IpsiHand: Tái kết hợp trực tiếp giữa ý định chuyển động

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

27 thg 4, 2011

IpsiHand: Tái kết hợp trực tiếp giữa ý định chuyển động

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

27 thg 4, 2011

IpsiHand: Tái kết hợp trực tiếp giữa ý định chuyển động

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

27 thg 4, 2011

Sam Fok, Raphael Schwartz, Mark Wronkiewicz, Charles Holmes, Jessica Zhang, Nathan Brodell, Thane Somers. Đại học Washington ở St. Louis, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Đột quỵ và chấn thương sọ não (TBI) gây ra sự mất kiểm soát vận động một bên, kéo dài do tổn thương não ở phía đối diện (đối bên) của cơ thể. Các liệu pháp thần kinh truyền thống đã được chứng minh là không hiệu quả trong việc phục hồi chức năng chi trên sau đột quỵ. Giao diện não-máy tính (BCI), các thiết bị khai thác trực tiếp tín hiệu não, hứa hẹn sẽ hỗ trợ phục hồi chức năng nhưng vẫn đang trong quá trình nghiên cứu. Ngoài ra, BCI không thể hoạt động nếu các tín hiệu mục tiêu đã bị loại bỏ do chấn thương. Do đó, chúng tôi giới thiệu một BCI mới lạ, IpsiHand, kết hợp những tiến bộ trong sinh lý thần kinh, điện tử và phục hồi chức năng. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng trong quá trình cử động tay, bán cầu não cùng bên (cùng bên) với tay cũng được kích hoạt. IpsiHand sử dụng điện não đồ (EEG) để ghi lại các tín hiệu này và điều khiển một nẹp chỉnh hình tay có động cơ. Bán cầu não không bị tổn thương sau đó có thể điều khiển cả hai tay, và thông qua tính mềm dẻo của thần kinh, IpsiHand sẽ tăng cường các con đường thần kinh cùng bên để nâng cao khả năng kiểm soát vận động cùng bên thực tế.

Nhấp vào đây để xem toàn bộ báo cáo

Sam Fok, Raphael Schwartz, Mark Wronkiewicz, Charles Holmes, Jessica Zhang, Nathan Brodell, Thane Somers. Đại học Washington ở St. Louis, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Đột quỵ và chấn thương sọ não (TBI) gây ra sự mất kiểm soát vận động một bên, kéo dài do tổn thương não ở phía đối diện (đối bên) của cơ thể. Các liệu pháp thần kinh truyền thống đã được chứng minh là không hiệu quả trong việc phục hồi chức năng chi trên sau đột quỵ. Giao diện não-máy tính (BCI), các thiết bị khai thác trực tiếp tín hiệu não, hứa hẹn sẽ hỗ trợ phục hồi chức năng nhưng vẫn đang trong quá trình nghiên cứu. Ngoài ra, BCI không thể hoạt động nếu các tín hiệu mục tiêu đã bị loại bỏ do chấn thương. Do đó, chúng tôi giới thiệu một BCI mới lạ, IpsiHand, kết hợp những tiến bộ trong sinh lý thần kinh, điện tử và phục hồi chức năng. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng trong quá trình cử động tay, bán cầu não cùng bên (cùng bên) với tay cũng được kích hoạt. IpsiHand sử dụng điện não đồ (EEG) để ghi lại các tín hiệu này và điều khiển một nẹp chỉnh hình tay có động cơ. Bán cầu não không bị tổn thương sau đó có thể điều khiển cả hai tay, và thông qua tính mềm dẻo của thần kinh, IpsiHand sẽ tăng cường các con đường thần kinh cùng bên để nâng cao khả năng kiểm soát vận động cùng bên thực tế.

Nhấp vào đây để xem toàn bộ báo cáo

Sam Fok, Raphael Schwartz, Mark Wronkiewicz, Charles Holmes, Jessica Zhang, Nathan Brodell, Thane Somers. Đại học Washington ở St. Louis, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Đột quỵ và chấn thương sọ não (TBI) gây ra sự mất kiểm soát vận động một bên, kéo dài do tổn thương não ở phía đối diện (đối bên) của cơ thể. Các liệu pháp thần kinh truyền thống đã được chứng minh là không hiệu quả trong việc phục hồi chức năng chi trên sau đột quỵ. Giao diện não-máy tính (BCI), các thiết bị khai thác trực tiếp tín hiệu não, hứa hẹn sẽ hỗ trợ phục hồi chức năng nhưng vẫn đang trong quá trình nghiên cứu. Ngoài ra, BCI không thể hoạt động nếu các tín hiệu mục tiêu đã bị loại bỏ do chấn thương. Do đó, chúng tôi giới thiệu một BCI mới lạ, IpsiHand, kết hợp những tiến bộ trong sinh lý thần kinh, điện tử và phục hồi chức năng. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng trong quá trình cử động tay, bán cầu não cùng bên (cùng bên) với tay cũng được kích hoạt. IpsiHand sử dụng điện não đồ (EEG) để ghi lại các tín hiệu này và điều khiển một nẹp chỉnh hình tay có động cơ. Bán cầu não không bị tổn thương sau đó có thể điều khiển cả hai tay, và thông qua tính mềm dẻo của thần kinh, IpsiHand sẽ tăng cường các con đường thần kinh cùng bên để nâng cao khả năng kiểm soát vận động cùng bên thực tế.

Nhấp vào đây để xem toàn bộ báo cáo

Tiếp tục đọc

Nắm bắt Cảm xúc qua Âm nhạc: chuyển hóa cảm xúc trong dữ liệu EEG thành âm thanh