Olga Sourina, Yisi Liu. Đại học Công nghệ Nanyang, Đại lộ Nanyang, Singapore

Tóm tắt

Nhận dạng cảm xúc từ điện não đồ (EEG) có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng vì nó cho phép chúng ta biết cảm xúc "bên trong" bất kể biểu cảm khuôn mặt, hành vi hay giao tiếp bằng lời nói của con người. Trong bài báo này, chúng tôi đã đề xuất và mô tả một thuật toán nhận dạng cảm xúc mới dựa trên chiều kích fractal (FD) bằng cách sử dụng mô hình cảm xúc Kích thích - Hóa trị (Arousal-Valence). Các giá trị FD được tính toán từ tín hiệu EEG ghi lại từ các thùy não tương ứng được ánh xạ vào mô hình cảm xúc 2D. Thuật toán đề xuất cho phép chúng ta nhận dạng các cảm xúc có thể được định nghĩa bằng các mức độ kích thích và hóa trị. Chỉ cần 3 điện cực để nhận dạng cảm xúc. Thuật toán Higuchi và đếm hộp (box-counting) đã được sử dụng để phân tích và so sánh EEG. Bộ phân loại Support Vector Machine đã được áp dụng để nhận dạng các mức độ kích thích và hóa trị. Phương pháp đề xuất là một phương pháp phụ thuộc vào đối tượng nghiên cứu. Các thí nghiệm với các kích thích âm nhạc và âm thanh để khơi gợi cảm xúc của con người đã được thực hiện. Các đoạn âm thanh từ cơ sở dữ liệu Âm thanh Số hóa Biểu cảm Quốc tế (IADS) đã được sử dụng trong các thí nghiệm.

Bấm vào đây để đọc toàn bộ báo cáo