ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
NeuroPhone: อินเตอร์เฟซระหว่างสมองกับโทรศัพท์มือถือโดยใช้เฮดเซ็ต EEG ไร้สาย
แชร์:
แมทธิว เค. มูเคอร์จี. ดาร์ทมัธ คอลเลจ, ฮาโนเวอร์, นิวแฮมป์เชียร์, สหรัฐอเมริกา
บทคัดย่อ
สัญญาณประสาทมีอยู่ทุกที่ไม่ต่างจากโทรศัพท์มือถือ เราเสนอให้ใช้สัญญาณประสาทในการควบคุมโทรศัพท์มือถือสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับมือถือที่ไม่ต้องใช้มือ เงียบและง่ายดาย จนถึงเมื่อไม่นานมานี้ อุปกรณ์สำหรับตรวจจับสัญญาณประสาทมีราคาแพง ใหญ่ และเปราะบาง เรานำเสนอการออกแบบ การใช้งานและการประเมินระบบ NeuroPhone ซึ่งช่วยให้สัญญาณประสาทควบคุมแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือบน iPhone โดยใช้หูฟัง electroencephalography (EEG) ไร้สายราคาถูกที่มีในตลาดทั่วไป เราสาธิตแอปโทรศัพท์จากสมุดที่อยู่ที่ควบคุมด้วยจิตใจ ซึ่งทำงานตามหลักการที่คล้ายคลึงกับอินเตอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์แบบ P300-speller: โทรศัพท์จะแสดงภาพถ่ายลำดับของผู้ติดต่อจากสมุดที่อยู่และเกิดศักยภาพสมอง P300 เมื่อภาพถ่ายที่แสดงตรงกับคนที่ผู้ใช้ต้องการโทร สัญญาณ EEG จากหูฟังจะถูกส่งแบบไร้สายไปยัง iPhone ซึ่งสามารถเรียกใช้ตัวแยกแสงน้ำหนักเบาเพื่อแยกสัญญาณ P300 ออกจากเสียงรบกวนได้โดยตรง เมื่อภาพถ่ายผู้ติดต่อของคนหนึ่งกระตุ้น P300 หมายเลขโทรศัพท์ของเขา/เธอจะถูกโทรออกโดยอัตโนมัติ NeuroPhone ทำลายพื้นฐานใหม่ในฐานะอินเตอร์เฟซโทรศัพท์แบบสมองสำหรับการคอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายในที่ทุกหนทุกแห่ง เราหารือถึงความท้าทายในการทำให้ต้นแบบเริ่มแรกของเรามีความใช้งานได้จริง มีความทนทานและเชื่อถือได้มากขึ้นในฐานะส่วนหนึ่งของการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ของเราคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
แมทธิว เค. มูเคอร์จี. ดาร์ทมัธ คอลเลจ, ฮาโนเวอร์, นิวแฮมป์เชียร์, สหรัฐอเมริกา
บทคัดย่อ
สัญญาณประสาทมีอยู่ทุกที่ไม่ต่างจากโทรศัพท์มือถือ เราเสนอให้ใช้สัญญาณประสาทในการควบคุมโทรศัพท์มือถือสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับมือถือที่ไม่ต้องใช้มือ เงียบและง่ายดาย จนถึงเมื่อไม่นานมานี้ อุปกรณ์สำหรับตรวจจับสัญญาณประสาทมีราคาแพง ใหญ่ และเปราะบาง เรานำเสนอการออกแบบ การใช้งานและการประเมินระบบ NeuroPhone ซึ่งช่วยให้สัญญาณประสาทควบคุมแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือบน iPhone โดยใช้หูฟัง electroencephalography (EEG) ไร้สายราคาถูกที่มีในตลาดทั่วไป เราสาธิตแอปโทรศัพท์จากสมุดที่อยู่ที่ควบคุมด้วยจิตใจ ซึ่งทำงานตามหลักการที่คล้ายคลึงกับอินเตอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์แบบ P300-speller: โทรศัพท์จะแสดงภาพถ่ายลำดับของผู้ติดต่อจากสมุดที่อยู่และเกิดศักยภาพสมอง P300 เมื่อภาพถ่ายที่แสดงตรงกับคนที่ผู้ใช้ต้องการโทร สัญญาณ EEG จากหูฟังจะถูกส่งแบบไร้สายไปยัง iPhone ซึ่งสามารถเรียกใช้ตัวแยกแสงน้ำหนักเบาเพื่อแยกสัญญาณ P300 ออกจากเสียงรบกวนได้โดยตรง เมื่อภาพถ่ายผู้ติดต่อของคนหนึ่งกระตุ้น P300 หมายเลขโทรศัพท์ของเขา/เธอจะถูกโทรออกโดยอัตโนมัติ NeuroPhone ทำลายพื้นฐานใหม่ในฐานะอินเตอร์เฟซโทรศัพท์แบบสมองสำหรับการคอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายในที่ทุกหนทุกแห่ง เราหารือถึงความท้าทายในการทำให้ต้นแบบเริ่มแรกของเรามีความใช้งานได้จริง มีความทนทานและเชื่อถือได้มากขึ้นในฐานะส่วนหนึ่งของการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ของเราคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
แมทธิว เค. มูเคอร์จี. ดาร์ทมัธ คอลเลจ, ฮาโนเวอร์, นิวแฮมป์เชียร์, สหรัฐอเมริกา
บทคัดย่อ
สัญญาณประสาทมีอยู่ทุกที่ไม่ต่างจากโทรศัพท์มือถือ เราเสนอให้ใช้สัญญาณประสาทในการควบคุมโทรศัพท์มือถือสำหรับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับมือถือที่ไม่ต้องใช้มือ เงียบและง่ายดาย จนถึงเมื่อไม่นานมานี้ อุปกรณ์สำหรับตรวจจับสัญญาณประสาทมีราคาแพง ใหญ่ และเปราะบาง เรานำเสนอการออกแบบ การใช้งานและการประเมินระบบ NeuroPhone ซึ่งช่วยให้สัญญาณประสาทควบคุมแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือบน iPhone โดยใช้หูฟัง electroencephalography (EEG) ไร้สายราคาถูกที่มีในตลาดทั่วไป เราสาธิตแอปโทรศัพท์จากสมุดที่อยู่ที่ควบคุมด้วยจิตใจ ซึ่งทำงานตามหลักการที่คล้ายคลึงกับอินเตอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์แบบ P300-speller: โทรศัพท์จะแสดงภาพถ่ายลำดับของผู้ติดต่อจากสมุดที่อยู่และเกิดศักยภาพสมอง P300 เมื่อภาพถ่ายที่แสดงตรงกับคนที่ผู้ใช้ต้องการโทร สัญญาณ EEG จากหูฟังจะถูกส่งแบบไร้สายไปยัง iPhone ซึ่งสามารถเรียกใช้ตัวแยกแสงน้ำหนักเบาเพื่อแยกสัญญาณ P300 ออกจากเสียงรบกวนได้โดยตรง เมื่อภาพถ่ายผู้ติดต่อของคนหนึ่งกระตุ้น P300 หมายเลขโทรศัพท์ของเขา/เธอจะถูกโทรออกโดยอัตโนมัติ NeuroPhone ทำลายพื้นฐานใหม่ในฐานะอินเตอร์เฟซโทรศัพท์แบบสมองสำหรับการคอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายในที่ทุกหนทุกแห่ง เราหารือถึงความท้าทายในการทำให้ต้นแบบเริ่มแรกของเรามีความใช้งานได้จริง มีความทนทานและเชื่อถือได้มากขึ้นในฐานะส่วนหนึ่งของการวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ของเราคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม