ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv

ABE: สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ตัวแทนสำหรับกรอบการรู้จำอารมณ์หลายรูปแบบ

แชร์:

เจ. กอนซาเลซ-ซานเชซ, เอ็ม. อี. ชาเวซ-เอเชการาย, อาร์. แอทคินสัน, ดับเบิลยู. เบอร์เลสัน. มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา, สหรัฐอเมริกา

บทคัดย่อ

ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรับรู้สภาวะอารมณ์ของมนุษย์จากสัญญาณทางสรีรวิทยากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในการสร้างระบบที่มีความเห็นอกเห็นใจ เช่น สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ระบบการดูแลสุขภาพ และวิดีโอเกม ถึงแม้ว่าจะมีกรอบงาน ห้องสมุด สถาปัตยกรรม หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์ไม่มากนักที่ช่วยให้นักพัฒนาระบบสามารถรวมการรับรู้อารมณ์เข้าไปในโครงการซอฟต์แวร์ของพวกเขาได้อย่างง่ายดาย งานที่รายงานที่นี่เป็นขั้นตอนแรกในการเติมช่องว่างนี้ในเรื่องของการขาดกรอบงานและรูปแบบ โดยกล่าวถึง: (a) การสร้างแบบจำลองของสถาปัตยกรรมระดับองค์ประกอบที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทนสำหรับการรับรู้อารมณ์หลายช่องทาง ที่เรียกว่า ABE และ (b) การใช้ ABE เพื่อดำเนินการโครงร่างการรับรู้อารมณ์หลายช่องทางเพื่อสนับสนุนการทำงานของระบบบุคคลที่สามให้เป็นระบบที่มีความเห็นอกเห็นใจคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

เจ. กอนซาเลซ-ซานเชซ, เอ็ม. อี. ชาเวซ-เอเชการาย, อาร์. แอทคินสัน, ดับเบิลยู. เบอร์เลสัน. มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา, สหรัฐอเมริกา

บทคัดย่อ

ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรับรู้สภาวะอารมณ์ของมนุษย์จากสัญญาณทางสรีรวิทยากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในการสร้างระบบที่มีความเห็นอกเห็นใจ เช่น สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ระบบการดูแลสุขภาพ และวิดีโอเกม ถึงแม้ว่าจะมีกรอบงาน ห้องสมุด สถาปัตยกรรม หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์ไม่มากนักที่ช่วยให้นักพัฒนาระบบสามารถรวมการรับรู้อารมณ์เข้าไปในโครงการซอฟต์แวร์ของพวกเขาได้อย่างง่ายดาย งานที่รายงานที่นี่เป็นขั้นตอนแรกในการเติมช่องว่างนี้ในเรื่องของการขาดกรอบงานและรูปแบบ โดยกล่าวถึง: (a) การสร้างแบบจำลองของสถาปัตยกรรมระดับองค์ประกอบที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทนสำหรับการรับรู้อารมณ์หลายช่องทาง ที่เรียกว่า ABE และ (b) การใช้ ABE เพื่อดำเนินการโครงร่างการรับรู้อารมณ์หลายช่องทางเพื่อสนับสนุนการทำงานของระบบบุคคลที่สามให้เป็นระบบที่มีความเห็นอกเห็นใจคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

เจ. กอนซาเลซ-ซานเชซ, เอ็ม. อี. ชาเวซ-เอเชการาย, อาร์. แอทคินสัน, ดับเบิลยู. เบอร์เลสัน. มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา, สหรัฐอเมริกา

บทคัดย่อ

ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรับรู้สภาวะอารมณ์ของมนุษย์จากสัญญาณทางสรีรวิทยากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในการสร้างระบบที่มีความเห็นอกเห็นใจ เช่น สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ระบบการดูแลสุขภาพ และวิดีโอเกม ถึงแม้ว่าจะมีกรอบงาน ห้องสมุด สถาปัตยกรรม หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์ไม่มากนักที่ช่วยให้นักพัฒนาระบบสามารถรวมการรับรู้อารมณ์เข้าไปในโครงการซอฟต์แวร์ของพวกเขาได้อย่างง่ายดาย งานที่รายงานที่นี่เป็นขั้นตอนแรกในการเติมช่องว่างนี้ในเรื่องของการขาดกรอบงานและรูปแบบ โดยกล่าวถึง: (a) การสร้างแบบจำลองของสถาปัตยกรรมระดับองค์ประกอบที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทนสำหรับการรับรู้อารมณ์หลายช่องทาง ที่เรียกว่า ABE และ (b) การใช้ ABE เพื่อดำเนินการโครงร่างการรับรู้อารมณ์หลายช่องทางเพื่อสนับสนุนการทำงานของระบบบุคคลที่สามให้เป็นระบบที่มีความเห็นอกเห็นใจคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม