Tóm tắt:

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực điện toán thần kinh gặp nhiều khó khăn khi họ cố gắng thực hiện phân tích thần kinh trong thực tế hoặc khi họ cần thiết kế một giao diện não-máy tính (BCI) có thể giải thích được với việc thiết lập nhanh chóng và giai đoạn đào tạo tối thiểu. Cần có các kỹ thuật trí tuệ tính toán có thể diễn giải được và việc giải mã các trạng thái não mới để có một giải thích dễ hiểu hơn về quá trình xử lý não bộ liên quan đến cảm giác, nhận thức và vận động. Chúng tôi đề xuất một khung vỏ hệ thống phần mềm mờ đa dụng để phát triển một hệ thống EEG BCI tùy chỉnh. Nó dựa trên các đợt bùng phát của sự đồng bộ hóa/mất đồng bộ hóa công suất tần số EEG đang diễn ra ở cấp độ da đầu và hỗ trợ thiết lập nhanh BCI bằng các đặc trưng ngôn ngữ, xây dựng hàm thành viên mờ đặc biệt, các quy tắc IF-THEN có thể giải thích được, và khái niệm Internet vạn vật (IoT), điều này giúp hệ thống BCI hoạt động độc lập với thiết bị và dịch vụ. Nó có tiềm năng để thiết kế cả BCI thụ động và liên quan đến sự kiện với các tùy chọn biểu diễn trực quan ở cấp độ nguồn-da đầu theo thời gian. Khả năng khả thi của hệ thống đề xuất đã được chứng minh bằng các thí nghiệm thực tế và các đợt bùng phát cũng như công suất tần số đã được phát hiện trong thời gian thực nhằm phản hồi lại sự chú ý chọn lọc không gian thị giác được gợi lên. Sự hiện diện của giải mã trạng thái não mới được đề xuất có thể được sử dụng như một chỉ số khả thi để diễn giải động lực học không gian-thời gian của các dao động thần kinh thụ động hoặc được gợi lên.

Đọc toàn bộ bài viết nghiên cứu