Giao diện não-máy tính qua hoạt động điện não

Maverick Nguyen

Đã cập nhật vào

28 thg 5, 2018

Giao diện não-máy tính qua hoạt động điện não

Maverick Nguyen

Đã cập nhật vào

28 thg 5, 2018

Giao diện não-máy tính qua hoạt động điện não

Maverick Nguyen

Đã cập nhật vào

28 thg 5, 2018

Giao diện Não-Máy tính bằng Hoạt động Điện vỏ não: Những Thách thức trong việc Tạo ra một Hệ thống Nhận thức cho Thiết bị Di động Sử dụng Điện thế Gợi thị giác Trạng thái Ổn định

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

Tóm tắt

Lĩnh vực nghiên cứu về Giao diệnNão-Máy tính (BCI) ra đời nhằm nỗ lực cho phép giao tiếp giữa các bệnh nhân bị liệt và công nghệ. Bằng cách xác định trạng thái tinh thần của một cá nhân thông qua hoạt động điện não của họ, một hệ thống BCI điển hình sẽ gán cho nó một hành động cụ thể trên máy tính. Người ta biết rằng khi vỏ não thị giác được kích thích với một tần số nhất định, nó sẽ hiển thị hoạt động với cùng một tần số đó. Hoạt động của Điện thế Gợi thị giác Trạng thái Ổn định (SSVEP) này có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu giao tiếp nói trên. Trong nghiên cứu này, trước tiên chúng tôi phân tích hoạt động điện tự phát của não để phân biệt hai trạng thái tinh thần (tập trung/thiền định). Sau đó, theo cách tiếp cận kiểu SSVEP, chúng tôi chia màn hình kích thích thành bốn vùng, mỗi vùng nhấp nháy ở một tần số riêng biệt. Bằng cách quan sát tần số phản hồi từ thùy chẩm của đối tượng, sau đó chúng tôi có thể ước tính quyết định 2 bit mà họ đã đưa ra. Chúng tôi nhận thấy rằng một thiết lập như vậy có hiệu quả đối với BCI thời gian thực và có thể dễ dàng tích hợp vào các thiết bị di động. Bên cạnh đó, người dùng có thể tự nguyện thay đổi các quyết định của mình, tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.

Truy cập Bài viết tại đây

Giao diện Não-Máy tính bằng Hoạt động Điện vỏ não: Những Thách thức trong việc Tạo ra một Hệ thống Nhận thức cho Thiết bị Di động Sử dụng Điện thế Gợi thị giác Trạng thái Ổn định

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

Tóm tắt

Lĩnh vực nghiên cứu về Giao diệnNão-Máy tính (BCI) ra đời nhằm nỗ lực cho phép giao tiếp giữa các bệnh nhân bị liệt và công nghệ. Bằng cách xác định trạng thái tinh thần của một cá nhân thông qua hoạt động điện não của họ, một hệ thống BCI điển hình sẽ gán cho nó một hành động cụ thể trên máy tính. Người ta biết rằng khi vỏ não thị giác được kích thích với một tần số nhất định, nó sẽ hiển thị hoạt động với cùng một tần số đó. Hoạt động của Điện thế Gợi thị giác Trạng thái Ổn định (SSVEP) này có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu giao tiếp nói trên. Trong nghiên cứu này, trước tiên chúng tôi phân tích hoạt động điện tự phát của não để phân biệt hai trạng thái tinh thần (tập trung/thiền định). Sau đó, theo cách tiếp cận kiểu SSVEP, chúng tôi chia màn hình kích thích thành bốn vùng, mỗi vùng nhấp nháy ở một tần số riêng biệt. Bằng cách quan sát tần số phản hồi từ thùy chẩm của đối tượng, sau đó chúng tôi có thể ước tính quyết định 2 bit mà họ đã đưa ra. Chúng tôi nhận thấy rằng một thiết lập như vậy có hiệu quả đối với BCI thời gian thực và có thể dễ dàng tích hợp vào các thiết bị di động. Bên cạnh đó, người dùng có thể tự nguyện thay đổi các quyết định của mình, tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.

Truy cập Bài viết tại đây

Giao diện Não-Máy tính bằng Hoạt động Điện vỏ não: Những Thách thức trong việc Tạo ra một Hệ thống Nhận thức cho Thiết bị Di động Sử dụng Điện thế Gợi thị giác Trạng thái Ổn định

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

Tóm tắt

Lĩnh vực nghiên cứu về Giao diệnNão-Máy tính (BCI) ra đời nhằm nỗ lực cho phép giao tiếp giữa các bệnh nhân bị liệt và công nghệ. Bằng cách xác định trạng thái tinh thần của một cá nhân thông qua hoạt động điện não của họ, một hệ thống BCI điển hình sẽ gán cho nó một hành động cụ thể trên máy tính. Người ta biết rằng khi vỏ não thị giác được kích thích với một tần số nhất định, nó sẽ hiển thị hoạt động với cùng một tần số đó. Hoạt động của Điện thế Gợi thị giác Trạng thái Ổn định (SSVEP) này có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu giao tiếp nói trên. Trong nghiên cứu này, trước tiên chúng tôi phân tích hoạt động điện tự phát của não để phân biệt hai trạng thái tinh thần (tập trung/thiền định). Sau đó, theo cách tiếp cận kiểu SSVEP, chúng tôi chia màn hình kích thích thành bốn vùng, mỗi vùng nhấp nháy ở một tần số riêng biệt. Bằng cách quan sát tần số phản hồi từ thùy chẩm của đối tượng, sau đó chúng tôi có thể ước tính quyết định 2 bit mà họ đã đưa ra. Chúng tôi nhận thấy rằng một thiết lập như vậy có hiệu quả đối với BCI thời gian thực và có thể dễ dàng tích hợp vào các thiết bị di động. Bên cạnh đó, người dùng có thể tự nguyện thay đổi các quyết định của mình, tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.

Truy cập Bài viết tại đây

Sự đồng bộ giữa não bộ theo dõi các tương tác nhóm động trong thế giới thực trong lớp học - EMOTIV

Tiếp tục đọc

Sự đồng bộ giữa các não theo dõi các tương tác nhóm động trong thế giới thực trong lớp học