ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
การใช้อินเตอร์เฟสระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ในการตรวจจับความพึงพอใจของมนุษย์ในการโต้ตอบกับหุ่นยนต์
แชร์:
เอห์ซาน ตุรกี เอสฟาฮาน. ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ สหรัฐอเมริกา
บทคัดย่อ
บทความนี้กล่าวถึงการใช้ระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) เพื่อให้ได้ข้อมูลป้อนกลับทางอารมณ์จากมนุษย์ในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์อัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ทำงานร่วมกัน วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อตรวจจับระดับความพึงพอใจของมนุษย์และใช้เป็นข้อมูลป้อนกลับเพื่อแก้ไขและปรับปรุงพฤติกรรมของหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มความพึงพอใจของมนุษย์ให้สูงสุด บทความนี้อธิบายการทดลองและอัลกอริทึมที่ใช้งานสมองของมนุษย์ที่รวบรวมผ่าน BCI เพื่อประมาณระดับความพึงพอใจ ผู้ใช้งานสวมอุปกรณ์คลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ด้วยจินตนาการทางจิตใจ การตอบสนองของหุ่นยนต์ต่อจินตนาการทางจิตใจอาจไม่เหมือนกับคำสั่งจิตใจของมนุษย์และสิ่งนี้จะส่งผลต่อระดับความพึงพอใจทางอารมณ์ อุปกรณ์ชนิดนี้บันทึกกิจกรรมสมองจาก 14 จุดบนศีรษะ ความหนาแน่นสเปกตรัมพลังงานของแถบความถี่ EEG แต่ละแถบและแยกเอ็กซ์โพเนนต์ Lyapunov สี่อันดับแรกของสัญญาณ EEG แต่ละสัญญาณมาจากทรานส์ฟอร์มเวคเตอร์ วิกสองพลังงานสเปกตรัมของสัญญาณ EEG รูปแบบและตัวคัดแยกเชิงเส้นที่ได้รับการอบรมมาตัดสินระดับความพึงพอใจ ผลการทดลองของเราแสดงความแม่นยำที่ 79.2% ในการตรวจจับระดับความพึงพอใจของมนุษย์คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
เอห์ซาน ตุรกี เอสฟาฮาน. ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ สหรัฐอเมริกา
บทคัดย่อ
บทความนี้กล่าวถึงการใช้ระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) เพื่อให้ได้ข้อมูลป้อนกลับทางอารมณ์จากมนุษย์ในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์อัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ทำงานร่วมกัน วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อตรวจจับระดับความพึงพอใจของมนุษย์และใช้เป็นข้อมูลป้อนกลับเพื่อแก้ไขและปรับปรุงพฤติกรรมของหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มความพึงพอใจของมนุษย์ให้สูงสุด บทความนี้อธิบายการทดลองและอัลกอริทึมที่ใช้งานสมองของมนุษย์ที่รวบรวมผ่าน BCI เพื่อประมาณระดับความพึงพอใจ ผู้ใช้งานสวมอุปกรณ์คลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ด้วยจินตนาการทางจิตใจ การตอบสนองของหุ่นยนต์ต่อจินตนาการทางจิตใจอาจไม่เหมือนกับคำสั่งจิตใจของมนุษย์และสิ่งนี้จะส่งผลต่อระดับความพึงพอใจทางอารมณ์ อุปกรณ์ชนิดนี้บันทึกกิจกรรมสมองจาก 14 จุดบนศีรษะ ความหนาแน่นสเปกตรัมพลังงานของแถบความถี่ EEG แต่ละแถบและแยกเอ็กซ์โพเนนต์ Lyapunov สี่อันดับแรกของสัญญาณ EEG แต่ละสัญญาณมาจากทรานส์ฟอร์มเวคเตอร์ วิกสองพลังงานสเปกตรัมของสัญญาณ EEG รูปแบบและตัวคัดแยกเชิงเส้นที่ได้รับการอบรมมาตัดสินระดับความพึงพอใจ ผลการทดลองของเราแสดงความแม่นยำที่ 79.2% ในการตรวจจับระดับความพึงพอใจของมนุษย์คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
เอห์ซาน ตุรกี เอสฟาฮาน. ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกล มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ สหรัฐอเมริกา
บทคัดย่อ
บทความนี้กล่าวถึงการใช้ระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) เพื่อให้ได้ข้อมูลป้อนกลับทางอารมณ์จากมนุษย์ในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์อัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ทำงานร่วมกัน วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือเพื่อตรวจจับระดับความพึงพอใจของมนุษย์และใช้เป็นข้อมูลป้อนกลับเพื่อแก้ไขและปรับปรุงพฤติกรรมของหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มความพึงพอใจของมนุษย์ให้สูงสุด บทความนี้อธิบายการทดลองและอัลกอริทึมที่ใช้งานสมองของมนุษย์ที่รวบรวมผ่าน BCI เพื่อประมาณระดับความพึงพอใจ ผู้ใช้งานสวมอุปกรณ์คลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ด้วยจินตนาการทางจิตใจ การตอบสนองของหุ่นยนต์ต่อจินตนาการทางจิตใจอาจไม่เหมือนกับคำสั่งจิตใจของมนุษย์และสิ่งนี้จะส่งผลต่อระดับความพึงพอใจทางอารมณ์ อุปกรณ์ชนิดนี้บันทึกกิจกรรมสมองจาก 14 จุดบนศีรษะ ความหนาแน่นสเปกตรัมพลังงานของแถบความถี่ EEG แต่ละแถบและแยกเอ็กซ์โพเนนต์ Lyapunov สี่อันดับแรกของสัญญาณ EEG แต่ละสัญญาณมาจากทรานส์ฟอร์มเวคเตอร์ วิกสองพลังงานสเปกตรัมของสัญญาณ EEG รูปแบบและตัวคัดแยกเชิงเส้นที่ได้รับการอบรมมาตัดสินระดับความพึงพอใจ ผลการทดลองของเราแสดงความแม่นยำที่ 79.2% ในการตรวจจับระดับความพึงพอใจของมนุษย์คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม