ABE: Kiến trúc phần mềm dựa trên tác nhân dành cho khung nhận dạng cảm xúc đa phương thức

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

24 thg 6, 2011

ABE: Kiến trúc phần mềm dựa trên tác nhân dành cho khung nhận dạng cảm xúc đa phương thức

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

24 thg 6, 2011

ABE: Kiến trúc phần mềm dựa trên tác nhân dành cho khung nhận dạng cảm xúc đa phương thức

Nuri Djavit

Đã cập nhật vào

24 thg 6, 2011

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Đại học Bang Arizona, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Khả năng nhận diện trạng thái cảm xúc của con người từ các tín hiệu sinh lý của máy tính đang ngày càng trở nên phổ biến để tạo ra các hệ thống đồng cảm như môi trường học tập, hệ thống chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử. Mặc dù vậy, có rất ít khung làm việc (framework), thư viện, kiến trúc hoặc công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển hệ thống dễ dàng tích hợp tính năng nhận diện cảm xúc vào các dự án phần mềm của họ. Nghiên cứu được báo cáo ở đây đưa ra bước đầu tiên nhằm lấp đầy khoảng trống này trong việc thiếu các khung làm việc và mô hình, giải quyết: (a) việc mô hình hóa một kiến trúc dựa trên thành phần do tác nhân điều khiển để nhận diện cảm xúc đa phương thức, gọi là ABE, và (b) việc sử dụng ABE để triển khai một khung nhận diện cảm xúc đa phương thức nhằm hỗ trợ các hệ thống của bên thứ ba trở thành các hệ thống đồng cảm.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ báo cáo

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Đại học Bang Arizona, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Khả năng nhận diện trạng thái cảm xúc của con người từ các tín hiệu sinh lý của máy tính đang ngày càng trở nên phổ biến để tạo ra các hệ thống đồng cảm như môi trường học tập, hệ thống chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử. Mặc dù vậy, có rất ít khung làm việc (framework), thư viện, kiến trúc hoặc công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển hệ thống dễ dàng tích hợp tính năng nhận diện cảm xúc vào các dự án phần mềm của họ. Nghiên cứu được báo cáo ở đây đưa ra bước đầu tiên nhằm lấp đầy khoảng trống này trong việc thiếu các khung làm việc và mô hình, giải quyết: (a) việc mô hình hóa một kiến trúc dựa trên thành phần do tác nhân điều khiển để nhận diện cảm xúc đa phương thức, gọi là ABE, và (b) việc sử dụng ABE để triển khai một khung nhận diện cảm xúc đa phương thức nhằm hỗ trợ các hệ thống của bên thứ ba trở thành các hệ thống đồng cảm.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ báo cáo

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Đại học Bang Arizona, Hoa Kỳ

Tóm tắt

Khả năng nhận diện trạng thái cảm xúc của con người từ các tín hiệu sinh lý của máy tính đang ngày càng trở nên phổ biến để tạo ra các hệ thống đồng cảm như môi trường học tập, hệ thống chăm sóc sức khỏe và trò chơi điện tử. Mặc dù vậy, có rất ít khung làm việc (framework), thư viện, kiến trúc hoặc công cụ phần mềm cho phép các nhà phát triển hệ thống dễ dàng tích hợp tính năng nhận diện cảm xúc vào các dự án phần mềm của họ. Nghiên cứu được báo cáo ở đây đưa ra bước đầu tiên nhằm lấp đầy khoảng trống này trong việc thiếu các khung làm việc và mô hình, giải quyết: (a) việc mô hình hóa một kiến trúc dựa trên thành phần do tác nhân điều khiển để nhận diện cảm xúc đa phương thức, gọi là ABE, và (b) việc sử dụng ABE để triển khai một khung nhận diện cảm xúc đa phương thức nhằm hỗ trợ các hệ thống của bên thứ ba trở thành các hệ thống đồng cảm.Nhấp vào đây để đọc toàn bộ báo cáo

Tiếp tục đọc

Đạt được sự hiện diện từ xa bằng cách sử dụng một robot hình người được điều khiển bởi một thiết bị BCI không xâm lấn