
การตรวจจับจังหวะ P-300 โดยใช้อัลกอริทึม ANFIS และการสกัดคุณลักษณะเวฟเล็ตในสัญญาณ EEG
Nuri Djavit
อัปเดตเมื่อ
22 ต.ค. 2553

การตรวจจับจังหวะ P-300 โดยใช้อัลกอริทึม ANFIS และการสกัดคุณลักษณะเวฟเล็ตในสัญญาณ EEG
Nuri Djavit
อัปเดตเมื่อ
22 ต.ค. 2553

การตรวจจับจังหวะ P-300 โดยใช้อัลกอริทึม ANFIS และการสกัดคุณลักษณะเวฟเล็ตในสัญญาณ EEG
Nuri Djavit
อัปเดตเมื่อ
22 ต.ค. 2553
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
บทคัดย่อ
ศักย์ไฟฟ้าสมองตอบสนอง P300 คือสัญญาณคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ที่ตรวจวัดได้บริเวณส่วนกลางกระหม่อมเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากหรือไม่คาดคิด ในงานวิจัยนี้ นำเสนอการทดลองตรวจจับจังหวะคลื่น P-300 เพื่อแนวทางการประยุกต์ใช้งานระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) โดยใช้อัลกอริทึม Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) สัญญาณศักย์ไฟฟ้าสมองตอบสนอง P300 ได้รับการกระตุ้นจากระบบประสาทตาและตามด้วยการตอบสนองด้านการเคลื่อนไหวของกลุ่มตัวอย่าง โดยสัญญาณ EEG ได้รับการบันทึกด้วยชุดอุปกรณ์สวมศีรษะ Emotiv EPOC ขนาด 14 อิเล็กโทรด การประมวลผลสัญญาณขั้นต้นประกอบด้วยการลดสัญญาณรบกวนและการแยกแหล่งกำเนิดสัญญาณแบบบอด (blind source separation) ด้วยอัลกอริทึมวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (Independent Component Analysis) จังหวะคลื่น P300 จะถูกตรวจจับโดยใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง (discrete wavelet transform: DWT) กับสัญญาณที่ผ่านการประมวลผลขั้นต้นเพื่อสกัดคุณลักษณะเด่น และส่งต่อเข้าสู่ระบบ ANFIS มีการนำเสนอผลการทดลองด้วยคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
บทคัดย่อ
ศักย์ไฟฟ้าสมองตอบสนอง P300 คือสัญญาณคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ที่ตรวจวัดได้บริเวณส่วนกลางกระหม่อมเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากหรือไม่คาดคิด ในงานวิจัยนี้ นำเสนอการทดลองตรวจจับจังหวะคลื่น P-300 เพื่อแนวทางการประยุกต์ใช้งานระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) โดยใช้อัลกอริทึม Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) สัญญาณศักย์ไฟฟ้าสมองตอบสนอง P300 ได้รับการกระตุ้นจากระบบประสาทตาและตามด้วยการตอบสนองด้านการเคลื่อนไหวของกลุ่มตัวอย่าง โดยสัญญาณ EEG ได้รับการบันทึกด้วยชุดอุปกรณ์สวมศีรษะ Emotiv EPOC ขนาด 14 อิเล็กโทรด การประมวลผลสัญญาณขั้นต้นประกอบด้วยการลดสัญญาณรบกวนและการแยกแหล่งกำเนิดสัญญาณแบบบอด (blind source separation) ด้วยอัลกอริทึมวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (Independent Component Analysis) จังหวะคลื่น P300 จะถูกตรวจจับโดยใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง (discrete wavelet transform: DWT) กับสัญญาณที่ผ่านการประมวลผลขั้นต้นเพื่อสกัดคุณลักษณะเด่น และส่งต่อเข้าสู่ระบบ ANFIS มีการนำเสนอผลการทดลองด้วยคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
บทคัดย่อ
ศักย์ไฟฟ้าสมองตอบสนอง P300 คือสัญญาณคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ที่ตรวจวัดได้บริเวณส่วนกลางกระหม่อมเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากหรือไม่คาดคิด ในงานวิจัยนี้ นำเสนอการทดลองตรวจจับจังหวะคลื่น P-300 เพื่อแนวทางการประยุกต์ใช้งานระบบเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) โดยใช้อัลกอริทึม Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) สัญญาณศักย์ไฟฟ้าสมองตอบสนอง P300 ได้รับการกระตุ้นจากระบบประสาทตาและตามด้วยการตอบสนองด้านการเคลื่อนไหวของกลุ่มตัวอย่าง โดยสัญญาณ EEG ได้รับการบันทึกด้วยชุดอุปกรณ์สวมศีรษะ Emotiv EPOC ขนาด 14 อิเล็กโทรด การประมวลผลสัญญาณขั้นต้นประกอบด้วยการลดสัญญาณรบกวนและการแยกแหล่งกำเนิดสัญญาณแบบบอด (blind source separation) ด้วยอัลกอริทึมวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (Independent Component Analysis) จังหวะคลื่น P300 จะถูกตรวจจับโดยใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง (discrete wavelet transform: DWT) กับสัญญาณที่ผ่านการประมวลผลขั้นต้นเพื่อสกัดคุณลักษณะเด่น และส่งต่อเข้าสู่ระบบ ANFIS มีการนำเสนอผลการทดลองด้วยคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

อ่านต่อ