Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Điểm nổi bật

• Chúng tôi đã phân tích nhịp alpha bằng cách sử dụng thiết bị chụp điện não đồ EEG 14 kênh Emotiv EPOC+.

• Chúng tôi đã so sánh hai kỹ thuật phân tích tín hiệu – MP và FFT.

• Emotiv EPOC+ và MP có thể được sử dụng trong các nghiên cứu về nhịp alpha.

Tóm tắt

Các thiết bị EEG di động có tiềm năng lớn để trở thành các giao diện máy tính hiệu quả. Tuy nhiên, một bước cần thiết là phải mô tả chính xác tín hiệu EEG để định lượng các nhịp não. Nghiên cứu này đã khám phá hai kỹ thuật phân tích tín hiệu, Matching Pursuit (MP) và Fast Fourier Transform (FFT), để phân biệt giữa hai trạng thái, mở mắt (EO) và nhắm mắt (EC), thông qua việc phát hiện hoạt động alpha EEG thu được từ bảy vùng da đầu, sử dụng một thiết bị EEG di động. Các đối tượng tham gia là mười nam tình nguyện viên khỏe mạnh. Kết quả MP nhìn chung đã tái hiện lại kết quả từ phân tích FFT, và tất cả các phương pháp đều hoạt động tốt trên vùng chẩm. Tuy nhiên, khả năng phân biệt trạng thái tốt hơn với số lượng nguyên tử MP, và số lượng nguyên tử MP là biến duy nhất đạt được ý nghĩa thống kê trên tất cả các vị trí được nghiên cứu. Khi sử dụng nhịp alpha EEG để phân biệt trạng thái EO và EC, việc tính toán số lượng nguyên tử MP có thể hữu ích, đặc biệt là khi cần thu nhận tín hiệu ngoài vùng chẩm.

Xem toàn bộ bài báo tại đây