10 ผู้เปลี่ยนเกมสำหรับทศวรรษหน้าสำหรับห่วงโซ่อุปทาน

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยเทคโนโลยีและแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานตามที่เรารู้จัก

เหตุการณ์ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมาได้ทำให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการคาดการณ์ว่าห่วงโซ่อุปทานจะมีลักษณะอย่างไรในหนึ่งปีนั้นยากเพียงใด อย่าว่ายังมีนวัตกรรมและเทคโนโลยีบางอย่างที่รูปแบบห่วงโซ่อุปทานจะเปลี่ยนแปลงไปในทศวรรษหน้า นี่คือ 10 ตัวอย่าง

1. แรงงานที่หลากหลายและมีทักษะที่แตกต่างกัน

“หากคุณดูแรงงานในขณะนี้เทียบกับ 10 ปีที่แล้ว มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งที่ยากสำหรับคนที่จะเข้าใจคืองานใหม่ที่จะเป็นอย่างไรในอีก 10 ปีข้างหน้า” กล่าว George Prest ซีอีโอของ MHI “แต่ฉันรู้ว่าชุดทักษะที่จำเป็นคืออะไร การคิดเชิงวิจารณ์จะเป็นจุดแข็ง และผู้คนจำเป็นต้องปรับตัวและมีความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญา เพราะงานจะเปลี่ยนแปลงในอัตราที่เร็วขึ้น”

ระบบการศึกษาต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อให้มีผู้ปฏิบัติงานในประเภทที่บริษัทห่วงโซ่อุปทานต้องการเขากล่าว “แต่มันจะต้องเป็นบทบาทของโลกธุรกิจในการที่จะเปลี่ยนแปลง หากคุณต้องการรักษาคนไว้ ก็จำเป็นต้องให้โอกาสในการเติบโตอย่างต่อเนื่อง”

ที่ทำงานในปี 2030 จะเป็นดิจิทัลและนวัตกรรมมากขึ้นเพื่อให้แรงงานห้ารุ่นสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ กล่าว Thomas Boykin ปฏิบัติการเครือข่ายและห่วงโซ่อุปทาน Deloitte Consulting รุ่นใหม่ ๆ คาดหวังว่าเทคโนโลยีและนวัตกรรมจะมีความก้าวหน้าในที่ทำงานเช่นเดียวกับในบ้านของพวกเขา คนงานอาจต้องการเทคโนโลยีที่มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อให้พวกเขามีผลผลิตและมีประสิทธิภาพ หุ่นยนต์จะทำงานเคียงข้างกับคนงานเหล่านี้เพื่อช่วยให้พวกเขาทำงานที่มีความสำคัญมากขึ้นโดยการกำจัดงานที่ซ้ำซากและท้าทายด้านกายภาพ

2. การใช้งาน VR ที่เพิ่มมากขึ้น

บริษัทจะใช้ประโยชน์จากความจริงเสมือน (VR) ในการฝึกอบรมแรงงานหลายรุ่นนี้

“มีความแตกต่างในวิธีที่รุ่นใหม่เรียนรู้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีที่คนเรียนรู้ในอดีตเมื่อ 40 หรือ 50 ปีที่แล้ว วิธีการฝึกอบรมจะต้องมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและพวกเขาจะต้องติดและเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น” กล่าว Boykin

การใช้ VR ในการฝึกอบรมพนักงานยกสิ่งกีดขวางจะลดความเสี่ยงจากการบาดเจ็บและความเสียหายต่อสินค้า วันนี้ผู้ฝึกจะได้รับกุญแจหลังจากเรียนการบรรยายในห้องเรียนไม่กี่ชั่วโมง “พวกเขาขับรอบๆ แล้วชนกับสิ่งของต่าง ๆ และในที่สุดพวกเขาก็เก่งขึ้น แต่ในขณะที่เรียนรู้พวกเขากำลังสร้างความวุ่นวาย” Boykin กล่าว “ในอนาคตการฝึกทั้งหมดนี้จะทำผ่าน VR มันจะเป็นเรื่องจริงพอที่จะให้ผู้คนฝึกฝนจริง ๆ โดยไม่สร้างความเสียหายจริง มันจะช่วยให้พวกเขามั่นใจด้วย”

3. การใช้กำลังสมอง

คนที่มีความกดดันหรืออ่อนล้าจะไม่สามารถมุ่งเน้นงานของตนได้ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและอาจเสี่ยงต่อการบาดเจ็บต่อตัวเองหรือผู้อื่น ในช่วง 10 ปีที่จะถึงนี้ การพัฒนาในด้านเทคโนโลยีประสาทสามารถช่วยให้คนงานติดตามสมรรถภาพทางความคิดและตรวจสอบอารมณ์เพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาไม่อยู่ในสภาวะที่ดีที่สุดและอาจต้องการพักเบรก

เทคโนโลยีประสาทนั้นมีฐานมาจากวิทยาศาสตร์ประสาทซึ่งเน้นไปที่ระบบประสาทและวิธีที่มันมีผลต่อพฤติกรรม เทคโนโลยีที่ก้าวหน้ามากนี้เริ่มถูกนำเข้าไปใช้ในสถานที่ทำงานแล้ว บริษัทประสาทแห่งหนึ่งคือ Emotiv ได้พัฒนาอินเทอร์เฟซระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ซึ่งสามารถสื่อสารข้อมูลของการให้ความสนใจและระดับความบีบคั้นของคนงานแบบเรียลไทม์ได้ นายจ้างสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการพัฒนาโซลูชั่นที่ปรับปรุงความปลอดภัยและสุขภาวะของพนักงานเมื่อพวกเขาไม่สามารถให้ความสนใจเต็มที่ต่อการทำงาน

“อุบัติเหตุหลาย ๆ ครั้งเกิดขึ้นเพราะคนขาดการสนใจและมีความบีบคั้น” กล่าว Olivier Oullier ประธาน Emotiv นึกถึงเช่นพนักงานขับรถยกที่อ่อนล้าที่กำลังเคลื่อนย้ายสินค้าสารเคมีที่มีอันตรายอยู่ในพื้นที่ ความไม่สนใจหรือการสอดแนมสามารถทำให้คนขับทำผิดพลาดที่มีเครื่องหมายสำคัญต่อชีวิต เหตุการณ์เช่นนี้อาจจะป้องกันได้หากพนักงานเข้าถึงเทคโนโลยีตรวจสอบความคิด

พนักงานออฟฟิศที่ตรวจสอบระดับความระดับความบีบคั้นและความสนใจอาจจะตระหนักเมื่อถึงเวลาพักเบรกเพราะไม่สามารถมุ่งเน้นได้อีกต่อไป “นี่จะไม่เพียงแค่ปรับปรุงสุขภาวะของพนักงานแต่ยังประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาโดยอนุญาตให้พวกเขา 'ชาร์จ'” Oullier กล่าว

เทคโนโลยีประสาทยังสามารถให้แนวทางใหม่สำหรับมนุษย์ในการสื่อสารกับเครื่องจักรได้ อุปกรณ์ของ Emotiv และอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิ่งแปลงคลื่นให้เป็นสัญญาณดิจิทัลที่สามารถควบคุมวัตถุเสมือนและจริงรวมถึงคีย์บอร์ดของคอมพิวเตอร์ได้ ซึ่งสามารถสร้างจุดหมายใหม่สำหรับผู้พิการในการทำงานในห่วงโซ่อุปทาน

4. การได้รับ Insight ผ่านเทคโนโลยีที่รวมกัน

ในทศวรรษหน้าธุรกิจจะมีความสามารถมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลและใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจ

“เซ็นเซอร์และ IoT เป็นแกนหลักของทั้งหมดนี้ และในอีก 10 ปีข้างหน้า และอาจจะเร็วกว่านั้น มันจะกลายเป็นเรื่องธรรมดาที่เราใช้งานกันเช่นเดียวกับไฟฟ้าในวันนี้” กล่าว Prest

เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ให้เต็มที่ บริษัทจะต้องนำเอาเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น คลาวด์คอมพิวติ้ง คลาวด์สตอเรจ วิเคราะห์ข้อมูล เอไอ และแมชชีนเลิร์นนิ่งมาใช้

“ไม่มีเทคโนโลยีใดที่สามารถดำเนินการได้แบบเกาะตัวเอง” กล่าว Boykin “AI ซึ่งกำลังเพิ่มการใช้และการยอมรับจะเป็นส่วนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในอีก 10 ปีข้างหน้า แต่ก็ยังขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีอื่น ๆ เหล่านี้” AI การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการวิเคราะห์เชิงแนะนำอยู่ด้านบนขององค์กรนี้ ขับเคลื่อนด้วยการรวบรวมข้อมูล การส่งต่อ การแชร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

ในสิบปีข้างหน้าต้นทุนของ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะลดลง ทำให้บริษัททุกขนาดสามารถใช้ประโยชน์จากมัน กล่าว Boykin พวกเขาจะใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อดูไปข้างหน้าและให้คำสั่งเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นและวิเคราะห์เชิงแนะนำในการให้คำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ควรทำเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น

“องค์ประกอบ AI เข้ามาเพราะบางครั้งสิ่งที่ควรเกิดขึ้นอาจไม่จำเป็นต้องถูกดำเนินการโดยพนักงาน” Boykin เพิ่มเติม การตัดสินใจบางอย่างจะทำโดย AI ซึ่งจะถูกมอบหมายให้ดำเนินการผ่านเครื่องจักรและคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ในการตีความ

5. การยอมรับ Unichannel

ผู้ค้าปลีกที่ต้องการรักษาความได้เปรียบในทศวรรษหน้า จะต้องจากการดำเนินงานของตนเกินกว่าออมนิแชนแนลไปเป็น Unichannel ตามที่ Jim Tompkins ประธานและซีอีโอของ Tompkins International ประธานและซีอีโอของสมาชิก MHI กล่าว

หลายบริษัทในวันนี้มีระบบการจัดการและสินค้าที่ต่างกันสำหรับลูกค้าในร้านกับออนไลน์หรือสำหรับศูนย์ปฏิบัติงาน ศูนย์บริการ ศูนย์คืนและศูนย์เลิกขาย Unichannel—การแชนแนลแบบรวมทุก—นำข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าของผู้ค้าปลีกและการโต้ตอบกับลูกค้าอีคอมเมิร์ซและในร้านค้าไม่ว่าจะการเลือกดู การซื้อไปจนถึงการซื้อคืนมาไว้ในระบบจัดการเดียว ช่วยให้ผู้ค้าปลีกมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและไร้รอยต่อให้ลูกค้าทุกคนไม่ว่าพวกเขาจะซื้อและคืนสินค้ารูปแบบใด

ผ่าน Unichannel ผู้ค้าปลีกจะสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าทั้งหมดของพวกเขาภายใต้แบรนด์ที่ต่างกันของพวกเขาโดยใช้ข้อมูลนั้นในการตอบสนองคำสั่งซื้อจากเว็บไซต์ที่มุ่งเป้าผู้ซื้อเฉพาะกลุ่ม

Unichannel ยังให้ข้อมูลมีค่าเร็วต่อวิธีที่ลูกค้ากำลังซื้อสินค้า ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกอาจขายชุดฟิกเกอร์แอคชั่น 4 ชิ้น ในขณะที่ร้านค้าออนไลน์และศูนย์เลิกขายเสนอเดียวกันในการสั่งซื้อแยกชิ้น ด้วยความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลจากที่ทั้งสามแหล่ง ผู้ค้าปลีกอาจจะตัดสินใจได้ว่าไหนฟิกเกอร์ที่ฮิตที่สุดและปรับขนาดการสั่งซื้อสินค้าตามนั้น

6. ความก้าวหน้าในความสามารถในการมองเห็นทั้งต้นจนจบ

การมองเห็นในห่วงโซ่อุปทานนั้นมีความสำคัญเพิ่มขึ้นเนื่องจากบริษัทต้องใช้การแชร์ข้อมูลและความร่วมมือที่แท้จริงกับซัพพลายเออร์ต่าง ๆ และหุ้นส่วนตลอดจนผู้บริโภคที่ต้องการความโปร่งใสไม่เพียงแค่ในคำสั่งซื้อของพวกเขาแต่ยังต้นกำเนิดของสินค้าที่พวกเขาเลือกใช้และบริโภค เหตุผลนี้ทำให้ในอนาคตที่ไม่ไกล การมองเห็นทั้งต้นจนจบกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นและเป็นวิธีการที่สำคัญที่สุดที่แบรนด์จะสามารถแตกต่างจากคู่แข่ง

“Blockchain จะเป็นองค์ประกอบสำคัญของสิ่งนี้” กล่าว Prest “สามหรือสี่ปีที่แล้ว เมื่อมีปัญหา E. coli ในผักกาดหอม มันใช้เวลาวอลมาร์ท 10 วันในการติดตามกลับไปถึงที่มาของผักกาดหอม ในระหว่างนี้พวกเขาต้องปิดทุกอย่างลง

“พวกเขามีสิ่งที่เกิดขึ้นคล้ายกันเมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว และพวกเขาสามารถติดตามได้ในสองวินาทีเพราะพวกเขาใช้ blockchain ผลต่อเศรษฐกิจนั้นเป็นเรื่องใหญ่” เขากล่าว

บริษัทจะต้องก้าวจากการปกป้องข้อมูลเอกสารทั้งหมดของตนและเปลี่ยนไปสู่ความโปร่งใสและความร่วมมือในกระบวนการของพวกเขา “ประสบการณ์ของฉันคือยิ่งคุณร่วมมือมากเท่าไหร่ ทุกคนก็จะประสบความสำเร็จมากขึ้นเท่านั้น” Prest กล่าว

7. สถานที่จัดจำหน่ายอัจฉริยะ

เมื่อค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเป็นส่วนสำคัญของต้นทุนโลจิสติกส์ บริษัทจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งอัตโนมัติมากขึ้นในที่เก็บสินค้าขนาดใหญ่ซึ่งพวกเขาสามารถรวมคำสั่งซื้อได้ จากนั้นก็จะมีการย้ายไปยังสถานที่ตั้งภูมิภาคเพื่อการเข้าถึงลูกค้าภูมิภาคมากขึ้น

วันนี้ลูกค้ากำลังซื้อสินค้าผ่านอีคอมเมิร์ซมากขึ้นและคาดหวังการส่งมอบที่เร็วขึ้น นี่คือแนวโน้มจากการกักตัวเพื่อป้องกันโรค COVID-19 จะไม่เปลี่ยนแปลง

ผลที่ตามมาคือบริษัทในวันนี้กำลังมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ Deloitte Consulting เรียกกันว่าการจัดจำหน่ายเมืองอัจฉริยะ ตั้งอยู่ภายในเมืองหรือใกล้เมือง เหล่าเมือง DC จะมีขนาดเล็กและหลายชั้น เพราะพื้นที่มีราคาแพง กล่าว Boykin การเติมสินค้าของสิ่งศูนย์เหล่านี้อาจเกิดขึ้นนอกชั่วโมงเร่งด่วน เมื่อปริมาณการจราจรต่ำกว่าและการส่งมอบบางอย่างอาจมาถึงบนรถพ่วงที่ถูกขับเคลื่อนโดยรถบรรทุกอัตโนมัติ

ผลของ COVID-19 ยังมีบทบาทในที่นี้ หากการทำงานจากบ้านที่เริ่มต้นจาก COVID-19 เป็นแนวโน้มหลักระยะยาว พื้นที่ที่เคยถูกใช้โดยพนักงานออฟฟิศสามารถปรับรูปแบบได้กลายเป็นการจัดการเมืองอัจฉริยะเพื่อตอบสนองการส่งอีคอมเมิร์ซเข้าสู่พื้นที่สำคัญเหล่านี้

8. หุ่นยนต์เพื่อการปรับแต่ง

“หนึ่งในความท้าทายที่เราเห็นในอีกสองสามทศวรรษหน้าของห่วงโซ่อุปทานคือการมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่ง” กล่าว Melonee Wise ซีอีโอของสมาชิก MHI Fetch Robotics “ผู้คนต้องการสินค้าที่มีปริมาณน้อยและมีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้น และการมีเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ต่างกันจริง ๆ ช่วยให้มีความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับการปรับแต่ง”

เนื่องจากลูกค้าต้องการการส่งมอบสินค้าที่เร็วขึ้น การปรับแต่งประเภทนี้อาจจะดำเนินการในท้องถิ่นภายในศูนย์จัดจำหน่ายที่เล็กกว่ามากกว่าจะไปที่โรงงานการผลิตขนาดใหญ่ ระบบอัตโนมัติขนาดเล็กเหล่านี้จะถูกใช้ในการปรับแต่งหรือเปลี่ยนแปลงทุกอย่างจากหมอนและเสื้อแขนยาวไปจนถึงแก้วกาแฟและเครื่องประดับที่โต๊ะ

เครื่องพิมพ์ 3D อาจเป็นส่วนหนึ่งของการอัตโนมัติในเมือง DC เพื่อพิมพ์ส่วนที่ร้องขอน้อยกว่าสำหรับเครื่องใช้หรือเครื่องมือทางการแพทย์ที่ถูกปรับแต่งในแบบหนึ่งเดียว

9. ผลของการเป็นโรคระบาด

ไม่ว่าจะใช้เวลานานเท่าใดในการควบคุม COVID-19 ผลกระทบที่ตามมาของไวรัสจะสะท้อนผ่านห่วงโซ่อุปทานในทศวรรษที่กำลังจะมาถึง

Prest มีความเชื่อว่าบริษัทที่เคยพึ่งห่วงโซ่อุปทานเดียวในประเทศเดียว (เช่น จีน) จะกลายเป็นมีความยืดหยุ่นมากขึ้น สร้างความซ้ำซ้อนด้วยการดำเนินงานใกล้ชายฝั่งมากขึ้น

การโรคระบาดจะเร่งการใช้อัตโนมัติและระบบหุ่นยนต์เพิ่มเติมด้วย ในสัปดาห์หลังจากการระบาดของไวรัสในสหรัฐอเมริกา เมื่อศูนย์จัดจำหน่ายพยายามจำกัดการแพร่ของโรค ระบบอัตโนมัติให้เป็นทางแก้ไข

“เรามีลูกค้ามากมายใช้หุ่นยนต์เพื่อสร้างระยะห่างระหว่างผู้คนและยังคงให้ความเร็วในการส่งผ่านได้เหมือนเดิม” กล่าว Wise “ฉันคิดว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดจะเป็นเวลาที่ใช้ในการให้คนดำเนินการเทคโนโลยีและปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงใหญ่ ๆ ที่ COVID จะก่อให้เกิดแบบระยะยาว ในผู้เปลี่ยนแปลงเร็วคุณอาจจะเห็นการเยื้องแยกในสองถึงสามปีข้างหน้า ในผู้เปลี่ยนแปลงช้าคุณอาจจะต้องใช้เวลาห้าสิบสิบ”

10. สิ่งธรรมดาใหม่

ผู้คนกำลังพูดเกี่ยวกับ “สิ่งธรรมดาใหม่” หลังการโรคระบาดเมื่อพวกเขาควรจะเตรียมตัวสำหรับ “สิ่งธรรมดาถัดไป” แทน กล่าว Tompkins มากขึ้นกว่าเดิม VUCA—ความผันผวน ความไม่แน่นอน ความซับซ้อน และความมัวมัว—จะมีผลต่อห่วงโซ่อุปทานและโลกโดยรวม การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องจะเป็นเรื่องธรรมดา

VUCA เดิมทีถูกใช้ในการบรรยายเพื่ออัตราเร็วของนวัตกรรมจากเทคโนโลยีดิจิทัล “เราได้รู้ว่ามีสองประเภทการหยุดชะงัก มีการหยุดชะงักในการนวัตกรรม และมีการหยุดชะงักในวิกฤต” กล่าวว่า Tompkins

อัตราการค้าออนไลน์กำลังเติบโตด้วยอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อนก่อนการโรคระบาด “ตอนนี้การซื้ออาหารออนไลน์เพิ่มจาก 2% ไปเป็น 20% ในหนึ่งเดือน และผู้คนพบว่าพวกเขาชอบมัน ดังนั้นคุณมีทั้งอีคอมเมิร์ซและการโรคระบาดมารวมกัน” เขาเสริม

“สิ่งที่เราจะเห็นคือ VUCA ต่อสเตอรอยด์” Tompkins กล่าว “VUCA จะครอง”

แม้ว่าห่วงโซ่อุปทานของปี 2030 จะมีส่วนประกอบบางอย่างที่พวกเขามีในวันนี้ ยังมีหลายสิ่งที่ต่าง “พวกเขาจะมีความก้าวหน้ามากขึ้น พื้นที่จะเล็กลง เทคโนโลยีจะเป็นการรวมและไร้รอยต่อมากขึ้น และพนักงานจะเชื่อมโยงกันมากขึ้น” กล่าวว่า Boykin “มันจะเป็นซิงโครไนซ์มากขึ้น ลิงก์ของห่วงโซ่ต่าง ๆ เชื่อมต่อกับข้อมูลดิจิทัล บริษัทจะแข่งขันในระดับที่ต่างจากที่คู่แข่งในปัจจุบัน.”

แหล่งที่มา: www.mhisolutions-digital.com โดย MARY LOU JAY