ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ประสาทศาสตร์ผู้บริโภค: การประเมินการตอบสนองของสมองต่อตัวกระตุ้นทางการตลาดโดยใช้เครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และการติดตามด้วยดวงตา
แชร์:
รามี เอ็น. คูชาบา, เชลซี ไวส์บี, ซาราธ โคดาโกดา, จอร์แดน ลูวิร์บี, บาร์บารา อี. คาห์น, คลอเดีย ทาวน์เซนด์.
บทคัดย่อ
การประยุกต์ใช้วิธีการด้านประสาทวิทยาศาสตร์เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับตลาดและการแลกเปลี่ยนทางการตลาดได้ดึงดูดความสนใจในการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป้าหมายหลักคือการแนะนำการออกแบบและการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อปรับให้เข้ากันได้มากที่สุดกับความพึงพอใจของผู้บริโภค บทความนี้สำรวจกระบวนการตัดสินใจทางสรีรวิทยาในขณะที่ผู้เข้าร่วมดำเนินการเลือกงานที่ออกแบบมาเพื่อดึงความพึงพอใจสำหรับผลิตภัณฑ์ งานนี้ต้องการให้ผู้เข้าร่วมเลือกแครกเกอร์ที่ต้องการ โดยอธิบายด้วยรูปร่าง (สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม กลม) รสชาติ (ข้าวสาลี ข้าวไรย์ดำ ธรรมดา) และเครื่องปิดหน้า (เกลือ เมล็งงา ไม่มีเครื่องปิดหน้า) วัตถุประสงค์การวิจัยหลักสองประการคือ (1) สังเกตและประเมินกิจกรรมของสมองในพื้นที่ต่าง ๆ และการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างสัญญาณอิเล็กโทรอีเอ็นเซฟาโลแกรม (EEG) จากพื้นที่เหล่านี้; และ (2) แตกต่างจากการวิจัยส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้ที่เน้นการชอบ/ไม่ชอบผลิตภัณฑ์บางชนิด เราให้วิธีการวัดความสำคัญของลักษณะแครกเกอร์ต่าง ๆ ที่มีผลต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ตามข้อมูลร่วมกัน เราใช้หูฟัง EEG ไร้สายเชิงพาณิชย์ EMOTIV EPOC ที่มี 14 ช่องเพื่อเก็บรวบรวมสัญญาณ EEG จากผู้เข้าร่วม เราใช้ระบบติดตามสายตา Tobii-Studio เพื่อเชื่อมโยงข้อมูล EEG กับตัวเลือกเฉพาะ (แครกเกอร์) ผู้เข้าร่วมได้เห็นชุดการเลือกทั้งหมด 57 ชุด; แต่ละชุดการเลือกแสดงสามตัวเลือก (แครกเกอร์) รูปแบบกิจกรรมของสมองได้รับมาในห้าย่านความถี่หลัก คือ Delta (0–4 Hz), Theta (3–7 Hz), Alpha (8–12 Hz), Beta (13–30 Hz), และ Gamma (30–40 Hz) มีการเชื่อมประสานเฟสที่ชัดเจนระหว่างพื้นที่หน้าผากและข้างท้ายทางซ้ายและขวาแสดงถึงการสื่อสารระหว่างซีกสมองในระหว่างการเลือกงานสำหรับผู้เข้าร่วม 18 คน ผลลัพธ์ยังบ่งบอกว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและสำคัญ (p < 0.01) ในกิจกรรมพลังงานสเปกตรัม EEG เกิดขึ้นในพื้นที่หน้าผาก (เดลตา แอลฟา และเบต้าใน F3, F4, FC5 และ FC6), ขมับ (แอลฟา เบต้า กามม่าใน T7), และข้างท้าย (เทตา แอลฟา และเบต้าใน O1) เมื่อผู้เข้าร่วมระบุความพึงพอใจสำหรับแครกเกอร์ที่ต้องการของพวกเขา นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลร่วมกันของเราบ่งชี้ว่ารสชาติและเครื่องปิดหน้าแครกเกอร์เป็นปัจจัยสำคัญกว่ารูปร่างที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
รามี เอ็น. คูชาบา, เชลซี ไวส์บี, ซาราธ โคดาโกดา, จอร์แดน ลูวิร์บี, บาร์บารา อี. คาห์น, คลอเดีย ทาวน์เซนด์.
บทคัดย่อ
การประยุกต์ใช้วิธีการด้านประสาทวิทยาศาสตร์เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับตลาดและการแลกเปลี่ยนทางการตลาดได้ดึงดูดความสนใจในการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป้าหมายหลักคือการแนะนำการออกแบบและการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อปรับให้เข้ากันได้มากที่สุดกับความพึงพอใจของผู้บริโภค บทความนี้สำรวจกระบวนการตัดสินใจทางสรีรวิทยาในขณะที่ผู้เข้าร่วมดำเนินการเลือกงานที่ออกแบบมาเพื่อดึงความพึงพอใจสำหรับผลิตภัณฑ์ งานนี้ต้องการให้ผู้เข้าร่วมเลือกแครกเกอร์ที่ต้องการ โดยอธิบายด้วยรูปร่าง (สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม กลม) รสชาติ (ข้าวสาลี ข้าวไรย์ดำ ธรรมดา) และเครื่องปิดหน้า (เกลือ เมล็งงา ไม่มีเครื่องปิดหน้า) วัตถุประสงค์การวิจัยหลักสองประการคือ (1) สังเกตและประเมินกิจกรรมของสมองในพื้นที่ต่าง ๆ และการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างสัญญาณอิเล็กโทรอีเอ็นเซฟาโลแกรม (EEG) จากพื้นที่เหล่านี้; และ (2) แตกต่างจากการวิจัยส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้ที่เน้นการชอบ/ไม่ชอบผลิตภัณฑ์บางชนิด เราให้วิธีการวัดความสำคัญของลักษณะแครกเกอร์ต่าง ๆ ที่มีผลต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ตามข้อมูลร่วมกัน เราใช้หูฟัง EEG ไร้สายเชิงพาณิชย์ EMOTIV EPOC ที่มี 14 ช่องเพื่อเก็บรวบรวมสัญญาณ EEG จากผู้เข้าร่วม เราใช้ระบบติดตามสายตา Tobii-Studio เพื่อเชื่อมโยงข้อมูล EEG กับตัวเลือกเฉพาะ (แครกเกอร์) ผู้เข้าร่วมได้เห็นชุดการเลือกทั้งหมด 57 ชุด; แต่ละชุดการเลือกแสดงสามตัวเลือก (แครกเกอร์) รูปแบบกิจกรรมของสมองได้รับมาในห้าย่านความถี่หลัก คือ Delta (0–4 Hz), Theta (3–7 Hz), Alpha (8–12 Hz), Beta (13–30 Hz), และ Gamma (30–40 Hz) มีการเชื่อมประสานเฟสที่ชัดเจนระหว่างพื้นที่หน้าผากและข้างท้ายทางซ้ายและขวาแสดงถึงการสื่อสารระหว่างซีกสมองในระหว่างการเลือกงานสำหรับผู้เข้าร่วม 18 คน ผลลัพธ์ยังบ่งบอกว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและสำคัญ (p < 0.01) ในกิจกรรมพลังงานสเปกตรัม EEG เกิดขึ้นในพื้นที่หน้าผาก (เดลตา แอลฟา และเบต้าใน F3, F4, FC5 และ FC6), ขมับ (แอลฟา เบต้า กามม่าใน T7), และข้างท้าย (เทตา แอลฟา และเบต้าใน O1) เมื่อผู้เข้าร่วมระบุความพึงพอใจสำหรับแครกเกอร์ที่ต้องการของพวกเขา นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลร่วมกันของเราบ่งชี้ว่ารสชาติและเครื่องปิดหน้าแครกเกอร์เป็นปัจจัยสำคัญกว่ารูปร่างที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
รามี เอ็น. คูชาบา, เชลซี ไวส์บี, ซาราธ โคดาโกดา, จอร์แดน ลูวิร์บี, บาร์บารา อี. คาห์น, คลอเดีย ทาวน์เซนด์.
บทคัดย่อ
การประยุกต์ใช้วิธีการด้านประสาทวิทยาศาสตร์เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับตลาดและการแลกเปลี่ยนทางการตลาดได้ดึงดูดความสนใจในการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป้าหมายหลักคือการแนะนำการออกแบบและการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อปรับให้เข้ากันได้มากที่สุดกับความพึงพอใจของผู้บริโภค บทความนี้สำรวจกระบวนการตัดสินใจทางสรีรวิทยาในขณะที่ผู้เข้าร่วมดำเนินการเลือกงานที่ออกแบบมาเพื่อดึงความพึงพอใจสำหรับผลิตภัณฑ์ งานนี้ต้องการให้ผู้เข้าร่วมเลือกแครกเกอร์ที่ต้องการ โดยอธิบายด้วยรูปร่าง (สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม กลม) รสชาติ (ข้าวสาลี ข้าวไรย์ดำ ธรรมดา) และเครื่องปิดหน้า (เกลือ เมล็งงา ไม่มีเครื่องปิดหน้า) วัตถุประสงค์การวิจัยหลักสองประการคือ (1) สังเกตและประเมินกิจกรรมของสมองในพื้นที่ต่าง ๆ และการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างสัญญาณอิเล็กโทรอีเอ็นเซฟาโลแกรม (EEG) จากพื้นที่เหล่านี้; และ (2) แตกต่างจากการวิจัยส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้ที่เน้นการชอบ/ไม่ชอบผลิตภัณฑ์บางชนิด เราให้วิธีการวัดความสำคัญของลักษณะแครกเกอร์ต่าง ๆ ที่มีผลต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์ตามข้อมูลร่วมกัน เราใช้หูฟัง EEG ไร้สายเชิงพาณิชย์ EMOTIV EPOC ที่มี 14 ช่องเพื่อเก็บรวบรวมสัญญาณ EEG จากผู้เข้าร่วม เราใช้ระบบติดตามสายตา Tobii-Studio เพื่อเชื่อมโยงข้อมูล EEG กับตัวเลือกเฉพาะ (แครกเกอร์) ผู้เข้าร่วมได้เห็นชุดการเลือกทั้งหมด 57 ชุด; แต่ละชุดการเลือกแสดงสามตัวเลือก (แครกเกอร์) รูปแบบกิจกรรมของสมองได้รับมาในห้าย่านความถี่หลัก คือ Delta (0–4 Hz), Theta (3–7 Hz), Alpha (8–12 Hz), Beta (13–30 Hz), และ Gamma (30–40 Hz) มีการเชื่อมประสานเฟสที่ชัดเจนระหว่างพื้นที่หน้าผากและข้างท้ายทางซ้ายและขวาแสดงถึงการสื่อสารระหว่างซีกสมองในระหว่างการเลือกงานสำหรับผู้เข้าร่วม 18 คน ผลลัพธ์ยังบ่งบอกว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและสำคัญ (p < 0.01) ในกิจกรรมพลังงานสเปกตรัม EEG เกิดขึ้นในพื้นที่หน้าผาก (เดลตา แอลฟา และเบต้าใน F3, F4, FC5 และ FC6), ขมับ (แอลฟา เบต้า กามม่าใน T7), และข้างท้าย (เทตา แอลฟา และเบต้าใน O1) เมื่อผู้เข้าร่วมระบุความพึงพอใจสำหรับแครกเกอร์ที่ต้องการของพวกเขา นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลร่วมกันของเราบ่งชี้ว่ารสชาติและเครื่องปิดหน้าแครกเกอร์เป็นปัจจัยสำคัญกว่ารูปร่างที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
