สู่การปรับแต่งระบบแนะนำเพลงตามลักษณะทางชีวภาพส่วนบุคคล: ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของคลื่นสมอง EEG จากเซ็นเซอร์เดี่ยวสำหรับความชอบดนตรีส่วนบุคคล
นูริ จาวิต
อัปเดตเมื่อ
สู่การปรับแต่งระบบแนะนำเพลงตามลักษณะทางชีวภาพส่วนบุคคล: ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของคลื่นสมอง EEG จากเซ็นเซอร์เดี่ยวสำหรับความชอบดนตรีส่วนบุคคล
นูริ จาวิต
อัปเดตเมื่อ
สู่การปรับแต่งระบบแนะนำเพลงตามลักษณะทางชีวภาพส่วนบุคคล: ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของคลื่นสมอง EEG จากเซ็นเซอร์เดี่ยวสำหรับความชอบดนตรีส่วนบุคคล
นูริ จาวิต
อัปเดตเมื่อ
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีไบโอเซนเซอร์และอินเทอร์เฟซ EEG (electroencephalographic) แบบพกพาได้เปิดสาขาการใช้งานใหม่ ๆ สำหรับการตรวจสอบด้านพุทธิปัญญา และมีการนำเสนอตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่คำนวณได้สำหรับการประเมินการตอบสนองความงามของสมองโดยธรรมชาติต่าง ๆ ในระหว่างการฟังเพลงไว้ที่นี่ ซึ่งได้มาจากการวัดความเชื่อมโยงระหว่างความถี่ที่แตกต่างกัน (CFC) ที่จัดตั้งขึ้นเป็นอย่างดี และเป็นตัวชี้วัดเชิงปริมาณของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากดนตรีในความสัมพันธ์เชิงพลวัตระหว่างจังหวะของสมอง ในช่วงขั้นตอนของการวิเคราะห์เชิงสำรวจ และการใช้สัญญาณจากการทดลองที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสม เราได้จัดตั้งตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ซึ่งทำหน้าที่ในการกระตุ้นสมองที่บันทึกไว้เหนือเปลือกสมองส่วนหน้าด้านซ้าย และเน้นที่การเชื่อมโยงการทำงานระหว่างการแกว่งตัวของ high-β และ low-γ จากข้อมูลจากแบบจำลองการทดลองเพิ่มเติม เราได้ตรวจสอบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่นำเสนอ และแสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องของมันในการแสดงออกถึงความซาบซึ้งในสุนทรียภาพส่วนบุคคลของชิ้นดนตรี แนวทางของเราส่งผลให้เกิดเครื่องมือที่มีราคาเหมาะสมซึ่งสามารถส่งเสริมการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้ และด้วยการทำหน้าที่เป็นกลยุทธ์การบันทึกข้อความเพลงที่เป็นส่วนตัว จึงสามารถนำไปบูรณาการเข้ากับระบบแนะนำเพลงแบบ Flex ที่ทันสมัยได้ในอนาคตคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีไบโอเซนเซอร์และอินเทอร์เฟซ EEG (electroencephalographic) แบบพกพาได้เปิดสาขาการใช้งานใหม่ ๆ สำหรับการตรวจสอบด้านพุทธิปัญญา และมีการนำเสนอตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่คำนวณได้สำหรับการประเมินการตอบสนองความงามของสมองโดยธรรมชาติต่าง ๆ ในระหว่างการฟังเพลงไว้ที่นี่ ซึ่งได้มาจากการวัดความเชื่อมโยงระหว่างความถี่ที่แตกต่างกัน (CFC) ที่จัดตั้งขึ้นเป็นอย่างดี และเป็นตัวชี้วัดเชิงปริมาณของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากดนตรีในความสัมพันธ์เชิงพลวัตระหว่างจังหวะของสมอง ในช่วงขั้นตอนของการวิเคราะห์เชิงสำรวจ และการใช้สัญญาณจากการทดลองที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสม เราได้จัดตั้งตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ซึ่งทำหน้าที่ในการกระตุ้นสมองที่บันทึกไว้เหนือเปลือกสมองส่วนหน้าด้านซ้าย และเน้นที่การเชื่อมโยงการทำงานระหว่างการแกว่งตัวของ high-β และ low-γ จากข้อมูลจากแบบจำลองการทดลองเพิ่มเติม เราได้ตรวจสอบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่นำเสนอ และแสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องของมันในการแสดงออกถึงความซาบซึ้งในสุนทรียภาพส่วนบุคคลของชิ้นดนตรี แนวทางของเราส่งผลให้เกิดเครื่องมือที่มีราคาเหมาะสมซึ่งสามารถส่งเสริมการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้ และด้วยการทำหน้าที่เป็นกลยุทธ์การบันทึกข้อความเพลงที่เป็นส่วนตัว จึงสามารถนำไปบูรณาการเข้ากับระบบแนะนำเพลงแบบ Flex ที่ทันสมัยได้ในอนาคตคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีไบโอเซนเซอร์และอินเทอร์เฟซ EEG (electroencephalographic) แบบพกพาได้เปิดสาขาการใช้งานใหม่ ๆ สำหรับการตรวจสอบด้านพุทธิปัญญา และมีการนำเสนอตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่คำนวณได้สำหรับการประเมินการตอบสนองความงามของสมองโดยธรรมชาติต่าง ๆ ในระหว่างการฟังเพลงไว้ที่นี่ ซึ่งได้มาจากการวัดความเชื่อมโยงระหว่างความถี่ที่แตกต่างกัน (CFC) ที่จัดตั้งขึ้นเป็นอย่างดี และเป็นตัวชี้วัดเชิงปริมาณของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากดนตรีในความสัมพันธ์เชิงพลวัตระหว่างจังหวะของสมอง ในช่วงขั้นตอนของการวิเคราะห์เชิงสำรวจ และการใช้สัญญาณจากการทดลองที่ออกแบบมาอย่างเหมาะสม เราได้จัดตั้งตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ซึ่งทำหน้าที่ในการกระตุ้นสมองที่บันทึกไว้เหนือเปลือกสมองส่วนหน้าด้านซ้าย และเน้นที่การเชื่อมโยงการทำงานระหว่างการแกว่งตัวของ high-β และ low-γ จากข้อมูลจากแบบจำลองการทดลองเพิ่มเติม เราได้ตรวจสอบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่นำเสนอ และแสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องของมันในการแสดงออกถึงความซาบซึ้งในสุนทรียภาพส่วนบุคคลของชิ้นดนตรี แนวทางของเราส่งผลให้เกิดเครื่องมือที่มีราคาเหมาะสมซึ่งสามารถส่งเสริมการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้ และด้วยการทำหน้าที่เป็นกลยุทธ์การบันทึกข้อความเพลงที่เป็นส่วนตัว จึงสามารถนำไปบูรณาการเข้ากับระบบแนะนำเพลงแบบ Flex ที่ทันสมัยได้ในอนาคตคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
อ่านต่อ