การประเมินสถานะการทำงานของนักกีฬาด้วยการวัดค่าแบบพหุรูปแบบผ่านอินเตอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์

มาเวอริค เหงียน

อัปเดตเมื่อ

29 ม.ค. 2562

การประเมินสถานะการทำงานของนักกีฬาด้วยการวัดค่าแบบพหุรูปแบบผ่านอินเตอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์

มาเวอริค เหงียน

อัปเดตเมื่อ

29 ม.ค. 2562

การประเมินสถานะการทำงานของนักกีฬาด้วยการวัดค่าแบบพหุรูปแบบผ่านอินเตอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์

มาเวอริค เหงียน

อัปเดตเมื่อ

29 ม.ค. 2562

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov บทคัดย่อ การประเมินระดับสภาวะการทำงานและสภาวะทางจิตในเวลาจริง (Real-Time) ของนักกีฬาในระหว่างการรับภาระงานนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการกระบวนการฝึกซ้อม บทความนี้นำเสนอเมตริกต่อเนื่องแบบหลายมิติ (Multimodal Metric) ใหม่ ซึ่งได้มาโดยใช้เทคโนโลยีประสานสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) บทความนี้อภิปรายการถึงผลลัพธ์ของการใช้ข้อมูลร่วมกันจากชุดอุปกรณ์สวมศีรษะแบบไร้สายเคลื่อนที่ Emotiv EPOC+ ซึ่งรวมถึงเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว (ตัววัดความเร่ง) และช่องสัญญาณ EEG คุณสมบัติของอินเตอร์เฟซ Emotiv EPOC+ ช่วยให้สามารถบันทึกการเบี่ยงเบนของศีรษะจากแกนลำตัวได้ ซึ่งช่วยให้ได้รับช่องข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสภาวะทางกายภาพและจิตใจ (อารมณ์และจิตใจ) ของนักกีฬา จากข้อมูลนี้ เมตริกต่อเนื่องแบบหลายมิติใหม่จะได้รับการคำนวณขึ้น การทดลองใช้เมตริกนี้ได้รับการดำเนินการสำหรับการศึกษาระดับความเครียดจากการทำงานในกลุ่มอาสาสมัครจำนวน 10 คน รวมถึงการประเมิน TOVA-test และการรับภาระงานที่เกิดจากภาวะหายใจเกิน (Hyperventilation Load) การประยุกต์ใช้ร่วมกันของสัญญาณรูปแบบต่าง ๆ ช่วยให้ได้รับระดับการประเมินความสนใจสำหรับการศึกษาหน้าที่เหล่านี้ เข้าถึงเอกสารได้ที่นี่

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov บทคัดย่อ การประเมินระดับสภาวะการทำงานและสภาวะทางจิตในเวลาจริง (Real-Time) ของนักกีฬาในระหว่างการรับภาระงานนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการกระบวนการฝึกซ้อม บทความนี้นำเสนอเมตริกต่อเนื่องแบบหลายมิติ (Multimodal Metric) ใหม่ ซึ่งได้มาโดยใช้เทคโนโลยีประสานสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) บทความนี้อภิปรายการถึงผลลัพธ์ของการใช้ข้อมูลร่วมกันจากชุดอุปกรณ์สวมศีรษะแบบไร้สายเคลื่อนที่ Emotiv EPOC+ ซึ่งรวมถึงเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว (ตัววัดความเร่ง) และช่องสัญญาณ EEG คุณสมบัติของอินเตอร์เฟซ Emotiv EPOC+ ช่วยให้สามารถบันทึกการเบี่ยงเบนของศีรษะจากแกนลำตัวได้ ซึ่งช่วยให้ได้รับช่องข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสภาวะทางกายภาพและจิตใจ (อารมณ์และจิตใจ) ของนักกีฬา จากข้อมูลนี้ เมตริกต่อเนื่องแบบหลายมิติใหม่จะได้รับการคำนวณขึ้น การทดลองใช้เมตริกนี้ได้รับการดำเนินการสำหรับการศึกษาระดับความเครียดจากการทำงานในกลุ่มอาสาสมัครจำนวน 10 คน รวมถึงการประเมิน TOVA-test และการรับภาระงานที่เกิดจากภาวะหายใจเกิน (Hyperventilation Load) การประยุกต์ใช้ร่วมกันของสัญญาณรูปแบบต่าง ๆ ช่วยให้ได้รับระดับการประเมินความสนใจสำหรับการศึกษาหน้าที่เหล่านี้ เข้าถึงเอกสารได้ที่นี่

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov บทคัดย่อ การประเมินระดับสภาวะการทำงานและสภาวะทางจิตในเวลาจริง (Real-Time) ของนักกีฬาในระหว่างการรับภาระงานนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการกระบวนการฝึกซ้อม บทความนี้นำเสนอเมตริกต่อเนื่องแบบหลายมิติ (Multimodal Metric) ใหม่ ซึ่งได้มาโดยใช้เทคโนโลยีประสานสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) บทความนี้อภิปรายการถึงผลลัพธ์ของการใช้ข้อมูลร่วมกันจากชุดอุปกรณ์สวมศีรษะแบบไร้สายเคลื่อนที่ Emotiv EPOC+ ซึ่งรวมถึงเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว (ตัววัดความเร่ง) และช่องสัญญาณ EEG คุณสมบัติของอินเตอร์เฟซ Emotiv EPOC+ ช่วยให้สามารถบันทึกการเบี่ยงเบนของศีรษะจากแกนลำตัวได้ ซึ่งช่วยให้ได้รับช่องข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสภาวะทางกายภาพและจิตใจ (อารมณ์และจิตใจ) ของนักกีฬา จากข้อมูลนี้ เมตริกต่อเนื่องแบบหลายมิติใหม่จะได้รับการคำนวณขึ้น การทดลองใช้เมตริกนี้ได้รับการดำเนินการสำหรับการศึกษาระดับความเครียดจากการทำงานในกลุ่มอาสาสมัครจำนวน 10 คน รวมถึงการประเมิน TOVA-test และการรับภาระงานที่เกิดจากภาวะหายใจเกิน (Hyperventilation Load) การประยุกต์ใช้ร่วมกันของสัญญาณรูปแบบต่าง ๆ ช่วยให้ได้รับระดับการประเมินความสนใจสำหรับการศึกษาหน้าที่เหล่านี้ เข้าถึงเอกสารได้ที่นี่

EEG แบบพกพาช่วยป้องกันการขับขี่รถยนต์ในขณะที่ใจลอยได้อย่างไร - Emotiv

อ่านต่อ

Mobile EEG จะช่วยป้องกันการขับขี่รถยนต์ขณะเสียสมาธิได้อย่างไร