ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
การจำลองตัวเลือกและสมอง: การศึกษาเกี่ยวกับคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ของความชอบ
แชร์:
รามิ เอ็น. คุชบาบา, ลุค กรีนอาเครบี, สารถคดาโกดา, จอร์แดน ลูวีเรบี, แซนดรา เบิร์กบี, กามินิ ดิสซานยากา,
บทคัดย่อ
การเลือกสรรมีแนวคิดของการเลือกที่กำหนดแนวทางของการกระทำหรือวัตถุที่ต้องการ โดยได้รับแรงจูงใจจากการชอบและไม่ชอบภายในหรือการตั้งค่าอื่นๆ อย่างไรก็ตาม กระบวนการภายในเช่นนี้เป็นเพียงขอบเขตของสรีรวิทยาของมนุษย์ของเรา การทำความเข้าใจกระบวนการทางสรีรวิทยาของการตัดสินใจในบริบทที่หลากหลายเป็นเป้าหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์การตัดสินใจเนื่องจากมีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการก้าวหน้าการวิจัยการตัดสินใจ ในฐานะการศึกษาเบื้องต้นในสาขานี้เอกสารนี้สำรวจธรรมชาติของการตัดสินใจโดยการตรวจสอบกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้อง, เครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG), ของผู้คนเพื่อทำความเข้าใจว่าสมองตอบสนองอย่างไรขณะทำการเลือกที่ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความชื่นชอบของผู้ทดลอง เพื่ออำนวยความสะดวกในการศึกษาเช่นนี้ระบบติดตามการเคลื่อนไหวตา Tobii-Studio ถูกนำมาใช้เพื่อบันทึกความชื่นชอบที่ขึ้นอยู่กับการเลือกของผู้เข้าร่วมการทดลองขณะที่พวกเขากำลังพิจารณาชุดวัตถุเจ็ดสิบสองชุด ชุดตัวเลือกเหล่านี้ประกอบด้วยภาพสามภาพที่เป็นไปได้สำหรับพื้นหลังของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ความชื่นชอบที่ขึ้นอยู่กับการเลือกถูกระบุโดยการให้ผู้ตอบคลิกที่ภาพที่พวกเขาชอบ นอกจากนี้อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) ที่เป็นตัวแทนโดยเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองไร้สาย EMOTIV EPOC เชิงพาณิชย์ที่มีช่องสัญญาณ 14 ช่องถูกนำมาใช้เพื่อจับกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้องในช่วงระยะเวลาการทดลอง การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกนำมาใช้ประมวลผลข้อมูล EEG ก่อนที่จะวิเคราะห์ด้วยการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว (FFT) เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงในย่านความถี่หลักหลักคือ เดลตา (0.5–4 เฮิรตซ์), ธีตา (4–7 เฮิรตซ์), อัลฟา (8–12 เฮิรตซ์), เบตา (13–30 เฮิรตซ์), และแกมมา (30–40 เฮิรตซ์) จากนั้นใช้มาตรวัดข้อมูลร่วม (MI) เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างซีกซ้ายไปขวาและด้านหน้าไปข้างหลัง ผู้เข้าร่วมงานสิบแปดคนถูกคัดเลือกมาทำการทดลองโดยผลลัพธ์เฉลี่ยแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและสำคัญในกิจกรรมคลื่นความถี่ที่หน้าผาก (F3 และ F4), ส่วนหลังกลางศีรษะ (P7 และ P8) และส่วนหลังท้ายทอย (O1 และ O2) ในขณะที่ผู้เข้าร่วมระบุความชอบของพวกเขา ผลลัพธ์แสดงว่า เมื่อพิจารณาปริมาณการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างซีกซ้ายและทางขวา ย่านธีตาสามารถแสดงการซ้ำซ้อนน้อยสุดและความเกี่ยวเนื่องสูงสุดกับงานที่ทำเมื่อได้รับข้อมูลจากบริเวณหน้าผาก, ส่วนหลังกลางศีรษะ, และส่วนหลังท้ายทอย อย่างไรก็ตาม อัลฟาครองการแสดงในบริเวณหน้าผากและส่วนหลังกลางศีรษะ และเบตาครองการแสดงโดยเฉพาะในส่วนหลังท้ายทอยและบริเวณขมับคลิกที่นี่เพื่อดูรายงานฉบับเต็ม
รามิ เอ็น. คุชบาบา, ลุค กรีนอาเครบี, สารถคดาโกดา, จอร์แดน ลูวีเรบี, แซนดรา เบิร์กบี, กามินิ ดิสซานยากา,
บทคัดย่อ
การเลือกสรรมีแนวคิดของการเลือกที่กำหนดแนวทางของการกระทำหรือวัตถุที่ต้องการ โดยได้รับแรงจูงใจจากการชอบและไม่ชอบภายในหรือการตั้งค่าอื่นๆ อย่างไรก็ตาม กระบวนการภายในเช่นนี้เป็นเพียงขอบเขตของสรีรวิทยาของมนุษย์ของเรา การทำความเข้าใจกระบวนการทางสรีรวิทยาของการตัดสินใจในบริบทที่หลากหลายเป็นเป้าหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์การตัดสินใจเนื่องจากมีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการก้าวหน้าการวิจัยการตัดสินใจ ในฐานะการศึกษาเบื้องต้นในสาขานี้เอกสารนี้สำรวจธรรมชาติของการตัดสินใจโดยการตรวจสอบกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้อง, เครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG), ของผู้คนเพื่อทำความเข้าใจว่าสมองตอบสนองอย่างไรขณะทำการเลือกที่ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความชื่นชอบของผู้ทดลอง เพื่ออำนวยความสะดวกในการศึกษาเช่นนี้ระบบติดตามการเคลื่อนไหวตา Tobii-Studio ถูกนำมาใช้เพื่อบันทึกความชื่นชอบที่ขึ้นอยู่กับการเลือกของผู้เข้าร่วมการทดลองขณะที่พวกเขากำลังพิจารณาชุดวัตถุเจ็ดสิบสองชุด ชุดตัวเลือกเหล่านี้ประกอบด้วยภาพสามภาพที่เป็นไปได้สำหรับพื้นหลังของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ความชื่นชอบที่ขึ้นอยู่กับการเลือกถูกระบุโดยการให้ผู้ตอบคลิกที่ภาพที่พวกเขาชอบ นอกจากนี้อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) ที่เป็นตัวแทนโดยเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองไร้สาย EMOTIV EPOC เชิงพาณิชย์ที่มีช่องสัญญาณ 14 ช่องถูกนำมาใช้เพื่อจับกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้องในช่วงระยะเวลาการทดลอง การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกนำมาใช้ประมวลผลข้อมูล EEG ก่อนที่จะวิเคราะห์ด้วยการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว (FFT) เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงในย่านความถี่หลักหลักคือ เดลตา (0.5–4 เฮิรตซ์), ธีตา (4–7 เฮิรตซ์), อัลฟา (8–12 เฮิรตซ์), เบตา (13–30 เฮิรตซ์), และแกมมา (30–40 เฮิรตซ์) จากนั้นใช้มาตรวัดข้อมูลร่วม (MI) เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างซีกซ้ายไปขวาและด้านหน้าไปข้างหลัง ผู้เข้าร่วมงานสิบแปดคนถูกคัดเลือกมาทำการทดลองโดยผลลัพธ์เฉลี่ยแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและสำคัญในกิจกรรมคลื่นความถี่ที่หน้าผาก (F3 และ F4), ส่วนหลังกลางศีรษะ (P7 และ P8) และส่วนหลังท้ายทอย (O1 และ O2) ในขณะที่ผู้เข้าร่วมระบุความชอบของพวกเขา ผลลัพธ์แสดงว่า เมื่อพิจารณาปริมาณการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างซีกซ้ายและทางขวา ย่านธีตาสามารถแสดงการซ้ำซ้อนน้อยสุดและความเกี่ยวเนื่องสูงสุดกับงานที่ทำเมื่อได้รับข้อมูลจากบริเวณหน้าผาก, ส่วนหลังกลางศีรษะ, และส่วนหลังท้ายทอย อย่างไรก็ตาม อัลฟาครองการแสดงในบริเวณหน้าผากและส่วนหลังกลางศีรษะ และเบตาครองการแสดงโดยเฉพาะในส่วนหลังท้ายทอยและบริเวณขมับคลิกที่นี่เพื่อดูรายงานฉบับเต็ม
รามิ เอ็น. คุชบาบา, ลุค กรีนอาเครบี, สารถคดาโกดา, จอร์แดน ลูวีเรบี, แซนดรา เบิร์กบี, กามินิ ดิสซานยากา,
บทคัดย่อ
การเลือกสรรมีแนวคิดของการเลือกที่กำหนดแนวทางของการกระทำหรือวัตถุที่ต้องการ โดยได้รับแรงจูงใจจากการชอบและไม่ชอบภายในหรือการตั้งค่าอื่นๆ อย่างไรก็ตาม กระบวนการภายในเช่นนี้เป็นเพียงขอบเขตของสรีรวิทยาของมนุษย์ของเรา การทำความเข้าใจกระบวนการทางสรีรวิทยาของการตัดสินใจในบริบทที่หลากหลายเป็นเป้าหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์การตัดสินใจเนื่องจากมีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในการก้าวหน้าการวิจัยการตัดสินใจ ในฐานะการศึกษาเบื้องต้นในสาขานี้เอกสารนี้สำรวจธรรมชาติของการตัดสินใจโดยการตรวจสอบกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้อง, เครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG), ของผู้คนเพื่อทำความเข้าใจว่าสมองตอบสนองอย่างไรขณะทำการเลือกที่ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความชื่นชอบของผู้ทดลอง เพื่ออำนวยความสะดวกในการศึกษาเช่นนี้ระบบติดตามการเคลื่อนไหวตา Tobii-Studio ถูกนำมาใช้เพื่อบันทึกความชื่นชอบที่ขึ้นอยู่กับการเลือกของผู้เข้าร่วมการทดลองขณะที่พวกเขากำลังพิจารณาชุดวัตถุเจ็ดสิบสองชุด ชุดตัวเลือกเหล่านี้ประกอบด้วยภาพสามภาพที่เป็นไปได้สำหรับพื้นหลังของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ความชื่นชอบที่ขึ้นอยู่กับการเลือกถูกระบุโดยการให้ผู้ตอบคลิกที่ภาพที่พวกเขาชอบ นอกจากนี้อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) ที่เป็นตัวแทนโดยเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองไร้สาย EMOTIV EPOC เชิงพาณิชย์ที่มีช่องสัญญาณ 14 ช่องถูกนำมาใช้เพื่อจับกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้องในช่วงระยะเวลาการทดลอง การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกนำมาใช้ประมวลผลข้อมูล EEG ก่อนที่จะวิเคราะห์ด้วยการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว (FFT) เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงในย่านความถี่หลักหลักคือ เดลตา (0.5–4 เฮิรตซ์), ธีตา (4–7 เฮิรตซ์), อัลฟา (8–12 เฮิรตซ์), เบตา (13–30 เฮิรตซ์), และแกมมา (30–40 เฮิรตซ์) จากนั้นใช้มาตรวัดข้อมูลร่วม (MI) เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างซีกซ้ายไปขวาและด้านหน้าไปข้างหลัง ผู้เข้าร่วมงานสิบแปดคนถูกคัดเลือกมาทำการทดลองโดยผลลัพธ์เฉลี่ยแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและสำคัญในกิจกรรมคลื่นความถี่ที่หน้าผาก (F3 และ F4), ส่วนหลังกลางศีรษะ (P7 และ P8) และส่วนหลังท้ายทอย (O1 และ O2) ในขณะที่ผู้เข้าร่วมระบุความชอบของพวกเขา ผลลัพธ์แสดงว่า เมื่อพิจารณาปริมาณการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างซีกซ้ายและทางขวา ย่านธีตาสามารถแสดงการซ้ำซ้อนน้อยสุดและความเกี่ยวเนื่องสูงสุดกับงานที่ทำเมื่อได้รับข้อมูลจากบริเวณหน้าผาก, ส่วนหลังกลางศีรษะ, และส่วนหลังท้ายทอย อย่างไรก็ตาม อัลฟาครองการแสดงในบริเวณหน้าผากและส่วนหลังกลางศีรษะ และเบตาครองการแสดงโดยเฉพาะในส่วนหลังท้ายทอยและบริเวณขมับคลิกที่นี่เพื่อดูรายงานฉบับเต็ม