốc tế EAI lần thứ 5 về Truyền thông Di động Không dây và Chăm sóc Sức khỏe – “Biến đổi chăm sóc sức khỏe thông qua các cải tiến trong công nghệ di động và không dây”, Tại London, Vương quốc Anh. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis
Abstract
Sự xuất hiện của các thiết bị EEG (điện não đồ) không dây giá rẻ có sẵn trên thị trường đã dẫn dắt các nhà nghiên cứu khám phá các mô hình mới trong lĩnh vực Tương tác Người-Máy. Trên thực tế, sự tuân thủ của các thiết bị này với các nguyên lý IoT hướng tới việc truyền tín hiệu EEG phổ biến trong môi trường nhà thông minh cho phép các mô hình tương tác mới và một góc nhìn khác so với tính toán cảm xúc truyền thống. Trong bài viết này, việc triển khai kết nối IoT của tín hiệu thô theo thời gian thực của EEG không dây (Emotiv EPOC và Mindawave), thông qua các thiết bị phần cứng IoT và thông qua Raspberry Pi 2, sẽ được trình bày.Click ở đây để đọc báo cáo đầy đủ
Hội nghị Quốc tế EAI lần thứ 5 về Truyền thông Di động Không dây và Chăm sóc Sức khỏe – “Biến đổi chăm sóc sức khỏe thông qua các cải tiến trong công nghệ di động và không dây”, Tại London, Vương quốc Anh. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis
Abstract
Sự xuất hiện của các thiết bị EEG (điện não đồ) không dây giá rẻ có sẵn trên thị trường đã dẫn dắt các nhà nghiên cứu khám phá các mô hình mới trong lĩnh vực Tương tác Người-Máy. Trên thực tế, sự tuân thủ của các thiết bị này với các nguyên lý IoT hướng tới việc truyền tín hiệu EEG phổ biến trong môi trường nhà thông minh cho phép các mô hình tương tác mới và một góc nhìn khác so với tính toán cảm xúc truyền thống. Trong bài viết này, việc triển khai kết nối IoT của tín hiệu thô theo thời gian thực của EEG không dây (Emotiv EPOC và Mindawave), thông qua các thiết bị phần cứng IoT và thông qua Raspberry Pi 2, sẽ được trình bày.Click ở đây để đọc báo cáo đầy đủ
Hội nghị Quốc tế EAI lần thứ 5 về Truyền thông Di động Không dây và Chăm sóc Sức khỏe – “Biến đổi chăm sóc sức khỏe thông qua các cải tiến trong công nghệ di động và không dây”, Tại London, Vương quốc Anh. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis
Abstract
Sự xuất hiện của các thiết bị EEG (điện não đồ) không dây giá rẻ có sẵn trên thị trường đã dẫn dắt các nhà nghiên cứu khám phá các mô hình mới trong lĩnh vực Tương tác Người-Máy. Trên thực tế, sự tuân thủ của các thiết bị này với các nguyên lý IoT hướng tới việc truyền tín hiệu EEG phổ biến trong môi trường nhà thông minh cho phép các mô hình tương tác mới và một góc nhìn khác so với tính toán cảm xúc truyền thống. Trong bài viết này, việc triển khai kết nối IoT của tín hiệu thô theo thời gian thực của EEG không dây (Emotiv EPOC và Mindawave), thông qua các thiết bị phần cứng IoT và thông qua Raspberry Pi 2, sẽ được trình bày.Click ở đây để đọc báo cáo đầy đủ